鲁棒优化技术及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10671203
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    尹红霞
  • 依托单位：
    中国科学院大学
  • 学科分类：
    A0405.连续优化
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

鲁棒优化技术是解决带不确定输入数据的最优化问题的一项新技术。本项目对鲁棒优化模型中不确定集的定义，鲁棒优化模型的性质，模型的转化与有效求解，以及约束违反度估计等重要问题进行研究。重点研究随机变量复杂相关的情况下不确定线性优化问题的鲁棒技术和非线性不确定优化问题的鲁棒技术中存在的若干难点问题。建立鲁棒优化模型与风险测度之间的关系，利用鲁棒优化技术实现风险度量的有效计算。结合多种最优化计算方法，研究期

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
semismooth Newton method for solving the security region problem of power systems
求解电力系统安全域问题的半光滑牛顿法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞
The convergence of a Levenberg-Marquardt method for the least norm solution of nonlinear inequalities
非线性不等式最小范数解的 Levenberg-Marquardt 方法的收敛性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Numerical Functional Analysis and Optimization
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞
An Algorithm Based on Active Sets and Smoothing for Discretized Semi-Infinite Minimax Problems
基于主动集和平滑的离散半无限极小极大问题的算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Optimization Theory and Applications
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞
Global convergence of self-scaling BFGS method with nonmonotone line searches for nonconvex optimization problems
非凸优化问题的非单调线搜索自缩放 BFGS 方法的全局收敛性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Mathematica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞
Error bounds of two smoothing approximations for semi-in¯nite minimax problems
半无限极小极大问题的两个平滑近似的误差界
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞

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其他文献

基于同步辐射源的衍射增强成像技术在兔眼球成像中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李勇;王振常;朱佩平;黄志峰;刘兆会;尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞
跌坎消力池脉动压强试验
  • DOI：
    10.3880/j.issn.10067647.2016.02.005
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    水利水电科技进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨敏;李会平;缑文娟;尹红霞
  • 通讯作者：
    尹红霞
X射线相位衬度成像的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国际生物医学工程杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹红霞;李辉;罗述谦;赵涛;胡春红
  • 通讯作者：
    胡春红
磁共振三维容积成像用于流体迁移对上气道形态影响研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    北京生物医学工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘兆会;李婷;尹红霞;黄亚奇
  • 通讯作者：
    黄亚奇

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

尹红霞的其他基金

带平衡约束的数学规划的理论、算法及应用
  • 批准号：
    10001031
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    6.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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