正交矩的两个数学问题:正交多项式的非解析方法与递归收敛性
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61072130
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:10.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0116.图像信息处理
- 结题年份:2011
- 批准年份:2010
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2011-01-01 至2011-12-31
- 项目参与者:程琼; 刘芳; 赵熙临; 汪繁荣; 陈辉; 范秀香; 权轶; 蔡晰辰; 余露;
- 关键词:
项目摘要
正交矩作为图像理解与模式识别的一种重要技术手段,人们总希望低阶矩包含更丰富的图像信息且高阶矩收敛,前者取决于正交基函数的物理性质,后者与数值误差的传递密切相关。针对前一问题,本项目深入研究经典正交理论,提出权函数是影响正交多项式零点分布的关键因素。以正交矩零点采样原理为基础,拟通过优化权函数设计改善零点分布,采用正交化准则结合高斯消去法的手段灵活构造非解析正交多项式,在有限复杂度的条件下构造高性能正交矩;进一步,在不考虑离散、几何等误差情况下,如何判断正交多项式递归算法的收敛性也是正交矩面临的难题。本项目拟将正交多项式的三项递归公式转化为对阶数k的二阶微分方程,运用自控理论的线性系统稳定性分析方法,探究正交多项式递归算法的数值稳定条件。本项目是对涉及正交矩特征表达与数值稳定的两个数学问题:核函数物理特性与误差传递的有益探索,不仅是图像工程亟待解决的问题,也是应用数学研究的难点。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
A photovoltaic MPPT strategy by modified fuzzy control
改进模糊控制的光伏MPPT策略
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
T-S fuzzy model identification with gravitational search based hyper-plane clustering algorithm
基于引力搜索的超平面聚类算法T-S模糊模型辨识
- DOI:--
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- 影响因子:--
- 作者:
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- 发表时间:2016
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- 影响因子:--
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- DOI:--
- 发表时间:2022
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- 影响因子:--
- 作者:付波;姜奔;赵熙临;李超顺
- 通讯作者:李超顺
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- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:工程力学
- 影响因子:--
- 作者:童根树;付波
- 通讯作者:付波
其他文献
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