自发/诱发疼痛中的神经振荡同步性及其对疼痛的调控机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31871127
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0913.神经科学与心理学研究的新技术和新范式
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Pain is the main symptom of multiple clinical diseases, which not only brings physical discomfort to people, but also influences people's spirit, psychology and working life. Research on pain mechanisms and analgesic strategies helps to address the growing problem of pain, improve people's physical and mental health, and increase people's quality of life. It has been shown that stimulus evoked pain information processing involves the synchrony of neuronal oscillations in multiple frequency bands and brain regions, and the development and persistence of chronic spontaneous pain is relevant with the abnormality of neuronal oscillations. Understanding the functional significance of neural oscillations in the cognitive process of pain will help expand the theory of pain mechanisms, and potentially will be used in the diagnosis and treatment of chronic pain. With the application of psychophysical measures, neuroimaging and bio-feedback techniques, the present project propose to undertake the following studies from the aspects of basic mechanism and clinical applications: (1) investigating the association between spontaneous/evoked pain and neuronal oscillations, extracting neuronal oscillatory features that could predict individual pain experience and identifying their basis of brain structural and functional network; (2) establishing a bio-feedback system for pain relief, based on the modulation of neuronal oscillations, which validity would be further confirmed on the chronic pain management. The outcome of this project will not only shed light on the dynamic brain mechanisms underlying subjective pain perception, but also promise to relieve pain from patients in the clinical application, thus achieving the aim of effective control of pain.
疼痛是多种临床疾病的主要症状,它不仅给人们带来身体上的不适,还影响着人们的精神、心理、工作生活等诸多方面。疼痛机制和镇痛策略的研究有助于解决日益突出的疼痛问题,改善人们的身心健康、提高人们的生活质量。已有研究表明:刺激诱发疼痛的信息处理过程涉及多个脑区和多个频段神经振荡的同步化,且慢性自发疼痛的发展与持续和神经振荡的异常有关。理解神经振荡在疼痛认知过程中的功能有助于拓展疼痛机制理论,还有望用于慢性疼痛的诊断与治疗。本项目拟运用心理物理测量、神经影像和生物反馈技术,从基础研究和临床应用两方面展开:(1)分别研究自发/诱发疼痛与神经振荡之间的联系,提取能预测疼痛的神经振荡及其同步性特征,并探明其对应的脑结构与功能基础;(2)建立基于神经振荡调控的镇痛生物反馈系统,验证其对慢性疼痛缓解的有效性。本项目的开展将促进深入认识疼痛认知过程中的动态脑机制,还有望促进慢性疼痛的缓解,实现对疼痛的有效控制。

