中国东北地区树轮年代表长序列的建立和气候重建,以及与北半球相应地区气候变化的比较
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41571094
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:75.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0106.冰冻圈科学
- 结题年份:2019
- 批准年份:2015
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2016-01-01 至2019-12-31
- 项目参与者:陈振举; Dominique Arseneault; 张先亮; 沈琛琛;
- 关键词:
项目摘要
Northeast of China is a sensitive region for climate change, playing an important role on climate change study. However, the short ages of trees in this area made impossible to establish long tree-ring chronologies of more than 400 years. However, ancient woodburied under volcanic sediment were found in Changbai Mountains, and there are the woods under water in crater lakes such as Five Lianchi, and Jingbo lake as well as the sub fossil woods under the swamp forests in Northeast region. In this study, we plan to excavate the woods under volcanic deposit and crater lakes in order to develop millennium scale dendrochronology together with living tree data.We will reconstruct climate tendency on millennium scale and compare this new reconstruction to other sites of the northern hemisphere as well as to new improved temperature simulationsfrom general circulation model.
我国东北地区是气候敏感地区,对气候变化研究十分重要,但由于树龄较短无法建立400年以上的树轮序列。东北地区的长白山和五大连池、镜泊湖等火山迹地能够找到火山爆发时被埋藏在火山灰下的炭化木,火山形成的湖泊中以及沼泽森林中能够找到沉入水下的沉水木。研究计划进行炭化木和沉水木的发掘,以及现有树木的样本采集,利用东北地区特有的炭化木、水沉木和现生树木的树轮数据,构造千年尺度上的树轮年代表,并以此建立模拟气候变化的时间序列。与加拿大魁北克相似地带的树轮长序列进行比较,通过动态聚类方法来分析两个地区的气候异同,采用分解式方法来模拟两地千年尺度上的气候变化,并比较低频上的冷暖期规律。
结项摘要
本课题旨在发掘我国东北地区长时间尺度的树木年轮资源,包括现存长年龄树木、水沉木和火山碳化木,以此构建区域长时间尺度年轮宽度年表,重建区域长时间尺度的气候因子变化,对比北半球其他地区长时间气候序列,在百年至千年尺度上探讨区域气候变化规律。 .我们构建了大兴安岭地区的50 个采样点,包括1544株树的2979 条落叶松样芯的树木年轮数据库,其中超过370年的样芯26条,建立了东北地区目前最长的一条区域落叶松年轮宽度年表年,以此为基础探讨了生长气候响应关系,在海拔梯度上的动态变化规律,同时重建该地区400年来的气、地温变化。利用长白山现存的落叶松和火山爆发形成的碳化木,建立了一条区域浮动落叶松年轮宽度年表年,精确涵盖公元764/768-942/946年和公元1826-2017两个时段,该年轮宽度序列可反演了区域温度变化。
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Warmer Winter Ground Temperatures Trigger Rapid Growth of Dahurian Larch in the Permafrost Forests of Northeast China
冬季地面温度升高导致中国东北多年冻土林落叶松快速生长
- DOI:10.1029/2018jg004882
- 发表时间:2019
- 期刊:JGR Biogeociences
- 影响因子:--
- 作者:Xianliang Zhang
- 通讯作者:Xianliang Zhang
Climate-Induced Tree Growth Variations under the RCP 2.6 Scenario: A Case Study on the Southeastern Tibetan Plateau
RCP 2.6情景下气候引起的树木生长变化:以青藏高原东南部为例
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:Forests
- 影响因子:2.9
- 作者:Xianliang Zhang
- 通讯作者:Xianliang Zhang
A new method to remove the tree growth trend based on ensemble empirical mode decomposition
基于集成经验模态分解的去除树木生长趋势的新方法
- DOI:10.1007/s00468-015-1295-z
- 发表时间:2017
- 期刊:Trees
- 影响因子:--
- 作者:Xianliang Zhang
- 通讯作者:Xianliang Zhang
Snowmelt and early to mid‐growing season water availability augment tree growth during rapid warming in southern Asian boreal forests
南亚北方森林快速变暖期间,融雪和生长季早中期的可用水量促进了树木的生长
- DOI:10.1515/cdbme-2019-0080
- 发表时间:2019
- 期刊:Global change biology
- 影响因子:11.6
- 作者:Xianliang Zhang
- 通讯作者:Xianliang Zhang
Variations in the growth response of Pinus tabulaeformis to a warming climate at the northern limits of its natural range
油松对其自然范围北部边界变暖气候的生长反应的变化
- DOI:10.1093/nargab/lqab016
- 发表时间:--
- 期刊:Trees
- 影响因子:--
- 作者:Lixin Cai
- 通讯作者:Lixin Cai
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- 影响因子:11.1
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- 通讯作者:余圆圆
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