大规模分布式天线系统下行资源调度及MAC协议研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401492
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0105.移动通信
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Large-scale distributed antenna system (LDAS) is a new multiple antenna communication architecture that satisfies the ever-increasing high frequency efficiency, high energy efficiency and high transmission reliability demand of the future mobile communication in the background of fifth generation cellular network researches. We will study the LDAS from the perspective of radio resource management and medium access control protocol, and reveal the relations between the system capacity, protocol design and the distributed multi-antenna topology, transmission power, multi-user and frequency resources. Firstly, we will study the reliable downlink broadcast transmission of LDAS when the low-rank space time coding is used. Because of the distributed antenna topology of LDAS, the receive signal strength of different orthogonal space-time data stream is uneven in the coverage area, which increases the bit-error-rate. To solve this problem, we will study a stream-balanced grouping scheme, which balance the signal strength of different space-time data stream, to increase the reliability of downlink broadcasting. Secondly, we will study the downlink multi-user multiple-input multiple-output transmission of LDAS from the perspective of low complexity user selection algorithm design, in order to maximize the system capacity. Finally, to highlight the LDAS’s topology and physical transmission priority when running as a network, we will study the link layer of LDAS from the perspective of medium access control protocol design when used in indoor environment. The research will explore the performance potential of LDAS for the radio resource management and network protocol perspective. It will provide the theoretical and technologies support for the application of LDAS in the future generation mobile communication networks in China.
大规模分布式天线系统(LDAS)是5G研究背景下满足未来移动通信高频谱效率、高能量效率和高可靠性传输需求的一种新型多天线架构。本课题拟从LDAS的无线资源调度和媒体接入控制协议两个角度深入研究,揭示LDAS分布式的天线拓扑、传输功率、多用户和频谱等资源与系统容量及协议设计的内在联系。首先针对使用低阶空时编码的LDAS下行广播传输,研究基于平衡空时编码数据流分配的可靠下行广播传输,解决分布式天线拓扑下空时编码数据流接收功率不均匀带来的误码率升高问题。然后针对LDAS的下行多用户MIMO传输,研究以最大化系统容量为优化目标的服务用户集合的低复杂度选择算法。进一步,为了在组网运行中充分利用LDAS的拓扑特点及物理层传输优势,研究室内运用中LDAS数据链路层的媒体接入控制协议。本项目将分别从资源调度和网络协议两个角度挖掘LDAS的性能潜力,为我国未来移动通信中LDAS的应用提供理论依据和技术支撑。

结项摘要

大规模分布式天线系统(LDAS)通过光载无线等宽带低损耗链路将分散在不同地理位置上的几十甚至几百个远端天线单元连接到中心处理单元进行集中信号处理,它是5G研究背景下满足未来移动通信高频谱效率、高能量效率和高可靠性传输需求的一种新型多天线架构。本项目针对LDAS的媒体接入控制协议和无线资源管理展开了深入研究,重点研究了LDAS如何兼容现有无线局域网标准IEEE 802.11协议的问题、如何提升媒体介入控制效率的问题、如何提升能量效率的问题以及如何提升多用户选择效率的问题。具体而言,本项目的主要研究内容和成果有:(1)分析了IEEE 802.11协议的信标帧间隔等参数对LDAS网络性能影响,OPNET仿真表明信标帧间隔选择过大或者过小都会导致进入加入竞争阶段的节点数目增多,使得网络重传增加。(2)针对LDAS中直接使用IEEE802.11协议时边缘节点干扰严重的问题,设计了能够显著提高边缘节点性能的改进式点协调功能MAC协议(CRP-MAC)。OPNET仿真表明所提协议可以有效提升重叠区域节点的吞吐量并降低整体网络重传量。(3)针对LDAS架构下由于中心处理单元与远端天线单元之间距离远带来的协议效率降低的问题,设计了基于令牌的点协调功能MAC协议(TP-MAC)。TP-MAC基于一个高效的节点ID分配算法和载波侦听机制,使得LDAS可以大幅度降低用户冲突或媒体空闲的概率,仿真表明TP-MAC比IEEE802.11和预约分配时分多址协议都拥有更高的吞吐量性能。(4)针对LDAS中将使用的三种典型的混合自动重传请求协议,提出了使平均总功率最小化和中断概率最小化的最优功率分配问题的最优功率序列闭式解。根据最优功率序列闭合表达式,发现三种协议最优分配功率序列在目标中断概率小于某一与天线数目、重传次数和传输速率有关的门限时是单调递增的,且最优功率分配算法相对于等功率分配算法获得的增益随着目标中断概率的减小先减小然后增大。数值仿真结果表明最优功率分配序列可以有效提高LDAS HARQ协议的性能。(5)针对使用迫零波束成型预编码的LDAS下行多用户调度问题,基于有效信道增益提出了一种低复杂度的高性能多用户调度算法。数值仿真表明该算法以低复杂度获得了接近ZFS算法的总容量性能。在项目资助下发表论文6篇,其中SCI收录3篇,EI收录2篇;申请国家发明专利1项;培养博士生1名,硕士生2名。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
Approximate closed-form power allocation scheme for multiple-input–multiple-output hybrid automatic repeat request protocols over Rayleigh block fading channels
瑞利块衰落信道上多输入多输出混合自动重复请求协议的近似封闭式功率分配方案
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2014.1263
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Communications, IET
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛松虎;习勇;黄圣春;马跃;魏急波
  • 通讯作者:
    魏急波
Energy Efficient Optimization for CC-HARQ Over Block Rayleigh Fading Channels
块瑞利衰落信道上 CC-HARQ 的节能优化
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2015.2463278
  • 发表时间:
    2015-10-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ge, Songhu;Xi, Yong;Wei, Jibo
  • 通讯作者:
    Wei, Jibo
Impact of Heterogeneous Fading Channels in Power Limited Cognitive Radio Networks
功率有限认知无线电网络中异构衰落信道的影响
  • DOI:
    10.1109/tccn.2017.2779858
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    IEEE Trans. On Cognitive Communications and Networking
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shaojie Zhang;A. S. Hafid;Haitao Zhao;Shan Wang
  • 通讯作者:
    Shan Wang
分布式天线系统中PCF MAC协议的重传性能优化
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-893x.2016.10.015
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电讯技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈玓玏;黄圣春;魏急波
  • 通讯作者:
    魏急波

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其他文献

FPGA硬件抽象层的路由配置设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    无线电通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乌力更;王德刚;黄圣春;马东堂
  • 通讯作者:
    马东堂

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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