浅水湖泊藻沉降对反硝化过程的影响及其作用机制

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41701112
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

As an important part of nitrogen cycle, denitrification acts as the main way for nitrogen removal, which benefits for eutrophication control and nitrogen balance in the aquatic ecosystem. It was reported that organic matters and dissolved oxygen are key factors that affect denitrification. When algal bloom occurs, the decay of algal biomass often lead to oxygen depletion and introduce substantial amounts of organic matters, which may produce potential influences on denitrification. Although many studies have been conducted about eco-environmental impacts of algal blooms and denitrification in lakes/ reservoirs, little focus on the effects of algal blooms on denitrification. In this study, the effects of algal deposition on denitrification will be studied and quantified using a modified MIMS method for in-situ analysis of denitrification rate in the Taihu Lake. The molecular biological mechanisms will be also illustrated using q-PCR and pyrosequencing method. The results will provide crucial insights into the eco-environmental impacts of algal blooms.
反硝化作用作为氮循环重要组成部分,是水生态系统中主要脱氮途径,在控制水体富营养化水平、维持水体氮平衡方面起着至关重要的作用。有机物、溶解氧等被认为是影响反硝化过程的关键因子。水体富营养化导致藻类肆意生长,藻体沉降往往引起水体缺氧,产生大量有机物,对反硝化过程产生潜在的影响。目前,富营养化水体藻华暴发的生态环境效应已有大量研究,但有关藻沉降对反硝化过程影响还鲜有报道。本项目以藻华频发的太湖为研究对象,结合膜接口质谱仪技术(Membrane Inlet Mass Spectrometry, MIMS),建立原位反硝化速率测定方法,探究藻沉降对反硝化过程的影响,量化强化脱氮效应;利用实时荧光定量PCR、高通量测序等技术手段揭示分子生物学作用机理。本研究结果对深入研究水体富营养化的生态效应具有重要意义。

结项摘要

在富营养化的湖泊中,聚集沉降的藻类在衰亡过程中会产生大量有机碳并消耗氧气,有利于沉积物中的氮通过反硝化作用回到大气中。然而,持续的风会导致藻类聚集成厚厚的一层藻浆,对沉积物脱氮的影响机制尚不确定。在这项研究中,我们调查了藻类积聚集对大型浅水富营养化的太湖中沉积物脱氮的影响。野外调查表明,上覆水中藻类的迁移决定了沉积物脱氮速率的时空格局。藻类迁移所造成的藻类高度集中,往往会形成湖泊氮流失的热点,且脱氮速率与藻类生物量呈负相关。在藻类生物量较少的区域,沉积物的脱氮速率相对较低,且与藻类生物量呈正相关。分段线性回归分析表明,当上覆水中藻类生物量Chl a > 73.2 μg/L可降低沉积物的脱氮速率。模拟柱实验也表明,大量的藻类聚集会导致沉积物脱氮速了的降低,表明硝化-反硝化耦合作用可能被中断。同样,野外实时监测也表明,当大量藻类聚集时,沉积物的脱氮速率也有类似的减少情况。这可能是由于过量藻类生物量的死亡分解造成,不仅耗尽了水体中的溶解氧,而且进一步抑制了硝化作用,从而最终抑制了沉积物中的反硝化作用。我们估算,如果这种程度生物量的藻类聚集发生在太湖面积的20%或10%以上,在蓝藻暴发期,沉积物脱氮速率会分别从835.6降至167.2和77.2 μmol N m-2h-1。虽然脱氮速率可能会在稍后恢复,但脱氮量的明显下降可能会为藻类的增殖和强化创造一个窗口。这项研究提高了我们对浅水富营养化湖泊中藻类迁移对氮元素生物地球化学循环影响的认识。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Synergy of Algal Sedimentation and Sediment Capping for Methane Emission Control in Bloom Waters
藻类沉积和沉积物封顶的协同作用用于控制布卢姆水域的甲烷排放
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.201810145
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Environmental Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu Lin;Yu Jiang-Hua;Shi Wen-Qing;Yi Qi-Tao;Cao Hua-Yong;Pu Yin-Yu
  • 通讯作者:
    Pu Yin-Yu
Hypoxia Remediation and Methane Emission Manipulation Using Surface Oxygen Nanobubbles
使用表面氧纳米气泡进行缺氧修复和甲烷排放控制
  • DOI:
    10.1021/acs.est.8b02320
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Environmental Science & Technology
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Shi Wenqing;Pan Gang;Chen Qiuwen;Song Lirong;Zhu Lin;Ji Xiaonan
  • 通讯作者:
    Ji Xiaonan
Optimized methods for diffusive greenhouse gas flux analyses in inland waters
内陆水域扩散温室气体通量分析的优化方法
  • DOI:
    10.1007/s11356-019-06436-9
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Zhu Lin;Yu Jianghua;Van Dam Bryce;Cao Huayong;Pu Yinyu;Shi Wenqing;Qin Boqiang
  • 通讯作者:
    Qin Boqiang
Algal Accumulation Decreases Sediment Nitrogen Removal by Uncoupling Nitrification-Denitrification in Shallow Eutrophic Lakes
浅层富营养化湖泊中藻类的积累通过硝化-反硝化作用的耦合减少了沉积物氮的去除
  • DOI:
    10.1021/acs.est.9b05549
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Science & Technology
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Zhu Lin;Shi Wenqing;Van Dam Bryce;Kong Lingwei;Yu Jianghua;Qin Boqiang
  • 通讯作者:
    Qin Boqiang
Effects of turbulence on carbon emission in shallow lakes
湍流对浅水湖泊碳排放的影响
  • DOI:
    10.1016/j.jes.2017.10.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Environmental Sciences
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Zhu Lin;Qin Boqiang;Zhou Jian;Van Dam Bryce;Shi Wenqing
  • 通讯作者:
    Shi Wenqing

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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