长链非编码RNA NEAT1/自噬调控轴介导难治性三阴性乳腺癌细胞耐药机制及其临床意义

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81872134
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1821.肿瘤治疗抵抗
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Triple-negative breast cancer (TNBC) is one of the most aggressive subtypes of breast cancer. Chemo-resistant TNBC, which lacks treatment target is relatively refractory. In previous studies, we have investigated the relationship among autophagy and chemoresistance of refractory breast cancer cells. Through RNAseq and phenotypic study, we founded that a non-coding RNA (Lnc RNA) NEAT1 might influence the chemo-resistant and aggressive behavior of TNBC via regulating autophagy. Based on these results, we design this study that focuses on the interactions between NEAT1 and autophagy, and its correlation with chemo-resistance of TNBC. We would reveal the key pathways and molecular targets of NEAT1/autophagy regulation axis referring to chemo-resistance, and establish a new predictive/prognostic model based on clinical data and samples of patients underwent neoadjuvant chemotherapy. The findings from the present project would help to clarify the role of NEAT1 in chemo-resistance and to develop precise and individualized treatment of TNBC.
三阴性乳腺癌(TNBC)恶性程度高,这其中化疗耐药的TNBC缺乏较好的干预策略,是一种相对难治的乳腺癌类型。申请人及其团队前期对细胞自噬及难治性乳腺癌耐药关系进行了一系列研究,通过对诱导自噬前后及不同自噬强度的耐药TNBC细胞株进行RNAseq的筛选,并进一步进行敲低靶点细胞株的制备和功能学实验的验证,发现长链非编码RNA(LncRNA)NEAT1可能通过介导肿瘤细胞自噬而导致TNBC的耐药和不良生物学行为。本研究将聚焦于LncRNA NEAT1及其对自噬的调控机制,探讨其对于TNBC乳腺癌耐药的影响及潜在的临床应用价值。我们将揭示NEAT1/自噬调控轴与耐药关联的特征性上游通路和靶点分子,同时利用乳腺癌新辅助化疗临床病例和样本建立新型的疗效/预后预测模型.研究成果将提出NEAT1/自噬调控轴在TNBC化疗耐药机制中的作用和价值,同时为临床干预难治性TNBC提供新的靶点和参考。

结项摘要

三阴性乳腺癌(TNBC)恶性程度高,这其中化疗耐药的TNBC缺乏较好的干预策略,是一种相对难治的乳腺癌类型。本项目团队前期对细胞自噬及难治性乳腺癌耐药关系进行了一系列研究,发现长链非编码RNA(LncRNA)NEAT1可能通过介导肿瘤细胞自噬而导致TNBC的耐药和不良生物学行为。立足于前期研究基础,本项目重点聚焦于LncRNA NEAT1及其对自噬的调控机制,探讨其对于TNBC乳腺癌耐药的影响及潜在的临床应用价值。通过研究LncRNA NEAT1对三阴性乳腺癌自噬的调控,以及其与化疗耐药的关系,建立了三阴性乳腺癌耐药细胞系;明确了NEAT1 对TNBC 细胞化疗(特别是紫杉类)敏感性的影响;明确了NEAT1调节TNBC细胞自噬的机制和NEAT1/自噬调控轴的主要通路基因(EEF2K\UBE2C等)的相关功能;明确NEAT1/自噬调控轴的临床应用价值,建立了相关临床预测模型;此外,针对三阴性乳腺癌耐药机制的研究产生了一系列研究成果,包括微环境单细胞测序筛选耐药相关免疫细胞亚群,微环境关键分子如SDF-1对耐药的影响等等。本项目所产生了一系列重要的研究成果为TNBC化疗耐药机制提供新的理论依据,为难治性TNBC的临床干预策略提供新的实践参考;我们从分子角度提出的新治疗靶点可能成为该类乳腺癌靶向治疗新药研发的重要参考,而本研究建立的预测、预后模型更是能够直接服务于临床,有望通过新型临床研究的设计转化为具有应用价值的产品。项目基本完成了既定目标,同时发表了相应的SCI论文,在人才培养方面亦取得了理想的成果。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
SDF-1 expression and tumor-infiltrating lymphocytes identify clinical subtypes of triple-negative breast cancer with different responses to neoadjuvant chemotherapy and survival.
SDF-1表达和肿瘤浸润淋巴细胞识别三阴性乳腺癌的临床亚型,对新辅助化疗和生存具有不同的反应
  • DOI:
    10.3389/fimmu.2022.940635
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Frontiers in immunology
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
  • 通讯作者:
Value of CXCL8-CXCR1/2 axis in neoadjuvant chemotherapy for triple-negative breast cancer patients: a retrospective pilot study
CXCL8-CXCR1/2轴在三阴性乳腺癌新辅助化疗中的价值:回顾性先导研究
  • DOI:
    10.1007/s10549-020-05660-z
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    BREAST CANCER RESEARCH AND TREATMENT
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Wang Ruo-Xi;Ji Peng;Gong Yue;Shao Zhi-Ming;Chen Sheng
  • 通讯作者:
    Chen Sheng
eEF2 kinase mediated autophagy as a potential therapeutic target for paclitaxel-resistant triple-negative breast cancer
eEF2激酶介导的自噬作为紫杉醇耐药三阴性乳腺癌的潜在治疗靶点
  • DOI:
    10.21037/atm.2019.11.39
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
    ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Ruo-Xi;Xu, Xiao-En;Shao, Zhi-Ming
  • 通讯作者:
    Shao, Zhi-Ming

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乳腺癌新辅助化疗后残留肿瘤干细胞自噬及其临床意义
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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