异质性地表反照率产品真实性检验中的尺度效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41801226
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    吴小丹
  • 依托单位：
    兰州大学
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Validation of satellite-derived products is an essential precursor to scientific research and subsequent environment monitoring. However, it is challenged by the large spatial scale difference between in situ measurements and satellite product pixel, as well as the widely distributed surface heterogeneity. Based on the theories of spatio-temporal analysis, geostatistics as well as validation, this project aims to investigate and quantify the uncertainties during the process of validation based on in situ measurements, and develop a spatio-temporal upscaling method specified for single site measurement by integrating the spatial information provided by auxiliary high-resolution images and the temporal information provided by long time series in situ observations. As a result, the pixel scale albedo “truth” can be derived continuously to support validation over heterogeneous surfaces. The achievements of this project are expected to improve the reliability and rigor of the validation results over heterogeneous surfaces.
真实性检验由于能提高遥感产品的定量化水平和应用精度而越来越受到重视。目前，遥感产品的真实性检验受到地面观测与遥感产品像元尺度不匹配以及地表异质性的影响，使真实性检验结果的准确性和可信度降低。本项目拟结合时空分析、地统计、真实性检验等领域的理论和方法，重点研究基于地面站点观测进行真实性检验的不确定性来源以及基于单个站点数据的时空升尺度方法，实现长时间序列、连续地面观测数据的升尺度转换，从而为在异质性地表检验中低分辨率遥感反照率产品提供时间连续的像元尺度“真值”。本课题的研究有望提高异质性地表反照率产品真实性检验的可信度和准确度。

结项摘要

本项目主要研究了遥感产品真实性检验中由于地面观测跟卫星像元尺度不匹配和地表广泛分布的时空异质性引起的尺度效应。考虑地表动态变化和地面单个站点观测数据的有限空间代表性，建立了基于先验知识趋势面的单个站点尺度转换模型，从根本上解决了地面观测信息空间代表性不够、与待验证像元尺度不匹配的问题。以怀来遥感试验站的地面站点为例，升尺度后的RMSE从0.017降低到了0.012，Bias从-0.012降低到了0。升尺度方法能够提高地面单个站点的代表度，尤其适用于异质性站点。能够大大提高稀疏观测网中地面站点在真实性检验中的利用率。在项目的资助下，在遥感、地学类顶级期刊JGR-Atmosphere（1篇）、IEEE TGRS（2篇）、ESR（1篇），ESSD（1篇）发表文章5篇。

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Impacts and Contributors of Representativeness Errors of In Situ Albedo Measurements for the Validation of Remote Sensing Products
遥感产品验证原位反照率测量代表性误差的影响及其影响因素
  • DOI：
    10.1109/tgrs.2019.2928954
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Xiaodan Wu;Jianguang Wen;Qing Xiao;Dongqin You;Xingwen Lin;Shengbiao Wu;Shouyi Zhong
  • 通讯作者：
    Shouyi Zhong
Direct Comparison and Triple Collocation: Which Is More Reliable in the Validation of Coarse‐Scale Satellite Surface Albedo Products
粗尺度卫星表面反照率产品验证中，直接比较与三重搭配哪个更可靠
  • DOI：
    10.1029/2018jd029937
  • 发表时间：
    2019-05
  • 期刊：
    Journal of Geophysical Research: Atmospheres
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaodan Wu;Qing Xiao;Jianguang Wen;Dongqin You
  • 通讯作者：
    Dongqin You
Geometric accuracy assessment of coarse-resolution satellite datasets: a study based on AVHRR GAC data at the sub-pixel level
粗分辨率卫星数据集的几何精度评估：基于亚像素级AVHRR GAC数据的研究
  • DOI：
    10.5194/essd-12-539-2020
  • 发表时间：
    2020-03
  • 期刊：
    Earth System Science Data
  • 影响因子：
    11.4
  • 作者：
    Xiaodan Wu;Kathrin Naegeli;Stefan Wunderle
  • 通讯作者：
    Stefan Wunderle
Advances in quantitative remote sensing product validation: Overview and current status
定量遥感产品验证的进展：概述和现状
  • DOI：
    10.1016/j.earscirev.2019.102875
  • 发表时间：
    2019-09
  • 期刊：
    Earth-Science Reviews
  • 影响因子：
    12.1
  • 作者：
    Wu Xiaodan;Xiao Qing;Wen Jianguang;You Dongqin;Hueni Andreas
  • 通讯作者：
    Hueni Andreas
Upscaling of Single Site-Based Measurements for Validation of Long-Term Coarse-Pixel Albedo Products
升级单站点测量以验证长期粗像素反照率产品
  • DOI：
    10.1109/tgrs.2019.2954879
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    Xiaodan Wu;Jianguang Wen;Qing Xiao;Dongqin You
  • 通讯作者：
    Dongqin You

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

MODIS V006和V005全球反照率产品精度对比分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯智明;闻建光;肖青;游冬琴;林兴稳;吴小丹
  • 通讯作者：
    吴小丹
定量遥感升尺度转换方法研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝大磊;肖青;闻建光;游冬琴;吴小丹;林兴稳;吴胜标
  • 通讯作者：
    吴胜标
用于染料敏化太阳能电池的聚酯型聚氨酯凝胶电解质的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    材料导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    栗晓杰;戴玉华;赵衡东;程立言;吴小丹;刘腾;张薇
  • 通讯作者：
    张薇
利用能量因子进行DEM升尺度转换精度评价
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20170126
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝大磊;闻建光;肖青;游冬琴;吴小丹;林兴稳;吴胜标
  • 通讯作者：
    吴胜标
从第三极到北极:气候与冰冻圈变化及其影响
  • DOI：
    10.7522/j.issn.1000-0240.2020.0004
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    冰川冻土
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王康;张廷军;牟翠翠;钟歆玥;彭小清;曹斌;鲁蕾;郑雷;吴小丹;刘佳
  • 通讯作者：
    刘佳

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

吴小丹的其他基金

中低分辨率遥感产品真实性检验不确定性研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码