逆向工程中曲面自动重建的柔性解决方案研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    59905013
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1999
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

Reverse engineering is an important technique for innovative product design and rapid response manufacturing. Coordinate measuring machines have made great progress in recent years. Cloud points, which contain more detail of the scanned objects, can be obtained conveniently. But cloud data bring challenge to data processing and model reconstruction technique. Software for reverse engineering fell behind corresponding hardware for a time. Digital model reconstruction became a bottleneck problem in reverse engineering. In this project, we studied the following aspects in reverse engineering: (1) digitized points preprocessing, especially cloud data compression;(2) triangular mesh surface reconstruction from scattered points;(3) error analysis for the reconstructed mesh surface;(4) error controllable mesh simplification; (5) hole repairing for the mesh surface;(6) generalized surface spline; (7) quadrilateral patches network segmentation and piecewise B-spline surfaces fitting on arbitrary triangle mesh. A reverse engineering software prototype was developed on the basis of algorithmic research. The software has been used in some enterprises to reconstruct typical industrial products, including parts on planes, car moulds, motorcycles, parts on diesel engines etc. The methods accomplished in this project can be widely used in digital model reconstruction of existing objects, innovative design of products with high aesthetics requirements, error inspection for products with complex surfaces, large scale customized manufacturing, GIS, Web-based 3D product distribution etc.
根据坐标测量机迅速发展给曲面重建提出的新课题,本项目以任意散乱点集为处理对象,首先自动重建曲面的三角化逼近模型,再对三角化网格进行子波变换,以实现精度完全可控的任意层次的模型简化。通过对三角网格进行自动四边界区域划分,建立参数化映射,产生整体光滑的样条曲面拟合。本项目对改变逆向工程软件明显落后于硬件的现状具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
三角网格模型中孔洞修补算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张丽艳;周儒荣;周来水
  • 通讯作者:
    周来水
网格曲面中孔洞的光滑填充算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程图学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张丽艳;潘小林;安鲁陵
  • 通讯作者:
    安鲁陵
基于人工布点规划的测量数据模型重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张丽艳;安鲁陵;王占东;周来水
  • 通讯作者:
    周来水
基于检测球控制的网格模型简化算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周儒荣;唐 杰;张丽艳;周来水
  • 通讯作者:
    周来水
带属性三角网格模型简化算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张丽艳;周儒荣;唐杰
  • 通讯作者:
    唐杰

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其他文献

Intersection of a ruled surfac
直纹曲面的交点
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王小平*;张维中;张丽艳
  • 通讯作者:
    张丽艳
飞机零部件连接孔在机视觉检测系统开发
  • DOI:
    10.16080/j.issn1671-833x.2018.05.037
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    航空制造技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    勾江洋;陈雪梅;叶南;张丽艳
  • 通讯作者:
    张丽艳
基于多肽自组装的人工金属酶
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    化学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王继乾;闫宏宇;李洁;张丽艳;赵玉荣;徐海
  • 通讯作者:
    徐海
基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    西南交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张丽艳;陈映月;韩正庆
  • 通讯作者:
    韩正庆
地聚合物凝胶结构特性的分子动力学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    功能材料
  • 影响因子:
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  • 作者:
    施惠生;郭晓潞;夏明;张丽艳
  • 通讯作者:
    张丽艳

其他文献

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张丽艳的其他基金

基于激光-视觉协同扫描的复合材料自动铺放全过程检测基础理论与方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
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运动模糊效应下多视角图像高精度三维视觉测量的理论与方法
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    51575276
  • 批准年份:
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瞬时随机光照下的自拼接快速三维轮廓测量
  • 批准号:
    50875130
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    50475041
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    60273097
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    7.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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