向量优化问题中的集值分析和应用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10171105
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    陈光亚
  • 依托单位：
    中国科学院数学与系统科学研究院
  • 学科分类：
    A0405.连续优化
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

本项目将致力于改进和开拓适用于向量和集值优化理论研究中的集值分析的概念、方法和理论。在此基础上着重研究变动序关系下集值优化问题，广义凸性下的集值函数的极大极小问题，集值优化的近似解及广义变分原理和近似向量变分不等式等问题。研究上述问题和结果在抽象经济平衡，网络平衡以及多值对策理论等领域中的应用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

多类物流，双指标的交通网络平衡
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践，第28卷，第1期，141-145，2008
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李声杰;陈光亚
  • 通讯作者：
    陈光亚
Levitin-poyak well-posedness of generalized vector equilibrium problems with functional constraints
具有函数约束的广义向量平衡问题的Levitin-poyak适定性
  • DOI：
    10.1016/s0252-9602(10)60132-4
  • 发表时间：
    2010-09
  • 期刊：
    Acta Mathematica Scientia
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    王刚;黄学祥;张杰;陈光亚
  • 通讯作者：
    陈光亚
系统科学视角下的经济系统运行架构初探
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈光亚;于辉
  • 通讯作者：
    于辉

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

陈光亚的其他基金

诺贝尔经济学奖获得者研究贡献的系统分析
  • 批准号：
    71040008
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
向量优化的基础理论，等价性与复杂性研究
  • 批准号：
    10471142
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
集值最优化问题的研究
  • 批准号：
    19871089
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    6.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
问量优化与网络平衡问题的研究
  • 批准号：
    19571086
  • 批准年份：
    1995
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
向量互补问题及其算法研究
  • 批准号：
    19271080
  • 批准年份：
    1992
  • 资助金额：
    2.2 万元
  • 项目类别：
    面上项目
向量值函数极小极大问题与向量支付函数的对策问题
  • 批准号：
    18971091
  • 批准年份：
    1989
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
向量变分不等式和向量最优化问题
  • 批准号：
    18670513
  • 批准年份：
    1986
  • 资助金额：
    0.4 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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