页岩油藏微观孔隙结构表征与微尺度效应对流动的影响机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51674280
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0402.油气开采
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The development of shale oil will be one significant way to increase China's energy reserves and production. However, shale oil reservoirs have the characteristics of complex pore structure, the fluid flow in which is non-linear, and porosity & permeability is very low, so it’s difficult to study using traditional lab experiments. In response to the above issues, the multi-component and multi-scale digital core will be constructed based on CT scan, focused ion beam scanning electron microscopes (FIB-SEM) and superposition and coupling algorithm. Then, the pore network model will be extracted to incorporate realistic 3D topologies, the emphasis of which is to identify micro fracture. And the pore structure of shale oil reservoir will be also studied. Effect of micro scale on shale oil flow is going to be explored via Lattice-Boltzmann method and directly solving N-S equation method based on digital core and pore network model. Finally, experiments of nitrogen adsorption, pressure decay, intrusive mercury and displacement for shale samples will be implemented to verify numerical results. This research will uncover the characteristics of pore structure and the mechanism of pore-scale flow in shale reservoirs, which will support theory evidence for the development of shale oil reservoir.
页岩油藏开发将成为我国油气资源新的增长点,页岩油藏孔隙空间构成复杂,流体在其中的流动呈非线性特征,并且孔隙度和渗透率极低,常规室内物理实验较难描述。本课题将首先对页岩岩样进行CT扫描、FIB-SEM扫描等岩石物理实验,基于所获得的图像资料和叠加耦合算法构建多尺度、多组分数字岩心;在此基础上,提取拓扑等效的孔隙网络模型,重点研究微裂缝的识别表征方法,并分析页岩储层的孔隙结构特征;基于前面得到的数字岩心和孔隙网络模型,利用格子-Boltzmann方法和直接求解N-S方程方法,考虑吸附边界层等微尺度效应研究页岩油藏渗流规律,揭示页岩油藏非线性流动机理。最后进行室内岩心氮气吸附实验、压力衰减实验、压汞实验和驱替实验,对比验证数值模拟结果。该课题的研究将揭示页岩油藏微观孔隙结构特征和微观渗流机制,可为页岩油藏的开发提供理论依据。

结项摘要

页岩油藏的储集空间复杂,流体赋存形式多样,在纳微限域空间中的流动受到较强表面作用的影响,流动机制复杂,制约着页岩油藏的高效开发。基于上述问题,本项目基于数字岩心技术,提出了具有创新性的页岩多孔介质模型构建、孔隙结构表征和流动模拟方法,明确了页岩油的基本流动规律,为宏观油气开发提供了理论依据和决策参考。本项目采用数值重建方法建立多尺度多组分页岩数字岩心,整合多尺度页岩孔隙网络模型,并进行了页岩孔隙结构表征与评价。构建了含微裂缝的数字岩心和孔隙网络模型,对裂缝的结构参数进行了定量表征,计算分形维数和渗透率。建立了页岩油多尺度流动模拟研究体系:基于分子动力学模拟研究了干酪根狭缝中的页岩油赋存与流动机理;使用LBM和孔隙网络模型研究了页岩油的可动条件、渗流机理和流动规律;基于均化理论对纳微尺度的研究结果进行尺度升级,并应用到宏观数值模拟。采用扫描电镜对页岩样品进行成像,获取二维图像资料,构建三维数字岩心并提取孔隙网络模型。制造有代表性的页岩模型,研究高温高压条件下的润湿性。使用低温氮气吸附法研究了页岩的微观孔隙结构。项目研究期间,发表论文22篇,其中SCI收录19篇,EI收录1篇。申请国家发明专利7项,申请美国发明专利1项。授权软件著作权2项,参与拟定两项国家和行业标准。受邀担任期刊《Journal of Natural Gas Science and Engineering》副主编、《Journal of Petroleum Science and Engineering》编委。参与主办2020年InterPore年会,举办1次数字岩心国际研讨会,申请获得国家自然科学基金国际合作交流项目3项,获得山东省杰青项目资助。累计培养博士生3名,硕士生8名。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
基于叠加数字岩心和孔隙网络模型的页岩基质储层孔隙空间表征方法
  • DOI:
    10.1360/n092017-00076
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国科学:技术科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨永飞;刘志辉;姚军;王晨晨;孙海;张磊;刘磊;赵建林;安森友;张文杰;刘鹏飞
  • 通讯作者:
    刘鹏飞
Thermal Conduction Simulation Based on Reconstructed Digital Rocks with Respect to Fractures
基于重构数字岩石的裂隙热传导模拟
  • DOI:
    10.3390/en12142768
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Yang Haiyuan;Zhang Li;Liu Ronghe;Wen Xianli;Yang Yongfei;Zhang Lei;Zhang Kai;Askari Roohollah
  • 通讯作者:
    Askari Roohollah
Influence of Stress Sensitivity on Water-Gas Flow in Carbonate Rocks
应力敏感性对碳酸盐岩水气流的影响
  • DOI:
    10.1155/2020/6642008
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Geofluids
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Shuaishi Fu;Lianjin Zhang;Yingwen Li;Xuemei Lan;Roohollah Askari;Junjie Wang;Wen Wen;Xinze Li;Shaobin Cai;Ke Wang;Jie Liu;Yushu Wang;Yongfei Yang
  • 通讯作者:
    Yongfei Yang
Pore-scale analysis of coal cleat network evolution through liquid nitrogen treatment: A Micro-Computed Tomography investigation
通过液氮处理煤割理网络演化的孔隙尺度分析:微型计算机断层扫描研究
  • DOI:
    10.1016/j.coal.2019.103370
  • 发表时间:
    2020-02-15
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF COAL GEOLOGY
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Akhondzadeh, Hamed;Keshavarz, Alireza;Lebedev, Maxim
  • 通讯作者:
    Lebedev, Maxim
Adsorption behaviors of shale oil in kerogen slit by molecular simulation
分子模拟研究页岩油在干酪根缝中的吸附行为
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2020.124054
  • 发表时间:
    2020-05-01
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Yang, Yongfei;Liu, Jie;Sun, Hai
  • 通讯作者:
    Sun, Hai

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其他文献

基于格子Boltzmann方法的页岩气微观流动模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    石油学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张磊;杨永飞;孙致学;孙海
  • 通讯作者:
    孙海
考虑分形特征的岩心扫描图像合理分割方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张磊;姚军;王锋;高莹;杨永飞;魏微;张琦;张建光
  • 通讯作者:
    张建光
微裂缝对致密多孔介质中气体渗流的影响机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵建林;姚军;张磊;杨永飞;孙海;孙致学;白玉湖
  • 通讯作者:
    白玉湖
“新工科”背景下毛管力虚拟仿真对分课堂教学实践
  • DOI:
    10.16791/j.cnki.sjg.2020.06.046
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    实验技术与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨永飞;付帅师;李爱芬;刘永革;孙致学;张俨彬
  • 通讯作者:
    张俨彬
基于信任的反馈云模型WSN节点信任评价机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨永飞;刘光杰;戴跃伟
  • 通讯作者:
    戴跃伟

其他文献

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杨永飞的其他基金

多孔介质多场耦合问题的多尺度模拟与实验方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    15 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
压敏效应对致密多孔介质微观孔隙结构及流体流动的影响机制
  • 批准号:
    51304232
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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