基于风险评价识别我国空气污染健康损伤的高危人群

Air pollutants, especially fine particles（PM2.5）have been ranked as top risk factors of diseases burden in China. To protect public health, China implemented a series of regulatory policies, such as Air Pollution Prevention and Control Action, which committed the targets of emission reductions and air quality improvements. According to international experiences, it may take tens of years to meet the safety standards of air quality in China. Identifying susceptible subpopulations to disease burden attributed to PM2.5 plays a key role in optimizing the potential capacities of emission reductions. Characterizing susceptible subpopulations depends on accurate and personally specific risk assessments of PM2.5. Briefly, we optimize current methodology of risk assessment in following two aspects: (1) improving accuracy of exposure assessment through developing spatiotemporally contiguous estimator of PM2.5 based on satellite remote sensing and air quality modeling data, and (2) deriving individual-level dose-response curves from previous epidemiological studies about modifying effects on health risks of PM2.5. We will further identify major socioeconomic drivers towards higher risks in different susceptible subpopulations, and their spatial distributions in China. Our study will support the public interventions of disease burdens caused by air pollution in the regions clustered by susceptible individuals.

空气污染，尤其是细颗粒物（PM2.5）已成为损害我国公共健康的头号风险因素之一。为保护人民健康，我国施行《大气污染防治行动计划》等相关政策,对污染减排和空气质量改善提出明确规划。国际经验表明空气污染治理通常需要持续数十年。识别并有侧重地保护分摊了多数空气污染疾病负担的少数高危人群，有助于在此期间合理分配我国的污染减排潜力。高危人群识别依赖于精确的、分人群的空气污染风险评价，因此其成为本研究的核心问题。具体来说，本研究拟从两个方面对现行的空气污染风险评价方法进行优化：1.融合卫星遥感数据和空气质量模式数据，开发时空连续的PM2.5浓度，提高暴露评价精度；2.综合已有流行病学证据，筛选影响PM2.5健康效应敏感性的因子，开发分人群的剂量—效应关系。通过解析PM2.5风险分布识别高危人群，并进一步识别其特征因子和空间分布。本研究结果将有助于决策者针对重点人群及其聚居区域的空气污染健康干预政策。

针对中国所面临的严峻大气细颗粒物即PM2.5污染及其带来的巨大健康损害，本研究项目致力于识别分摊了多数空气污染疾病负担的少数高危人群，进而为合理分配我国的污染减排潜力提供科学支撑。本研究围绕这一科学问题，开展了如下的研究工作：1.基于数据融合的方法，估算我国PM2.5的时空分布；2.开发了区分人群敏感性的、联系了PM2.5与死亡风险的剂量—效应关系；3.在对PM2.5暴露更敏感的育龄妇女中，构建流行病学研究，系统性研究PM2.5的生殖风险；4.针对PM2.5的死亡风险，在空间上定位了我国对PM2.5敏感的高危人群分布。研究发现每当PM2.5的长期暴露增加10μg/m3，死亡风险相对增加4.3%。该效应随着社会经济因素变化，并且发达地区人群的PM2.5敏感性更高。在敏感人群空间定位的解析上，本研究初步发现，居于我国西北、华中、华东和华北的人口，相比于其他地区的人口，可能对PM2.5更为敏感。对于育龄人群的暴露，研究发现PM2.5增加10μg/m3，新生儿数量相对下降3.3%。在对于人口的影响上，PM2.5暴露导致的生殖风险与其死亡风险相比可能更重要，或至少处于同一量级。该结果进一步佐证了少数敏感人群负担了更大比例的空气污染健康损伤。本研究从多个角度对PM2.5健康风险敏感性进行分析的结果能够为相关健康干预措施的制定提供初步的科学支撑，并产生了可观的学术成果，包括已发表的SCI论文6篇，另有6-7篇论文处于审稿或者在准备的状态。

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