考虑植被蒸腾水分来源结构的岩溶小流域时变增益水文模型模拟研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31700640
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1613.荒漠化与水土保持
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Karst hydrological modeling is the hot topic in the Hydrology research field. Vegetation is one of the most important factors impact on the karst hydrological processes through the transpiration. In the small karst watershed, because of the binary hydrological structure, the vegetation transpiration also exhibits binary structure. The vegetation transpiration water is simultaneously from the soil water and the epikarst water. However, we slightly considered the binary structure of the vegetation transpiration in the hydrological simulation. This research will combine the stable hydrogen and oxygen isotope technique and the karst DTVGM hydrological modeling to carry out the following three researches. Firstly, we will study the water uses sources structure of vegetation transpiration in the small karst watershed. Then the DTVGM hydrological model will be established considering the vegetation transpiration structure impacts and will be applied in a typical small karst watershed. Besides, the hydrological effects of vegetation will be studied based on the DTVGM modeling. The research will be helpful for the rocky desertification management, rational vegetation restoration and water resources management in the karst watershed.
岩溶水文循环模拟研究是国际国内关注的热点问题。植被是岩溶水循环的重要参与者,植被通过蒸腾作用影响着岩溶水文循环过程。由于岩溶区小流域具有特殊的二元水文结构,植被蒸腾耗水水分来源也表现为二元结构,具体表现在植被蒸腾耗水来源于土壤层和表层岩溶带两个含水层中。然而,现阶段岩溶水文模拟研究对植被蒸腾耗水的二元结构的影响考虑尚有不足。本研究针对该方面研究的不足,以典型岩溶小流域为例,利用稳定氢氧同位素技术结合非线性时变增益水文模型模拟方法,进行以下三个方面研究:(1)研究以岩溶小流域为单元的植被蒸腾耗水水分来源结构特征;(2)构建考虑植被蒸腾耗水结构影响的岩溶小流域非线性时变增益水文模型;(3)模拟不同植被恢复情景下,考虑植被蒸腾耗水结构影响的植被水文效应。本研究为岩溶小流域石漠化治理、合理植被恢复和水资源管理提供科学依据。

结项摘要

岩溶水文循环模拟研究是国际国内关注的热点问题。植被是岩溶水循环的重要参与者,植被通过蒸腾作用影响着岩溶水文循环过程。本研究以断陷盆地典型岩溶小流域为例,选择泸西湾半孔小流域为对象,利用稳定氢氧同位素技术结合非线性水文模型模拟方法,研究植被蒸腾耗水对岩溶小流域的影响机制,研究结论如下:(1)泸西湾半孔流域降水有42和18年的主周期,降水呈现每年减少2.05mm的下降趋势。降水突变年份在1985年。(2)石漠化区低强度降雨(30mm/h)条件下,下渗水主要来源于土壤水。中度(60mm/h)和强度(90mm/h)降雨条件下,下渗水主要来源于裂隙水。(3)湾半孔小流域乔木林地增加了流域总面积的39.63%,石漠化得到有效治理,石漠化面积减少了58.80%。(4)湾半孔小流域植物蒸发效应主要在土壤表层, 泉水同位素几无蒸发效应影响。(5)构建了湾半孔小流域岩溶泉径流模拟模型,纳什效率系数达0.85,干旱期岩溶泉来源于裂隙流,可占93%以上,湿润期来源于裂隙流和土壤水。模拟结果表明,植被蒸散发来源于裂隙流,将降低植被蒸腾作用,而来源于土壤水分将增加植被的蒸腾作用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
云南省建水县岩溶石漠化治理对策初探
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    湖南林业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张清;肖桂英;李乡旺;曾永云;顾汪明;万龙
  • 通讯作者:
    万龙
Influence of Canopy Interception and Rainfall Kinetic Energy on Soil Erosion under Forests
林冠拦截和降雨动能对林下土壤侵蚀的影响
  • DOI:
    10.3390/f10060509
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Forests
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Li Guijing;Wan Long;Cui Ming;Wu Bin;Zhou Jinxing
  • 通讯作者:
    Zhou Jinxing
白枪杆生长特性及光合特性对不同土壤水分的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江农林大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄俊威;孙永磊;周金星;刘玉国;万龙
  • 通讯作者:
    万龙
Preliminary Characterization of Underground Hydrological Processes under Multiple Rainfall Conditions and Rocky Desertification Degrees in Karst Regions of Southwest China
西南喀斯特地区多重降雨条件下地下水文过程及石漠化程度的初步表征
  • DOI:
    10.3390/w12020594
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Water
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Li Guijing;Rubinato Matteo;Wan Long;Wu Bin;Luo Jiufu;Fang Jianmei;Zhou Jinxing
  • 通讯作者:
    Zhou Jinxing
滇东岩溶断陷盆地水资源脆弱性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地球学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕文凯;周金星;万龙;关颖慧;刘玉国;肖桂英;丁玉雄;刘发万
  • 通讯作者:
    刘发万

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  • 作者:
    万龙
  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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