数据驱动的智慧教室环境下学习交互与学习效果的机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61907019
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0701.教育信息科学与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

There is a surprising lack of research targeting on interaction mechanism and learning outcomes for students in smart classroom. This project aims to comprehensively examine mechanism of learning interaction and learning outcomes in a data-driven smart classroom, and proposes a human-computer learning interaction model and an interpersonal learning interaction model for learning interaction in smart classroom, with the purpose of providing theoretical and practical supports to figure out the mechanism and effect of learning interaction on learning outcomes in smart classroom. Firstly, this project aims to analyses the interaction between students and the online learning platform, in order to clarify students’ online learning interaction mechanism and learning behavior, and constructs a human-computer learning interaction behavior model. Secondly, students’ learning interactions with the physical classroom will be analyzed, and the interaction mechanism between teachers and students will be explained, in order to construct an interpersonal learning interaction model. Finally, mechanism and effect of learning interaction on learning outcomes in smart classroom will be explored through an experimental study. This project is a key way to solve the problems of insufficient interactive teaching, unclear interaction model, and poor learning outcomes in the smart classroom. The results of this project have important values for the popularity and application of smart classroom.
针对当前智慧教室环境下学习交互研究不足、学习效果不够明确等问题,本项目开展数据驱动的智慧教室环境下的学习交互与学习效果的机理研究,提出人机学习交互行为模型和人际学习交互行为模型,为探求智慧教室环境下的学习交互对学生学习效果的影响作用机制提供学理支撑和实践支持。首先,研究分析学生在线上与学习平台的交互,厘清学生在线学习的交互行为与机制,构建人机学习交互行为模型;同时分析学生在线下与实体课堂教学的交互,阐释学生与教师之间的交互行为与机制,构建人际学习交互行为模型;最后通过实验研究探讨智慧教室环境下学习交互对学习效果的影响作用机制。本项目研究是破解智慧教室环境下学习交互不足、交互模式不清、学习效果不佳的关键途径,研究成果对于推动智慧教室的普及与深入应用具有十分重要的意义。

结项摘要

以深度互动为其核心特征的智慧教室能够为学生提供多维度的学习交互,促成深度交互的实现,有利于培养学生的批判性和创造性思维,提升学生问题解决能力与信息技术应用能力,从而更有助于学生进行知识的主动建构,最终提高学生的学习效果。现有研究较少关注智慧教室环境下的学生交互行为机制与交互行为模型,无法解决智慧教室的交互式学习效果不理想的问题。本课题开展三方面的研究内容:1)探讨智慧教室环境下的人机学习交互,主要包括学生与线上的在线学习平台以及线下与智慧教室实体课堂中的信息化教学媒介的学习交互机制;2)探讨智慧教室环境下的人际交互,主要包括教师与学生以及学生与学生之间在实体课堂教学中的面对面的教学行为的交互机制;3)开展智慧教室环境下的学习交互实证研究,探索数据驱动的智慧教室环境下的学习交互对学生学习动因、学习成效和高阶思维能力的影响。研究结果表明,智慧教室环境下的学习交互能显著提升学生的学习成效,并对学生的学习动因,如自我效能、学习参与度、高阶思维能力等产生重要的积极影响。开展数据驱动的智慧教室环境下的学生交互行为研究,是破解智慧教室环境下教学交互不足、交互模式不清、教学效果不佳的关键途径,不仅有利于推动智慧教室环境下的教学的理论与应用实践研究,也有助于推动教师教育思想与教学观念的变革,并有助于提升师生的信息素养以及创新性综合型人才的培养。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
Effects of mind mapping-based instruction on student cognitive learning outcomes: a meta-analysis
基于思维导图的教学对学生认知学习成果的影响:荟萃分析
  • DOI:
    10.1007/s12564-022-09746-9
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Asia Pacific Education Review
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yinghui Shi;Huiyun Yang;Yi Dou;Yong Zeng
  • 通讯作者:
    Yong Zeng
Examining the key influencing factors on college students' higher-order thinking skills in the smart classroom environment
探究智慧课堂环境下大学生高阶思维能力的关键影响因素
  • DOI:
    10.1186/s41239-020-00238-7
  • 发表时间:
    2021-01-08
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY IN HIGHER EDUCATION
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Lu, Kaili;Yang, Harrison H.;Wang, Xuan
  • 通讯作者:
    Wang, Xuan
Examining the effects of note-taking styles on college students’ learning achievement and cognitive load
检查笔记风格对大学生学习成绩和认知负荷的影响
  • DOI:
    10.14742/ajet.6688
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
    Australasian Journal of Educational Technology
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Yinghui Shi;Huiyun Yang;Zongkai Yang;Wei Liu;Di Wu;Harrison Hao Yang
  • 通讯作者:
    Harrison Hao Yang
Exploring the Factors That Influence College Students’ Academic Self-Efficacy in Blended Learning: A Study From the Personal, Interpersonal, and Environmental Perspectives
探索混合式学习中影响大学生学业自我效能感的因素:个人、人际和环境视角的研究
  • DOI:
    10.1177/21582440221104815
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    SAGE OPEN
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yitong Wei;Yinghui Shi;Jason MacLeod;Harrison Hao Yang
  • 通讯作者:
    Harrison Hao Yang
Effects of Interactive Whiteboard-based Instruction on Students' Cognitive Learning Outcomes: A Meta-Analysis
交互式白板教学对学生认知学习成果的影响:荟萃分析
  • DOI:
    10.1080/10494820.2020.1769683
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Interactive Learning Environments
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Shi Yinghui;Zhang Jingman;Yang Huiyun;Yang Harrison Hao
  • 通讯作者:
    Yang Harrison Hao

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其他文献

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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