面向信息安全领域的事件分析及态势感知研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62376178
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    周国栋
  • 依托单位：
    苏州大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

猪α干扰素对猪圆环病毒2型亚单位疫苗免疫效果的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    畜牧兽医学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈溥言;周国栋;曹瑞兵
  • 通讯作者：
    曹瑞兵
融合上下文依赖和句子语义的事件线索检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凯;洪宇;邱盈盈;姚建民;周国栋
  • 通讯作者：
    周国栋
基于机器学习方法的英文事件代词消解研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张宁;孔芳;孔芳;李培峰;李培峰;周国栋;周国栋;朱巧明;朱巧明
  • 通讯作者：
    朱巧明
基于分层策略的弱指导语义关系抽取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘珅;周国栋;钱龙华;奚斌
  • 通讯作者：
    奚斌
一种新型最优检索结果的发现与论证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    康杨杨;姚建民;朱巧明;周国栋
  • 通讯作者：
    周国栋

其他文献

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AI技术路线图

周国栋的其他基金

基于事件关联性的层次话题建模研究
  • 批准号：
    62076175
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
汉语篇章话题结构：形式化表示体系、语料库构建及其关键技术研究
  • 批准号：
    61673290
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
跨语言社会舆情分析基础理论与关键技术研究
  • 批准号：
    61331011
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    285.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
汉语篇章结构分析的资源建设与计算模型研究
  • 批准号：
    61273320
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于配价结构和话题结构的汉语句法分析和语义计算模型研究
  • 批准号：
    90920004
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
基于树核函数的弱指导实体间语义关系抽取研究
  • 批准号：
    60873150
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于机器学习的高性能自适应信息抽取关键技术研究
  • 批准号：
    60673041
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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