结项摘要

疼痛是由感觉与情境(包括认知、情绪和动机)动态相互作用导致的综合现象,其信息处理过程涉及多个脑区及多个频带神经振荡的同步化。提取并调控这些与疼痛有关的神经振荡活动将可能实现对疼痛的有效缓解。为认识疼痛的脑神经振荡机制,本项目首先以健康被试为研究对象,从情绪和社会认知层面探讨了疼痛相关的神经振荡及其同步性特征,然后以辣椒素诱发的长时疼痛模型,结合脑电和功能磁共振技术,探讨了实验性长时疼痛的神经振荡和宏观脑网络机制,最后以慢性疼痛患者为研究对象,探索了慢性疼痛下大脑自发神经振荡活动的异常,提取了临床自发疼痛有关的神经振荡特征。结果发现疼痛的情绪和社会认知加工过程涉及不同频带神经振荡响应特征:观察图片诱发的替代性疼痛诱发顶叶α神经振荡的减弱,社会疼痛诱发前额叶Ɵ神经振荡的增强。实验性诱发疼痛和临床自发疼痛下的神经振荡模式表现出差异:辣椒素诱发疼痛会减弱Ɵ和α频段下背侧注意网络的局部和全局效率,增强默认模式区域与听觉、视觉和体感区域之间的功能连接;持续性躯体疼痛患者的顶叶区域表现出更强的α神经振荡,且这一频带下的额-顶叶功能连接性更强。为有效缓解疼痛,本项目采用经皮神经电刺激、经颅电刺激(经颅直流电/交流电/随机噪声刺激)、神经反馈技术以及认知策略(以预期为例)调控疼痛有关的α神经振荡特征,通过心理物理测量、脑电和功能磁共振技术考察调控前后的疼痛敏感性和大脑功能状态,探索了基于大脑神经振荡调控对疼痛缓解的效果及其神经生理机制。研究结果表明提升感觉运动皮层α神经振荡能通过减低感觉运动皮层对疼痛的神经响应从而间接缓解疼痛体验,还会降低感觉运动皮层与疼痛处理相关脑区之间的功能连接,包括中间扣带皮层、对侧体感皮层和背外侧前额叶皮层。本项目的研究成果不仅有助于深入理解疼痛知觉形成过程中的大脑神经振荡机制,还有望应用于临床镇痛,帮助缓解患者痛苦,提高患者的生活质量。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Ongoing pain facilitates emotional decision-making behaviors
持续的疼痛有助于情绪化的决策行为
  • DOI:
    10.26599/bsa.2022.9050005
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Brain Science Advance
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chennan Lin;Shiwei Zhuo;Weiwei Peng
  • 通讯作者:
    Weiwei Peng
Taxonomic relations evoke more fear than thematic relations after fear conditioning: An EEG study
恐惧调节后,分类关系比主题关系更能引起恐惧:一项脑电图研究
  • DOI:
    10.1016/j.nlm.2019.107099
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Neurobiology of Learning and Memory
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Yi Lei;Ying Mei;Yuqian Dai;Weiwei Peng
  • 通讯作者:
    Weiwei Peng
Language contexts modulate instant empathic responses to others’ pain
语言环境调节对他人痛苦的即时同理反应
  • DOI:
    10.1111/psyp.13562
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Psychophysiology
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Yan Jing Wu;Yang Liu;Manlin Yao;Xiaoyun Li;Weiwei Peng
  • 通讯作者:
    Weiwei Peng
自闭症谱系障碍个体的疼痛敏感性异常:来自元分析的证据
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1041.2021.00613
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    心理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文芸;李晓云;姚俊杰;叶倩;彭微微
  • 通讯作者:
    彭微微
Autistic Traits and Empathy for Others’ Pain Among the General Population: Test of the Mediating Effects of First-Hand Pain Sensitivity
自闭症特征和对他人的同理心——普通人群的疼痛:第一手疼痛敏感性的中介效应检验
  • DOI:
    10.1007/s10803-022-05471-9
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Journal of Autism and Developmental Disorders
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wenyun Zhang;Shiwei Zhuo;Xiaoyun Li;Weiwei Peng
  • 通讯作者:
    Weiwei Peng

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其他文献

安慰剂效应的心理机制及临床应用
  • DOI:
    10.16128/j.cnki.1005-3611.2018.03.011
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张会娟;彭微微;周丽丽;吕雪靖;魏华;胡理
  • 通讯作者:
    胡理
经皮神经电刺激的镇痛机制及其临床应用
  • DOI:
    10.13294/j.aps.2017.0009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    生理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤征宇;汪汇泉;夏晓磊;汤艺;彭微微;胡理
  • 通讯作者:
    胡理
疼痛恐惧的神经机制及其消退
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    心理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王小玲;唐丹丹;靳晴晴;彭微微;胡理
  • 通讯作者:
    胡理
幻肢痛病理机制研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    生理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳晴晴;唐丹丹;彭微微;胡理
  • 通讯作者:
    胡理
“以痛镇痛”:条件性疼痛调节.
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤艺;唐丹丹;彭微微;胡理
  • 通讯作者:
    胡理

其他文献

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彭微微的其他基金

人际互动视角下疼痛共情的脑间同步机制及调控研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
疼痛敏感性个体差异的神经机制研究
  • 批准号:
    31500921
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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