以沙门菌为模型的半封闭基因池细菌物种概念:3Cs标准的实验验证

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81271786
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2201.病原细菌与感染
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Since the discovery of bacteria in 1673, scientists have attempted classifying them by a variety of methods, all with defining bacterial species based on objective criteria as the core and yet unsolved issue. The current criteria include DNA-DNA re-association rate of ≥70% and 16S rRNA sequence similarity of ≥97%. However, because both kinds of data are continuous, clear-cut genetic boundaries can hardly be determined among bacteria to define then as species. As a result, the current bacterial species tend to contain genetically as well as biologically quite diverse bacteria, making a name of bacteria meaningless. We have recently put forward a "semi-closed gene pool" concept to define phylogenetic units of bacteria as biological species with a novel set of standards, the triple C criteria (close relatedness among all members of the same unit, clear-cut genetic boundaries among different units of bacteria, and common biological features shared only by members of the same unit). In this application, we propose to experimentally validate these criteria. We use Salmonella as a model and work on a selected set of serovars, involving isolates of diverse sources. To begin with, we tentatively treat the individual Salmonella serovars as separate biological species based on the triple C criteria in an attempt to validate these criteria. We shall first validate the close relatedness among members within the selected Salmonella serovars by physical mapping and genomic sequencing, compare sequence identity of homologous genes among different Salmonella serovars to detect clear-cut genetic boundaries among them, and correlate the biological features of the bacteria (host range, infection types, etc.) with their genomic clustering. These triple C criteria are based on both genomic (evolutionary) and biological (pathogenic) properties and therefore are objective rather than subjective. Once applied to studies of bacterial systematics and taxonomy, these triple C criteria would help restructure the bacterial classification systems and facilitate clinical practice.
自1673年人类首次发现细菌以来,科学家们便尝试用各种方法对其进行分类,但其核心问题尚未解决,那就是如何界定细菌的物种。目前标准是DNA杂交率≥70%和16S rRNA序列相似度≥97%。但是这两项指标由于都是连续性的,因此无法划定出清晰的细菌物种间的界限。我们基于前期工作,提出了细菌物种的半封闭基因池概念以及与之对应的3Cs标准(同一物种成员之间亲缘关系密切、近缘但不同物种的细菌之间有清晰的遗传边界、同一物种成员具有共同的生物学特性)。本研究拟通过实验来验证3Cs标准。我们的实验模型是代表性沙门菌,主要方案包括基于基因组物理图和序列分析证实同一物种的所有成员亲缘关系密切,通过同源基因序列的歧化度找出物种间的遗传界限,以及利用细菌的生物学特性来进行表型区分。此3Cs标准基于细菌的自然关系,反映细菌基因组和生物学特性,因此是真正意义上的客观标准,其最直接的社会意义是指导临床诊断和治疗。

结项摘要

项目的背景:细菌分类学的核心问题,即如何定义细菌的天然物种,迄今尚未真正解决。目前人们从实用角度出发,用DNA杂交率>=70%和16S rRNA序列相似度>=97%来划定细菌物种的界限。然而,由于这两项指标都是连续性的,并没有清晰的界限用以界定细菌的物种,所以研究人员当前对物种的界定趋向于采用遗传学结合生物学特性分析来划分细菌物种,其中有很多主观因素。为探讨这个问题,我们基于前期的研究结果提出了界定生物种的半封闭基因池模型以及相应的3Cs标准(同一物种的所有成员亲缘关系密切、近缘但是不同物种之间有清晰的遗传边界、同一物种的所有成员具有共同的生物学特性,而这些特征性的生物学特性不见于任何其他物种)。.主要研究内容:本研究项目的目的就是要利用实验数据来验证我们所提出的3Cs标准。我们以沙门菌为模型,选择不同来源的血清型。按照3Cs标准,我们认为沙门菌的不同血清型可看作为不同的细菌物种。我们利用基因组物理图谱和基因组序列分析来验证同一物种的所有成员亲缘关系密切;然后利用同源基因序列的一致性来证明近缘但是不同物种之间有清晰的遗传界限;最后利用细菌的生物学特性(宿主范围,进化类型等等)来进行补充。此3Cs标准是可以反映细菌基因进化和生物特性的真正意义上的客观标准。基于此标准,我们可以重新审视细菌系统学中所定义的物种,而其最直接的社会意义是针对细菌感染疾病指导临床诊断和治疗。.重要结果:我们在本项目所支持的研究中发现,近缘但是生物学性状例如致病性不同的细菌之间有清晰的遗传界限,我们建议将其定义为不同物种。我们已经把有关数据、分析、解读、概念,发表于Scientific Reports、BMC系列、PLoS系列等国际著名期刊上。.关键数据及其科学意义:我们所获得最关键数据是,在我们基于3C标准所定义的细菌物种中,在物种内同源基因核苷酸序列完全一致基因的比例高于70%,而物种间尽管近缘但其同源基因核苷酸序列完全一致基因的比例皆低于40%.这大约30%的差异区间足够区分不同物种。我们正在把这一研究扩展到其他细菌。如果普适,这一研究将奠定细菌基于天然标准进行种系分类的分子基础。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Live attenuated Salmonella displaying HIV-1 10E8 epitope on fimbriae: systemic and mucosal immune responses in BALB/c mice by mucosal administration.
菌毛上展示 HIV-1 10E8 表位的活减毒沙门氏菌:通过粘膜给药对 BALB/c 小鼠产生全身和粘膜免疫反应
  • DOI:
    10.1038/srep29556
  • 发表时间:
    2016-07-14
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Li QH;Jin G;Wang JY;Li HN;Liu H;Chang XY;Wang FX;Liu SL
  • 通讯作者:
    Liu SL
Characterisation of Klebsiella sp. S1: a bacterial producer of secoisolariciresinol through biotransformation
克雷伯菌属的特征。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Canadian Journal of Microbiology
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Dong-Hui Yang;Dan-Dan Zhao;Jia-Jing Li;Shu-Lin Liu
  • 通讯作者:
    Shu-Lin Liu
Conserved intergenic sequences revealed by CTAG-profiling in Salmonella: thermodynamic modeling for function prediction.
沙门氏菌 CTAG 分析揭示的保守基因间序列:功能预测的热力学模型
  • DOI:
    10.1038/srep43565
  • 发表时间:
    2017-03-06
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Tang L;Zhu S;Mastriani E;Fang X;Zhou YJ;Li YG;Johnston RN;Guo Z;Liu GR;Liu SL
  • 通讯作者:
    Liu SL
Differential efficiency in exogenous DNA acquisition among closely related Salmonella strains: implications in bacterial speciation.
密切相关的沙门氏菌菌株之间外源 DNA 获取的差异效率:对细菌物种形成的影响
  • DOI:
    10.1186/1471-2180-14-157
  • 发表时间:
    2014-06-14
  • 期刊:
    BMC microbiology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Bao HX;Tang L;Yu L;Wang XY;Li Y;Deng X;Li YG;Li A;Zhu DL;Johnston RN;Liu GR;Feng Y;Liu SL
  • 通讯作者:
    Liu SL
Complete genome sequence of Salmonella enterica subspecies arizonae str. RKS2983.
肠沙门氏菌亚利桑那亚种的完整基因组序列。
  • DOI:
    10.1186/s40793-015-0015-z
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Standards in genomic sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang CX;Zhu SL;Wang XY;Feng Y;Li B;Li YG;Johnston RN;Liu GR;Zhou J;Liu SL
  • 通讯作者:
    Liu SL

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘瑞红

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病原性细菌的基因组进化:物种形成的分子机制
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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