基于拉曼光谱技术的精液质量研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61308113
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0511.生物、医学光学与光子学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

In this project, Raman spectroscopy was applied for the investigation of human semen quality. Conventional Raman and SERS spectra of seminal plasma were first obtained from fertile and infertile male, and the biochemical differences in seminal plasma between these two groups were analyzed and compared by assigning Raman spectra and extracting Raman characteristic bands; then the concentrations of the two important metabolites such as citric acid and fructose were quantitatively analyzed with the combination of partial least square method and the Raman spectra which obtained from ultrafiltrate of seminal plasma with proteins removed. In addition, micro-Raman spectroscopy was utilized to preliminarily study the immobilized and live spermatozoa, particularly for the assessment of DNA integrity in spermatozoa head. We have carried out some effective preliminary work and published some papers in international journals. We anticipate that further in-depth study will provide a rapid and non-destructive method for semen quality assessment and the screening of high-quality spermatozoa. This research will help to solve the problem of the declines in human fertility and has great academic and social value.
本项目采用拉曼光谱技术研究人体精液。首先,获取正常和不育男性精浆的常规拉曼光谱与SERS光谱,通过对光谱数据的谱峰归属、特征谱峰的提取,分析比较精浆中生化物质的差异;测量滤除蛋白分子后的精浆超滤液的拉曼光谱,利用偏最小二乘法,定量分析精浆中两种重要代谢物柠檬酸和果糖含量;其次,采用显微拉曼光谱技术研究体外固定精子与活体精子,包括人活体精子头部DNA的拉曼光谱。申请者已开展卓有成效的前期研究,已连续在国际重要刊物发表论文。本项目研究的进一步深入有可能为男性精液质量的检测,包括精浆质量检测与优质精子筛选提供一种快速、无损的新方法。本项目将有助于协助解决人类生殖能力下降的问题,具有重要的学术意义和社会价值。

结项摘要

本项目采用拉曼光谱技术研究人体精液。首先,获取正常和不育男性精浆的常规拉曼光谱与SERS光谱,通过对光谱数据的谱峰归属、特征谱峰的提取,分析比较精浆中生化物质的差异;测量滤除蛋白分子后的精浆超滤液的拉曼光谱,利用偏最小二乘法,定量分析精浆中两种重要代谢物柠檬酸和果糖含量;其次,结合显微拉曼光谱技术和图像处理方法获得精子形态的自动识别和判断,以及精子头部DNA的拉曼光谱刻画,并初步获得可评估精子DNA完整性的光谱特征数据。本项目还成功开展了活体精子拉曼光谱的初步测量,项目的进一步深入研究有望为男性精液质量的检测与优质精子筛选提供一种快速、无损的新方法。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Label-free optical detection of type II diabetes based on surface-enhanced Raman spectroscopy and multivariate analysis
基于表面增强拉曼光谱和多变量分析的 II 型糖尿病无标记光学检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Raman Spectroscopy
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Zeng; Yongyi;Li; Buhong;Zeng; Haishan;Chen; Rong
  • 通讯作者:
    Rong
Erythrocyte membrane analysis for type II diabetes detection using Raman spectroscopy in high-wavenumber region
使用高波数区域拉曼光谱进行红细胞膜分析用于 II 型糖尿病检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Physics Letters
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Huang; Zufang;Li; Buhong;Zeng; Haishan;Chen; Rong
  • 通讯作者:
    Rong
Surface-enhanced Raman spectroscopy for differentiation between benign and malignant thyroid tissues
表面增强拉曼光谱用于区分良性和恶性甲状腺组织
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Laser Physics Letters
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Liu; Nenrong;Yu; Yun;Feng; Shangyuan;Chen; Rong
  • 通讯作者:
    Rong
SERS spectroscopy and multivariate analysis of globulin in human blood
人血液中球蛋白的 SERS 光谱和多变量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Laser Physics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Huang; Z. F.;Li; B. H.;Zeng; H. S.;Chen; R.
  • 通讯作者:
    R.
Raman spectroscopy of human hemoglobin for diabetes detection
人体血红蛋白拉曼光谱用于糖尿病检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Innovative Optical Health Sciences
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Lu; Peng;Wang; Jing;Wang; Xuchao;Chen; Rong
  • 通讯作者:
    Rong

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    --
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    --
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    --
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  • 通讯作者:
    黄祖芳

其他文献

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黄祖芳的其他基金

基于声微流控—显微拉曼技术的优质活性精子无损筛选
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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