基于微流控传感技术的药物监测与药物性肝病快速诊断复合系统的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81773680
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Therapeutic drug monitoring (TDM) is essential for ensuring the rationality of medication and achieving individualized drug administration. Since the hierarchical diagnosis and treatment system has been implemented in China, the requirement for clinical pharmacy service is gradually increasing. However, the present pharmaceutical analysis techniques are mostly based on chromatography, spectroscopy, immunoassay, etc., which are not conducive to extensive application of clinical pharmaceutical work, consequently hindering the China's medical reform and development. On the other side, drug-induced liver disease (DILD) has been paid insufficient attention all over the world, along with lack of effective detection and evaluation strategy of DILD. Both of them pose the disease under high incidence rate. This application aims to construct a composite platform based on microfluidic sensing technology, which can simultaneously monitor blood concentration and hepatic function during drug treatment. This platform is expected to realize real-time TDM and achieve rapid alert and diagnosis of DILD. The key elements of the detection system include nano-materials and molecularly imprinted film modified electrochemical sensor chips and multiplex enzyme modified biosensor chips. Electrochemical techniques based on different assay principles are also integrated into the microfluidic chip system in order to make it widely applicable towards different drugs. After that, association analysis between the obtained pharmacokinetic data and hepatic function indexes will be carried out, and early warning of drug-induced liver injury will be established. Finally, the developed technique and platform will be put into use in clinical departments for testing its practicability and to improve effectiveness and safety of drug therapy.
治疗药物监测(TDM)对于保障合理性和个体化给药至关重要。我国分级诊疗制度实施之后,对临床药学服务的需求不断增大,而目前基于色谱、光谱、免疫的药物分析技术不利于该工作的广泛开展和普及。同时,目前国内外对于不合理用药引起的药物性肝病(DILD)普遍重视不足,并缺乏相关检测手段,使得DILD处于高发态势。本申请拟建立一套基于微流控传感技术的复合平台,可以同时监测患者药物治疗期间的血药浓度和肝功指标,实现TDM与DILD快速预警和诊断。检测的核心元件分别是纳米材料和分子印迹聚合物双重修饰的电化学传感芯片和多重酶修饰的生物传感芯片。在前期工作基础上,该传感系统中整合了基于多种检测原理的电化学分析技术,以达到检测体系普适性的目的。将得到的药动学数据与肝脏器指标进行关联分析,建立药物性肝损害预警机制,提高药物治疗的有效性及安全性。建立的技术和平台将最终在临床科室进行应用和推广。

结项摘要

药物治疗是疾病治疗的重要手段,一些治疗窗狭窄、长期服用导致疗效降低或毒性增加的药物以及抗肿瘤药物在使用中都需要开展治疗药物监测(TDM),其对于提高用药合理性、实现个体化用药、保证药物安全等至关重要。然而,药物的不合理使用还会导致肝脏等药物代谢排泄器官发生功能异常甚至损伤,进而引发药源性疾病。目前国内外药源性肝疾病(DILD)评价手段及评价指标也存在较为单一,不能满足目前医学中多指征综合检测进行疾病诊断的需求。本课题致力于建立一套基于微流控传感技术的复合平台,以同时检测患者药物治疗期间的血药浓度和肝功指标,实现TDM和DILD的快速预警和诊断。在研究过程中,主要结合了分子印迹技术、微流控技术、3D打印技术、以及生物材料、功能纳米材料等材料,实现了对不同类别待测物的特异性识别和检测,构建了用于TDM和药物代谢器官肝脏功能指标检测的传感器,方法验证学实验的各项指标合格,且检测速度快,重复性好。本研究为TDM和DILD快速诊断做出了开创性工作,建立了有效的药物性肝损害预警机制,提高了药物治疗的有效性和安全性。

项目成果

期刊论文数量(28)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(8)
Novel molecularly imprinted polymer (MIP) multiple sensors for endogenous redox couples determination and their applications in lung cancer diagnosis
新型分子印迹聚合物(MIP)多传感器用于内源性氧化还原对测定及其在肺癌诊断中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2019.03.018
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Liu Jie;Wang Yuli;Liu Xiaoxue;Yuan Qunhui;Zhang Yang;Li Yingchun
  • 通讯作者:
    Li Yingchun
A novel electrochemical sensor based on Cu@Ni/MWCNTs nanocomposite for simultaneous determination of guanine and adenine
一种基于Cu@Ni/MWCNTs纳米复合材料的新型电化学传感器,用于同时测定鸟嘌呤和腺嘌呤
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2017.11.051
  • 发表时间:
    2018-04-15
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Wang, Dongyang;Huang, Bintong;Li, Yingchun
  • 通讯作者:
    Li, Yingchun
Ratiometric Electrochemical Sensors Associated with Self-Cleaning Electrodes for Simultaneous Detection of Adrenaline, Serotonin, and Tryptophan
与自清洁电极相关的比率电化学传感器可同时检测肾上腺素、血清素和色氨酸
  • DOI:
    10.1021/acsami.8b22572
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ACS Applied Materials & Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Zhang Junjie;Wang Dongyang;Li Yingchun
  • 通讯作者:
    Li Yingchun
A self-designed versatile and portable sensing device based on smart phone for colorimetric detection
自行设计的基于智能手机的多功能便携式比色检测传感装置
  • DOI:
    10.1007/s00216-020-03024-6
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Analytical and Bioanalytical Chemistry
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Li Binghan;Wang Jihong;Tu Honghua;Yang Zhijie;Zhao Dongfang;Feng Huanhuan;Yang Jiao
  • 通讯作者:
    Yang Jiao
Optoelectronic Gas Sensor Based on Few-Layered InSe Nanosheets for NO2 Detection with Ultrahigh Antihumidity Ability
基于多层 InSe 纳米片的光电气体传感器,用于检测具有超高抗湿能力的 NO2
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.0c01941
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhang Lu;Li Zhongjun;Liu Jiang;Peng Zhengchun;Zhou Jia;Zhang Han;Li Yingchun
  • 通讯作者:
    Li Yingchun

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    傅磊

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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