电子市场匹配模型与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60473091
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目申请中提出的匹配问题是一个仍未解决,但关系到下一代电子市场(Electronic Marketplace)成功与否的关键问题。在前五年第一波电子商务发展中,大量以电子市场为核心的电子商务解决方案被提出。在线谈判和匹配被应用于这些现有方案中,但除了简单演示其概念外,真正成功应用的案例还没有。导致第一代电子市场解决方案失败的共同因素是它们存在缺陷的匹配机制。我们的项目旨在通过提出一个新的匹配模型和算法来解决这个根本问题。值得注意的是,在Web services,网格计算等领域也面临类似的匹配问题。从这个意义上说,匹配是一个关系到下一代电子市场和Web 发展的具有普遍性的科学问题。因而,研究和解决这个问题具有重要的科学意义和广泛的应用前景。研究内容包括:请求、供应信息的建模与描述;匹配过程的理论与实现建模;匹配算法研究与设计;匹配模型与算法的设计与实现;模型与算法的分析、比较与评估。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(21)
专利数量(0)
Automated variable weighting i
自动可变加权 i
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Joshua Zhexue Huang, Michael K
  • 通讯作者:
    Joshua Zhexue Huang, Michael K
On the Impact of Dissimilarity
论差异的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Michael K. Ng*, Mark Junjie Li
  • 通讯作者:
    Michael K. Ng*, Mark Junjie Li
A Self-learning Framework for
自学框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongbing Wang, Yifei Wang, Jos
  • 通讯作者:
    Hongbing Wang, Yifei Wang, Jos
An entropy weighting k-means a
熵权 k 均值 a
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Computable Riesz representatio
可计算Riesz表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hong Lu;Klaus Weihrauch
  • 通讯作者:
    Klaus Weihrauch

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其他文献

宽硬度域及智能化调节细胞培养用水凝胶研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄岂平;于光磊;王红兵;杨力
  • 通讯作者:
    杨力
活性瓷釉( CRE) 涂层钢筋耐腐蚀性能试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    结构工程师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王红兵;钱昊;张洛栋;黄之昊;闫东明
  • 通讯作者:
    闫东明
考虑不同轮轨耦合作用的高速列车动力学响应分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    兰州交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳鹏;马森;李国芳;王红兵;丁旺才
  • 通讯作者:
    丁旺才
大鼠失神经腓肠肌细胞内FoxO3a及MuRF-1的表达规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中华手外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王鹏飞;张登峰;梁炳生;彭春辉;王红兵;任晋华
  • 通讯作者:
    任晋华
考虑车轮扁疤的轮轨磨耗演化及其对车线桥系统的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王相平;田毅;丁旺才;吴步昊;王红兵;李国芳
  • 通讯作者:
    李国芳

其他文献

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AI技术路线图

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面向特大城市服务软件系统的多维度态势感知、异常分析与预测理论及关键技术研究
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    联合基金项目
面向高维、高通量数据下系统的系统在线可靠性预测方法及关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
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    面上项目
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
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    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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