漆酶生物催化膜的界面强化设计和反应分离机理解析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21878306
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0804.分离工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

By integrating biodegradation and separation functions, the laccase biocatalytic membrane can effectively remove the micropollutants from water. However, due to the accumulation of catalytic products in the membrane, the operating stability of the biocatalytic membrane is unacceptable. In order to improve the performance of the biocatalytic membrane, we attempt to make an interface intensification design for the laccase biocatalytic membrane with retention, adsorption and catalysis functions, and also elucidate its reaction-separation mechanisms. By using commercially available nanofiltration (NF) membranes as substrate, graphene material will be inserted into the sublayer of NF membranes by reverse filtration and dopamine modification, aiming to increase the membrane permeability and adsorption capacity. Then we functionalize the membrane support layer to be a membrane adsorber via mussel-inspired chemistry, which will be used for selectively capturing laccase to obtain a highly-active catalytic layer. In this way, a novel biocatalytic membrane with a cascade interface structure (i.e. separation-adsorption-catalysis layers) will be prepared. By clarifying the mechanisms of catalysis, mass transfer and membrane fouling during reaction and separation processes, enhancing the synergistic effect of adsorption-catalysis and the coupling efficiency of reaction-separation, we expect to achieve the effective elimination of micropollutants and the rapid removal of polymerized products from the membrane, thus promoting the long-term operating stability of the biocatalytic membrane. The outcome of this project will provide a new methodology to design and fabricate biocatalytic membrane, as well as to apply it in micropollutant removal and detection.
漆酶生物催化膜集成了生物降解和膜分离功能,可高效去除水中微量污染物,但由于其催化产物易在膜内累积,导致生物催化膜运行稳定性不佳。为了提高生物催化膜的性能,本项目拟对具有截留、吸附和催化多功能的漆酶生物催化膜进行界面强化设计和反应分离机理解析。以商品化纳滤膜为基膜,通过逆向过滤和多巴胺改性将石墨烯材料引入纳滤膜的中间层,增加纳滤膜渗透通量的同时提高其吸附容量,同时利用贻贝仿生化学将其支撑层功能化为膜色谱介质,选择性捕集漆酶后得到高活性的催化层,从而制备具有“分离层-吸附层-催化层”级联界面结构的新型生物催化膜。通过揭示反应分离过程中的催化、传质和膜污染机理,强化吸附-催化协同以及反应-分离耦合效应,期以实现微量污染物的高效去除及其催化聚合产物的快速移除,提升漆酶生物催化膜长期运行稳定性。本项目的顺利实施,将为生物催化膜的设计与制备及其在微量污染物去除和检测中的应用提供新思路。

