基于正弦激励和线性预测的低速率语音编码算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69872005
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    鲍长春
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0108.多媒体通信
  • 结题年份：
    2001
  • 批准年份：
    1998
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1999-01-01 至2001-12-31

项目摘要

基于分类线性预测编码，研究一种适合于汉语语音的正弦激励线性预测语音编码算法，同时，根据建立的模型研究语音谱包络参数和线性预测残差谱的有效矢量量化以及稳健的基音检测算法。该项目对满足我国政府及工业和军事上的高质量低速率语音通信需要具有重要现实意义，许多涉及话音传输和存贮的高科技领域急需这方面的关键技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文列表
专著列表
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会议论文列表
专利列表

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其他文献

基于最小控制GARCH模型的噪声估计方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    鲍长春
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    鲍枫;刘鑫;贾懋珅;鲍长春
  • 通讯作者：
    鲍长春
指数阻尼正弦模型阶选择算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    鲍长春;王嵩
  • 通讯作者：
    王嵩
基于DCT分带谱熵与信号分解的高
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报35（1），13-22，2007（EI收录源）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗亚飞;鲍长春
  • 通讯作者：
    鲍长春
低速率WI语音编码器中4~6bit基音
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子信息学报（录用，EI收录源）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗亚飞;鲍长春
  • 通讯作者：
    鲍长春

其他文献

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鲍长春的其他基金

自回归维纳滤波语音增强方法研究
  • 批准号：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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