基于环境因素的健康相关生命质量量表开发及效用值积分体系构建

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71463007
项目类别：
地区科学基金项目
资助金额：
35.0万
负责人：
伍红艳
依托单位：
贵州医科大学
学科分类：
G0405.健康管理与政策
结题年份：
2018
批准年份：
2014
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-01-01 至2018-12-31

项目参与者：
杨星；高月霞；邓厚才；杨智豪；薛维娜；姚若花；张满；
关键词：
卫生政策卫生经济学社会医学健康管理药物经济学

项目摘要

Chinese pay increasingly attention to the impacts of environment changes on health as the economic development pattern changes. Thus,it is an important research topic about how to do the comprehensive evaluation of the impacts on body function and psychological well-being, however, the evidence is scant. In order to develop the environment-based HRQoL instrument, the methodologies of this research includes systematic review, nominal group meetings, focus group meetings, and surveys. Meanwhile, Time trade-off (TTO) method and econometric model will be applied to establish the value set of instrument for China. This research is inspired by the population's demand of health management. The results of instrument will reflect the comprehensive impacts of environment changes on health, which could be used by decision maker to do the cost-utility analysis for different environment intervention programs and then allocate resources properly.

随着我国经济发展方式的转变，人们对于环境变化在健康方面的影响愈加重视，如何有效评价其在客观身体机能以及主观心理上的综合影响是一项重要的课题，目前我国尚缺乏在该方面的研究。本课题拟通过系统的文献分析，召开议题专家小组、核心专家小组会议并实地调研来开发基于环境因素的健康相关生命质量量表，同时采用时间权衡法（TTO）对我国人群的偏好进行测量，使用计量经济学模型构建量表效用值积分体系。本课题的开展是我国有效进行全民健康管理的必然要求，量表的评价结果综合反映了环境对健康的客观影响以及人们的主观感受。本课题的研究将使决策者可以从成本-效用方面评价不同环境干预方案对健康的影响，从而促进资源的合理分配和利用。

结项摘要

背景：过去几十年间，中国在经济上取得巨大成就的同时也面临着环境污染及其他社会问题所带来的各类健康问题。环境对健康的影响程度约为17%，有必要基于人们关注的重要环境领域及健康偏好开展长期综合评价，并对各类干预措施进行经济性分析。.研究内容：第一，开发基于环境因素的健康相关生命质量量表（EBQoL）并对其进行考评；第二，构建量表效用值积分体系；第三，分析受访者特征对基于环境因素健康相关生命质量评价的影响。.结果及数据：第一，成功开发包含水、空气、居住环境、社交生活、社会安全与保障五个综合维度的EBQoL量表，每个维度有三级严重水平，量表为反映过去一年总体生活状况的自填问卷。量表的信度、效度、反应度及可行性良好，其中Cronbach’s α系数为0.607，问卷平均完成时间为1.9分钟。第二，成功基于时间权衡法构建以死亡及“11111”状态为参照的效用值积分体系。根据四地802名样本数据，确定基于均值水平数据估计的主效应模型最优。MAE为0.018，调整R2为0.986，计算公式为UTTO＝1—（0.0648×W2＋0.1852×W3＋0.0648×A2＋0.1838×A3＋0.0587×L2＋0.1785×L3＋0.0714×R2＋0.1874×R3＋0.0651×S2＋0.1808×S3＋0.0479），U33333＝0.0364。第三，成功基于离散选择模型构建量表以“33333”及“11111”状态为参照的效用值积分体系。根据五地1929名样本数据，采用CLM估计预测值，计算公式为UDCE＝1—（0.0811×W2＋0.2241×W3＋0.0785×A2＋0.2185×A3＋0.0628×L2＋0.1759×L3＋0.0540×R2＋0.1827×R3＋0.0559×S2＋0.1988×S3）。第四，完成影响因素分析。各类因素对严重健康状态的影响程度大于轻度及中度的影响程度。过去一个月的健康状况（β=0.0300）、饮酒习惯（β=0.0279）、婚姻状态（β=0.0252）是分析所有状态时影响程度最大的因素。.科学意义：EBQoL量表结构简单、易于操作，可有效补充个体及社会水平的健康管理数据，有利于长期监测环境变化对健康相关及广义生命质量的影响。积分体系的构建为相关部门对各类干预方案经济性优劣的比较提供了可能，研究人员可根据研究目的选择合适的积分体系。