过渡飞行模式下倾转定翼无人机动力学建模及运动稳定性研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
51575283
项目类别：
面上项目
资助金额：
64.0万
负责人：
张永宏
依托单位：
南京信息工程大学
学科分类：
E0503.机械动力学
结题年份：
2019
批准年份：
2015
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至2019-12-31

项目参与者：
钱承山；刘云平；臧强；梅平；张敏；阚希；董天天；李先影；谢阳阳；
关键词：
倾转定翼稳定性多体系统动力学无人机动力学建模

项目摘要

For the stability problem of muti-tilt wing unmanned aircraft vehicle’s (MTW-UAV) stall or out of control during transition flight, the method of combination spatial operator algebra and Lyapunov exponent is applied to the dynamics modeling and stability analysis, and the robust control law is obtained under the base of the analysis results of dynamics and stability. Especially, for facing to the analysis of stability and the design of robust control, the dynamics model is established by the method of spatial operator algebra, which is efficiency, modularized and recursive. At the same time, in order to improve the reliability of stability analysis, the quantitative relationship between the kinetic parameters and stability is concluded by Lyapunov exponent which is calculated by dynamics model and time series. For the effection of atmospheric disturbances and other uncertain factors, the time series’ Lyapunov exponent is calculated by multi-resolution wavelet neural network. That is a helpful aided analysis for the theoretical analysis. Moreover, this study provides a set of simple and effective analysis tools for TW-UAV. Also, the nonlinear analysis method proposed in this study can be employed to many multi-disciplinary fields such as mechanical, electrical, aerospace science, and so on.

针对多旋翼倾转定翼无人机在过渡飞行过程中，存在着失速、甚至失控坠机等运动稳定性等问题，本项目拟通过空间算子代数方法与李雅普诺夫指数方法相结合，研究整个系统的动力学及运动稳定性，并在此基础上建立多模式间相互柔性转换的鲁棒控制方法。其中，面向运动稳定性分析及鲁棒控制器设计，拟采用模块化高效递推的空间算子代数方法建立系统的动力学模型。同时，为了提高稳定性分析的可靠性，通过动力学模型和飞行过程时间序列的李雅普诺夫指数方法对比分析，确定整个系统动力学参数与其运动稳定性之间的量化关系。其中，采用多分辨小波神经网络方法计算时间序列的李雅普诺夫指数，拟补了大气扰动等不确定因素造成的理论建模分析的不准确性。本项目的实施不仅可以为倾转定翼无人机等复杂非线性系统的运动稳定性提供一种简单可靠的分析工具，而且将推动多学科耦合动力学建模理论向机电、航空、航天等多学科领域发展。

结项摘要

为提高倾转定翼无人机的过渡飞行模式下运动稳定性和可靠性，本项目从整个系统的动力学建模、运动稳定性及控制等几个方面开展研究，取得主要研究结果如下：1）结合直升机飞行模式和固定翼飞行模式动力学建模方法，基于空间算子代数理论实现了倾转定翼无人机系统动力学简洁高效率建模，并通过计算机仿真验证了算法的有效性；2）基于李雅普诺夫指数方法研究了倾转定翼无人机的过渡飞行模式下系统运动稳定性与系统结构参数之间的量化关系，确定了影响系统运动稳定性的主要参数；3）基于含噪声混沌时间序列的李雅普诺夫指数计算，实现了系统运动稳定性分析；4）基于多分辨小波神经网络方法，实现了时间序列的李雅普诺夫指数计算，弥补了大气扰动因素造成的影响；5）在完成的样机基础上，开展了基于实验数据的稳定性研究，分析了动力学参数变化与系统运动稳定性之间的关系。总之，本项目通过一种准确高效率的建模方法和运动稳定性定性、定量分析方法，确定了导致飞行器失稳的关键因素，实现多模式间相互转换时可柔性切换的鲁棒控制方法，为满足倾转旋翼无人机飞行过程高精度、高稳定性要求提供理论支撑，将推动多学科耦合动力学建模理论向机电、航空、航天等多学科领域发展，具有重要科学和实际意义。