三维几何变形及动态图形反走样技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69403008
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    鲍虎军
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    1997
  • 批准年份：
    1994
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1995-01-01 至1997-12-31

项目摘要

本项目围绕三维景物的几何变形算法、动态图形的快速反走样算法及线状光源照明模型等方面展开研究，取得了一系列重要的研究成果。共完成学术论文12篇，其中9篇已在国际和国内核心期刊上发表，另外三篇和已投相关会议。该项研究利用曲线及点等简单元素来控制三维景物的变形，从而有效减轻了三维景物变形的复杂性。在国际上率先提出了一个基于特性匹配的多面体的形状过渡算法，该算法能实现具相同方格的两多面体之间的形状过渡。同时，我们将实时显示技术中的视域插值方法引入到动态场景反走样算法中，使得提出的运动模糊算法的效率大大高于传统算法。此外，我们还将点光源照明模型扩展为线状光源照明模型，取得了一些创新成果。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

层次深度拼图集：一种新的树木快速绘制方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图像图形学报, No.10, 2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张淮声;华炜;王青;鲍虎军
  • 通讯作者：
    鲍虎军
细分曲面拟合的局部渐进插值方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵宇;蔺宏伟;鲍虎军
  • 通讯作者：
    鲍虎军
Interactive 3D Morphing
交互式 3D 变形
  • DOI：
    10.1111/1467-8659.00250
  • 发表时间：
    1998-08
  • 期刊：
    Computer Graphics Forum
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    鲍虎军;彭群生
  • 通讯作者：
    彭群生
非线性视域插值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    鲍虎军;陈莉;王章野;彭群生
  • 通讯作者：
    彭群生
span style=font-family:宋体;font-size:9pt;基于多视图深度采样的自然场景三维重建/span
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜翰青;赵长飞;章国锋;王慧燕;鲍虎军
  • 通讯作者：
    鲍虎军

其他文献

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鲍虎军的其他基金

基于视觉计算的交互图形处理技术研究
  • 批准号：
    60633070
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
基于物理和几何约束的复杂纹理生成技术的研究
  • 批准号：
    69673027
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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