生物纤维网络的力学性能与其内在结构的关联研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11572273
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1003.天然生物材料、仿生与运动生物力学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

This project aims to address several outstanding issues in the study of biopolymer materials, namely, how the mechanical response of a bio-filament network, as well as the capability to perform biological functions, is influenced by its architecture and the physical properties of crosslinking molecules. Both theoretical and experimental investigations, with simulation as a supplement, will be carried out to achieve these goals. Specifically, realistic networks, consisting of various types biopolymers along with different crosslinking proteins, will be generated and their mechanical behaviors will then be determined by finite element (FEM) method where key factors such as the kinetics of crosslinkers and thermal undulations as well as large deflections of individual filaments will all be taken into account. Experiments will also be conducted to carefully examine the mechanical behavior of in vitro microfilament networks under different imposed deformation modes. The scientific issues are raised at the interface between traditional solid mechanics and rapidly advancing biological science. This study could provide a theoretical guidance and methodological support for quantitatively understanding and controlling dynamic cellular processes such as division, polarization and migration, as well as for the design and fabrication of future biomimetic materials.
该项目旨在解决几个在生物聚合物材料力学研究中的核心问题, 即生物纤维网络的内在结构和交联分子的物理特性是如何影响其力学响应以及执行各种生物功能的能力的。我们拟采用理论建模为主, 结合必要的数值模拟的研究方式发展和完善生物纤维网络的理论和计算模型, 建立交联分子的分离与再键合以及聚合物热波动的理论描述, 探讨纤维网络的结构和构成对其性能的定量调控; 在实验上, 体外形成的微丝网络在不同变形模式下力学行为将会被精确测量并与理论和模拟的预测进行全面的比较。作为传统固体力学与生物学科交叉产生的科学问题, 本项研究的创新之处在于从生物纤维网络的微观结构出发,通过上述一系列的理论和实验研究来揭示各种跨时间及空间尺度、相互耦合的因素对其力学、生物性能的调控以及相关的物理机制, 从而为理解并最终控制细胞的分化、极化、迁移以及未来仿生材料的设计和制备提供完整的理论指导、实验数据和方法支持。

结项摘要

在该面上项目的直接资助下,项目负责人林原及研究组采用理论建模与计算模拟为主、结合必要实验的研究方式,主要在纤维网络的结构和构成对其性能的定量调控以及细胞骨架在各种生命过程中的力学与生理作用取得了一系列实质性进展。在 2016-2019 年共发表 SCI 论文 18 篇,篇均影响因子 4.5,最高影响因子 15.62。项目期间研究组取得一项实用新型专利并在包括世界计算力学大会、美国理论与应用力学大会、国际先进材料技术会议等国际学术会议报告共 8 次。..对照项目申请书的预期研究成果,项目完成情况如下: ..(1)对生物纤维网络中热波动以及交联分子分离与再键合的理论描述和其在有限元模拟中具体实施的方法; .已完成,相关成果发表在 Soft Matter (2016),Journal of Mechanics and Physics of Solids (2019), 以及 ACS Biomaterials Science & Engineering (2019)上, 详见研究工作主要进展。. .(2)通过一系列计算模拟和实验观测的研究,揭示生物聚合物网络的结构与构成同其力学响应以及各种生理功能之间的关联以及相关的机制;.已完成,相关成果发表在Journal of Applied Physics (2016),Journal of Mechanics and Physics of Solids (2017),Biophysical Journal (2016-1, 2016-2,2019,2020), Advanced Functional Materials (2017), Proceedings of the National Academy of Sciences (2018), Soft Matter (2019) 等期刊上, 详见研究工作主要进展。 ..(3)发表 SCI 论文 10-12 篇,其中影响因子 3.0 以上的论文不少于 3 篇; .已完成,共发表 SCI 论文 18 篇,其中15篇论文影响因子超过 3.0。 ..(4)结合本项目研究,培养博士生 4 名,硕士生 2 名。 .已完成,详见人才培养情况。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Shape transformation of the nuclear envelope during closed mitosis
闭合有丝分裂过程中核膜的形状转变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Biophysical Journal
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Q. Zhu;F. Zheng;A.P. Liu;J. Qian;C. Fu;Y. Lin
  • 通讯作者:
    Y. Lin
Tension- and Adhesion-Regulated Retraction of Injured Axons
受伤轴突的张力和粘附调节回缩
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biophysical Journal
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    X. Shao;R. You;T.H. Hui;C. Fang;Z. Gong;Z. Yan;R.C.C. Chang;V.B. Shenoy;Y. Lin
  • 通讯作者:
    Y. Lin
An electroporation platform for Erlotinib resistance screening in living non-small cell lung cancer (NSCLC) cells
用于活体非小细胞肺癌 (NSCLC) 细胞厄洛替尼耐药性筛查的电穿孔平台
  • DOI:
    10.1088/2057-1976/aa99e9
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Biomedical Physics & Engineering Express
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Z. Yan;T.H. Hui;H.W. Fong;X. Shao;W.C. Cho;K.C. Ngan;T.C. Yip;Y. Lin
  • 通讯作者:
    Y. Lin
Response of biopolymer networks governed by the physical properties of cross-linking molecules
由交联分子的物理性质控制的生物聚合物网络的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Soft Matter
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    X. Wei;Q. Zhu;J. Qian;Y. Lin;V.B. Shenoy
  • 通讯作者:
    V.B. Shenoy
Modeling and Simulations of the Dynamic Behaviors of Actin-Based Cytoskeletal Networks
基于肌动蛋白的细胞骨架网络动态行为的建模和仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ACS Biomaterials Science & Engineering
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Bo Gong;Xi Wei;Jin Qian;Yuan Lin
  • 通讯作者:
    Yuan Lin

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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李云峰
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  • DOI:
    --
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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    --
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐博;林鸿飞;林原;王健
  • 通讯作者:
    王健

其他文献

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细胞塑性变形与相关骨架重组的实验和模拟研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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