通用多天线多向中继网络的极限性能分析及预编码设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401313
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Due to the ability in enhancing the spectrum efficiency of cooperative communications, physical-layer network coding (PLNC) has been regarded as one of the most promising techniques in the next generation of wireless communications. For using PLNC in practical systems, the key point is to study its application in multi-input multi-output (MIMO) multiway relay networks. To this end, we first construct a general model of multiway relay network, which can efficiently model most of the PLNC based multiuser relay networks. Secondly, to deeply understand the potential performance of the considered general multiway relay network, we investigate its performance limit by deriving the degrees of freedom (DoF) upper bound and analyzing achievable DoF. Thirdly, based on the obtained theoretic results, we study the precoding design of the considered general multiway relay network by constructing a uniform precoding design framework. The systematic comparison of performance, complexity and feedback overhead among different precoding schemes are also provided. Finally, we study the general multiway relay network with a non-ideal relay node. To show its performance limit, we investigate the asymptotic achievable rate and the relative multiplexing gain. The robust precoding design for the non-idea relay network is also treated. The research of this project will provide important theoretic and technical supports in extending the general multiway relay network to practical applications.
物理层网络编码可有效提高协作通信的频谱效率,是未来无线通信较有前景的传输技术之一。而为在实际系统中使用该技术,关键是研究物理层网络编码在多天线多向协作传输网络中的应用。本项目以此为立项依据,首先建立通用多天线多向中继网络模型,该模型可有效表征常见的基于物理层网络编码的多用户协作传输网络。其次,基于此网络模型,本项目将探索通用多向中继网络的极限性能,拟提出完整的自由度上界和可达自由度分析方案,为深入理解和挖掘网络潜在性能提供理论依据。再次,在该理论的指导下,本项目继续研究通用多向中继网络的预编码设计,拟建立统一的预编码优化设计框架,同时给出各预编码方案在性能、复杂度和网络反馈消耗等方面的系统比较。最后,本项目将前述研究推广至非理想中继场景,具体研究非理想中继网络的渐近可达速率和相对复用增益,及鲁棒预编码设计。本项目的研究成果将为推广通用多向中继网络至实际应用提供理论和技术支持。

结项摘要

物理层网络编码可有效提高协作通信的频谱效率,是未来无线通信较有前景的传输技术之一。而为在实际系统中使用该技术进一步提高频谱效率,研究物理层网络编码和多天线结合是研究的关键。本项目以此为立项依据,首先建立了通用多天线多向中继网络模型,该模型可有效表征常见的基于物理层网络编码的多用户协作传输网络。其次,基于此网络模型,本项目探索了通用多向中继网络的极限性能,提出完整的自由度上界和可达自由度分析方案,为深入理解和挖掘网络潜在性能提供理论依据。本项目的研究结果显示,当用户数数较少时,可以获得最优的自由度。而随着用户数目的增加,只能在发送天线和中继天线比较小或者较大的条件下,才能获得最优的自由度。再次,在该理论的指导下,本项目继续研究了通用多向中继网络的预编码设计,由于在基于网络编码的中继网络系统里,同时存在发送端、中继端和接收端的联合线性预编码设计,我们提出了交替迭代的预编码方案,且在求解中继预编码子问题中,我们发现可以找到中继预编码的闭式解,可以很好减低子问题求解复杂度。最后,本项目研究了非理想网络情况下的多向传输网络自由度分析和预编码设计。其中,在分析网络自由度方面,我们假设信道存在延时这种非理想情况,分析了信道延时对自由度的影响,并提出了干扰中和技术以提高网络的自由度。在预编码设计方面,我们提出了存在信道估计误差的预编码设计方面。除此之外,考虑到信道作为本项目重要信息,项目分析了中继信道的估计方法,并对导频优化和估计误差进行了较为充分的研究。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(2)
Channel Estimation and Optimal Training Design for Correlated MIMO Two-Way Relay Systems in Colored Environment
彩色环境下相关MIMO双向中继系统的信道估计和优化训练设计
  • DOI:
    10.1109/twc.2015.2390645
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    IEEE Trans. on Wireless Communications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rui Wang;Meixia Tao;Hani Mehrpouyan;Yingbo Hua
  • 通讯作者:
    Yingbo Hua
Beamforming for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Two-Way Relay Channels
用于双向中继通道中同时无线信息和电力传输的波束成形
  • DOI:
    10.1109/access.2017.2701830
  • 发表时间:
    2016-04
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang Wei;Wang Rui;Mehrpouyan Hani;Zhao Nan;Zhang Guoan
  • 通讯作者:
    Zhang Guoan
Joint Source and Relay Precoding Design for MIMO Two-Way Relay Systems With Transceiver Impairments
具有收发器损伤的 MIMO 双向中继系统的联合源和中继预编码设计
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2016.2640964
  • 发表时间:
    2017-03-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    You, Jiayi;Liu, Erwu;Su, Weideng
  • 通讯作者:
    Su, Weideng

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  • 通讯作者:
    张建民

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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