结项摘要

漆酶生物催化膜集成了生物降解和膜分离功能,可高效去除水中微量污染物,但由于其催化产物易在膜内累积,导致生物催化膜运行稳定性不佳。为了提高生物催化膜的性能,本项目拟对漆酶生物催化膜进行界面强化设计和反应分离机理解析。以商品化纳滤膜为基膜,通过逆向过滤和多巴胺改性将氧化石墨烯(GO)引入纳滤膜的中间层,增加膜渗透通量的同时提高其吸附容量,同时利用贻贝仿生化学将其支撑层功能化,选择性捕集漆酶后得到高活性的催化层,从而制备具有“分离层-吸附层-催化层”级联界面结构的新型生物催化膜。研究发现尽管GO及衍生物可以提高漆酶载量、活性和稳定性,但生物催化膜对微量污染物在流穿模式下的去除效率并没有明显的提高,操作稳定性也没有明显改善,这是因为GO的加入虽然强化了吸附作用,降低了酶流失,但也会吸附降解产物,使得产物不能及时移除导致酶活性损失;为了解决这个问题,对其中间层进行贻贝仿生改性,再将酶逆向过滤通过静电、疏水和亲和等非共价作用固定在中间层,该固定化方式拓宽酶在膜内的分布,载酶量提高近50%,且酶的储存和操作稳定性大幅提升,并发现控制多孔网络对酶的固定强度可以影响酶在限域空间中的自由度,固定化酶自由度越高,其活性越高,稳定性变差,通过优化限域强度使其可连续稳定运行36小时以上,重复使用7次后仍保持高催化活性(双酚A去除率>80%,为目前文献报道结果最佳稳定性)。利用温敏型水凝胶改性纳滤膜,通过改变温度实现酶的可控装载和释放,将80%以上的固定化酶温和洗脱,且再生后酶载量和膜性能完全恢复;基于“漆酶-介体系统”设计并制备了仿酶生物催化膜,对双酚A去除率大于90%;设计并制备了新型生物催化传感膜,相比传统制备方法灵敏度提高约19.3倍,且能通过生物-化学级联催化进行膜自清洁。本项目成果可为生物催化膜的设计与制备及其在微量污染物去除和检测中的应用提供新思路。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
基于贻贝仿生化学的催化膜制备和功能探索研究进展
  • DOI:
    10.16159/j.cnki.issn1007-8924.2021.02.017
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    膜科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋思青;罗建泉;万印华
  • 通讯作者:
    万印华
Chemoenzymatic cascade reaction for green cleaning of polyamide nanofiltration membrane
化学酶级联反应实现聚酰胺纳滤膜的绿色清洗
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    ACS Applied Materials & Interfaces
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Jinxuan Zhang;Huiru Zhang;Yinhua Wan;Jianquan Luo
  • 通讯作者:
    Jianquan Luo
Regenerable temperature-responsive biocatalytic nanofiltration membrane for organic micropollutants removal
用于去除有机微污染物的可再生温度响应生物催化纳滤膜
  • DOI:
    10.1016/j.isci.2021.103671
  • 发表时间:
    2022-01-21
  • 期刊:
    IScience
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Zhang H;Luo J;Wan Y
  • 通讯作者:
    Wan Y
Can graphene oxide improve the performance of biocatalytic membrane?
氧化石墨烯能否提高生物催化膜的性能?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Hao Zhang;Jianquan Luo;Sushuang Li;John M. Woodley;Yinhua Wan
  • 通讯作者:
    Yinhua Wan
Engineering Mussel-Inspired Coating on Membranes for Green Enzyme Immobilization and Hyperstable Reuse
工程上受贻贝启发的膜涂层用于绿色酶固定化和超稳定再利用
  • DOI:
    10.1021/acs.iecr.2c00484
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Industrial & Engineering Chemistry Research
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Zhe Dong;Jian Tan;Manuel Pinelo;Hao Zhang;Yinhua Wan;Jianquan Luo
  • 通讯作者:
    Jianquan Luo

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其他文献

基于“膜污染思维”的酶固定化方法及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    万印华
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    膜科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯世超;罗建泉;万印华
  • 通讯作者:
    万印华
渗透汽化法从丙酮-丁醇-乙醇中分离浓缩丁醇
  • DOI:
    10.4324/9780367816698-48
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏仪;陈向荣;苏志国;罗建泉;伊守亮;万印华
  • 通讯作者:
    万印华
Continuous Acetone−Butanol−Ethanol (ABE) Fermentation with in Situ Solvent Recovery by Silicalite?1 Filled PDMS/PAN Composite Membrane
连续丙酮
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Energy Fuels
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    陈向荣;齐本坤;罗建泉;万印华
  • 通讯作者:
    万印华
生物催化膜用于微量有机污染物去除的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    膜科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周芳芳;罗建泉;陈向荣;万印华
  • 通讯作者:
    万印华

其他文献

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罗建泉的其他基金

碱溶胀-原位穿插策略制备混合荷电纳滤膜及其成膜和分离机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
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    面上项目
基于仿生涂层的分离、吸附、催化多功能膜的制备机理及其应用基础研究
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    2015
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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