中国Web Graph的挖掘与应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60473122
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    俞勇
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0214.新型计算及其应用基础
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

互联网中大规模的超链接拓扑结构包含了传统数据环境所没有的丰富信息，如链接数目的幂法则分布，连通域的规模等,对该结构进行研究可以加速Web信息资源的建设、利用和发展。中国Web链接结构图(简称Web Graph)属于整个互联网的一个很重要的子集，但其也包含了很多本地的特征与性质，这使得对应的很多应用模型也因结构等不同而异。本课题通过对中国Web Graph结构的研究，了解中国Web Graph的宏观结构、微观结构及其结构的各种统计特征，并针对中国Web Graph的结构与特性建立相应的模型，来分析中国Web的发展趋势。与此同时，根据以上分析我们结合数据挖掘，机器学习和信息检索技术来提出更为有效的应用，如在信息检索中分析网页重要性的链接分析算法、加速检索引擎页面更新的网络爬行策略等，来加强信息检索引擎的功能。这些研究对于促进中国互联网的发展，提高中文信息利用的效率与效果都具有十分重要的意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
Reinforcing Web-object Categor
强化 Web 对象类别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Gui-Rong Xue, Yong Yu, Dou She
  • 通讯作者：
    Gui-Rong Xue, Yong Yu, Dou She

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其他文献

数据驱动的可靠性评估与寿命预测研究进展: 基于协变量的方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    俞勇;司小胜;胡昌华;崔忠马;李洪鹏
  • 通讯作者：
    李洪鹏
北极高维度海域海冰嗜冷菌系统发育多样性及其低温水解酶分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微生物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李会荣;曾胤新;何剑锋;俞勇;陈波
  • 通讯作者：
    陈波
南极恩克斯堡岛土壤中可培养细菌多样性
  • DOI：
    10.13344/j.microbiol.china.191043
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    微生物学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雨欣;罗玮;俞勇;曾胤新;赵文玉;李会荣
  • 通讯作者：
    李会荣
北极海冰细菌产胞外酶及主要环境因子的初步研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    极地研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾胤新;俞勇;涂雪梅等
  • 通讯作者：
    涂雪梅等
Extracellular enzymatic activities of cold-adapted bacteria from polar oceans and effect of temperature and salinity on cell growth
极地海洋冷适应细菌的胞外酶活性以及温度和盐度对细胞生长的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016-03
  • 期刊：
    Chinese Journal of Polar Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾胤新;俞勇;陈波;李会荣
  • 通讯作者：
    李会荣

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

俞勇的其他基金

基于异构信息图结构数据的智能教育技术研究
  • 批准号：
    62177033
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    47 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于深度神经网络的个性化推荐系统
  • 批准号：
    61772333
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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