高能效模式下的集装箱码头核心资源分配研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71101090
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

由于集装箱港口的生产过程既是产生价值的主要活动,也是造成能源消耗和环境污染的主要活动,因此有必要研究在资源约束和环境约束下的集装箱港口生产过程优化问题。本项目以集装箱港口的核心资源(泊位、岸桥、堆场、场桥,集卡)为研究对象,运用知识工程的理论和方法,构建高能效模式下的集装箱港口资源分配的理论体系和系统框架。在此基础上,采用协同进化理论和复杂系统仿真优化方法,构建集装箱港口核心资源协同分配模型和算法,以此调节各核心资源分配的耦合关系,进而平衡港口效率与能耗的关系。最后构建相应的集装箱港口核心资源协同分配系统,以验证相关理论模型的有效性和鲁棒性。本项目的立项和实施对提升我国集装箱港口在高能效模式下的生产营运水平兼具理论研究和实际应用的价值。

结项摘要

本项目以集装箱码头为研究对象,以核心资源和能效因素为约束条件,以信息化和智能化技术为手段,提出“高能效模式下的集装箱码头核心资源分配研究 ”,以最终达到满足效率情况下能耗最小的目标。本项目的主要研究内容如下:.1. 对集装箱码头高能效营运以及核心资源调度这两个关键问题进行了阐述和分析。.2. 对泊位与岸桥调度进行了问题分析,提出了一种基于滚动周期法和目标规划模型的泊位与岸桥联合调度模型。该模型的目标是最小化实际靠泊位置与预期靠泊位置的偏移、总罚金和岸桥能耗。接着,采用一种结合了启发式规则和并行遗传算法的混合算法求解了该泊位和岸桥联合调度问题。.3. 对堆场调度进行了问题分析,提出了从集装箱码头箱区调度和倍位调度两个个层面,多阶段建模的堆场调度优化模型。接着采用并行混合遗传算法求解模型,该算法采用启发式规则来产生可行解范围,再利用并行遗传算法对可行解进行评价和遗传操作,从而获得最优解。.4. 对场桥调度进行了问题分析,提出了基于动态滚动决策的场桥调度策略,建立了整数规划模型,目标是最小化箱区任务完成的延迟时间和场桥转场距离,并设计了动态滚动的运行规则。然后,基于场桥调度问题的计算规模性,设计一种结合仿真的启发式算法来进行初始解的计算。其中仿真模型用于执行动态滚动策略,并进行计算方案的评估。进而,采用遗传算法来优化初始解。.5. 在集装箱码头核心资源高能效调度体系架构、模型和算法的基础上,构建了调度原型系统,在该系统嵌入相应的模型和求解算法,同时在系统中集成仿真评估模块,并提出了相应的评估指标。

项目成果

期刊论文数量(48)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Mechanical Property Improvement of Carbon Fiber-Reinforced PTFE Composites by PA6 Filler Dispersion
PA6 填料分散体改善碳纤维增强 PTFE 复合材料的机械性能
  • DOI:
    10.1080/03602559.2011.639831
  • 发表时间:
    2012-02
  • 期刊:
    Polymer - Plastics Technology and Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gang Tang;Daofang Chang;Dongmei Wang;Junliang He
  • 通讯作者:
    Junliang He
基于聚类分析的集装箱码头堆场策划研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海海事大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严伟;朱夷诗;黄有方;何军良
  • 通讯作者:
    何军良
Berth Allocation in Container Terminal Based on Association Rule
基于关联规则的集装箱码头泊位分配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Convergence Information Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Y.;Zheng, H.Q.;Yang, L.;Chang, D.F.
  • 通讯作者:
    Chang, D.F.
A New Technique of Indirect Component Mode Synthesis and Model Test Validation for Truss Bridge Modal Analysis
桁架桥模态分析间接构件模态综合及模型试验验证新技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Internatinal Journal of Hybrid Information Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kai-liang Lu;Wei Yan;Qiu-yi Ding;Chao Wang
  • 通讯作者:
    Chao Wang
The mechanical and tribological properties of grafted LDPE-filled SiO2/PTFE composite
接枝LDPE填充SiO2/PTFE复合材料的机械和摩擦学性能
  • DOI:
    10.1177/0892705712454870
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    Journal of Thermoplastic Composite Materials
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chang D.F.;Huang Y.F.;Tang, G.;Huang, J.H.;Huang, W.J.
  • 通讯作者:
    Huang, W.J.

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于粒子群算法的考虑多维修模式的港机维修策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    现代制造工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金保平;林丹萍;苌道方
  • 通讯作者:
    苌道方
基于遗传算法的港口设备维修的单机调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晨;林丹萍;苌道方
  • 通讯作者:
    苌道方

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码