大规模自组织圈子型群体协作效率分析及布雷斯悖论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71701206
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    王涛
  • 依托单位：
    中国人民解放军国防科技大学
  • 学科分类：
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project study four types of large-scale mass collaboration phenomena (scientific collaborations, open source software community, Wikipedia, human flesh search) based on unified collaboration model and metrics. We compare these different collaboration phenomena from collaboration structure, communication structure, crowd behavior etc. We analyze the dynamics of mass collaborations based on designing the metric of efficiency. Based on the above empirical research of organization structure and dynamics modeling, Braess's paradox is analyzed from its existence and influence factors of mechanisms. Even if the paradox is not universally present in these phenomena, the factors analysis can also improve the effectiveness of collaboration. This project research can get on deep understanding of mass collaboration, effective use of collective wisdom to improve efficiency of collaboration.
本项目拟从四类大规模群体协作现象（学术合作、开源软件社区、维基百科、人肉搜索）入手，从组织结构属性和动力学演化过程分析圈子型组织协作中布雷斯悖论的存在性及其机理。通过设计统一的协作模型及指标体系，对比分析不同协作现象在协作结构、沟通结构、群体行为等方面的异同。构建群体协作在效率测度，据此分析群体协作的动力学过程。基于上述组织结构的实证研究和动力学建模，分析布雷斯悖论在大规模群体协作中的存在性，如果存在则进一步分析其存在机理；如果不存在，则分析影响组织效率的因素有哪些，如何使组织效率达到更好的状态。藉此揭示大规模群体协作在一般机理。研究成果对深入理解群体协作、有效利用群体智慧，提升群体协作效率等方面有着重要的指导意义肯实践价值。

结项摘要

本项目拟从四类大规模群体协作现象（学术合作、开源软件社区、维基百科、人肉搜索）入手，从组织结构属性和动力学演化过程分析圈子型组织协作中布雷斯悖论的存在性及其机理。通过设计统一的协作模型及指标体系，对比分析不同协作现象在协作结构、沟通结构、群体行为等方面的异同。构建群体协作在效率测度，据此分析群体协作的动力学过程。基于上述组织结构的实证研究和动力学建模，分析布雷斯悖论在大规模群体协作中的存在性，如果存在则进一步分析其存在机理；如果不存在，则分析影响组织效率的因素有哪些，如何使组织效率达到更好的状态。藉此揭示大规模群体协作在一般机理。研究成果对深入理解群体协作、有效利用群体智慧，提升群体协作效率等方面有着重要的指导意义肯实践价值。

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（3）
Uncertain pursuit-evasion game
不确定的追逃游戏
  • DOI：
    10.1007/s00500-018-03689-3
  • 发表时间：
    2018-12
  • 期刊：
    Soft Computing
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Feng Yanghe;Dai Lanruo;Gao Jinwu;Cheng Guangquan
  • 通讯作者：
    Cheng Guangquan
军事人工智能导论课程建设思考
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    科教文汇(中旬刊)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯旸赫;王涛;黄金才;刘忠
  • 通讯作者：
    刘忠
A Bibliographic and Coauthorship Analysis of IEEE T-ITS Literature Between 2014 and 2016
2014年至2016年IEEE T-ITS文献着录及合着分析
  • DOI：
    10.1109/tits.2017.2767062
  • 发表时间：
    2018-09
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    Zhao Xueliang;Wang Tao;Lu Hao;Sun Xingkai;Wang Xiao;Wang Fei-Yue
  • 通讯作者：
    Wang Fei-Yue
Artificial Neural Networks for Chemistry Representation in Numerical Simulation of the Flamelet-Based Models for Turbulent Combustion
基于小火焰的湍流燃烧模型数值模拟中化学表示的人工神经网络
  • DOI：
    10.1109/access.2020.2990943
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Access
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Zhang Jiarui;Huang Honglan;Xia Zhixun;Ma Likun;Duan Yifan;Feng Yanghe;Huang Jincai
  • 通讯作者：
    Huang Jincai
基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011–2016年发表论文分析研究
  • DOI：
    10.16383/j.aas.2017.y000007
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵学亮;王涛;王晓;张楠;孙星恺;陆浩;王坛
  • 通讯作者：
    王坛

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其他文献

子结构试验的多自由度力-位移混合控制方法研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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188Re标记纳米颗粒BaGdF5-PEG抑制肝癌细胞增殖及兔模型SPECT显像
  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.2095-2848.2018.11.003
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中华核医学与分子影像杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王涛;彭烨;李潇;贾国荣;王秋虎;程超;孙高峰;左长京
  • 通讯作者：
    左长京
Introducing Aggregation-Induced Emission to Students by Visual Techniques Demonstrating Micelle Formation with Thin-Layer Chromatography
通过视觉技术向学生介绍聚集诱导发射，用薄层色谱法演示胶束形成
  • DOI：
    10.1021/acs.jchemed.9b00552
  • 发表时间：
    2020-01
  • 期刊：
    Journal of Chemical Education
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    王涛;尹伟东;张少雄;李兆;张生俊;张博;马恒昌
  • 通讯作者：
    马恒昌
基于行为的非合作目标多航天器编队轨迹规划
  • DOI：
    10.16708/j.cnki.1000-758x.2017.0006
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国空间科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王涛;许永生;张迎春;谢成清
  • 通讯作者：
    谢成清
知识链关系治理机制及其对组织合作绩效影响
  • DOI：
    10.19571/j.cnki.1000-2995.2018.10.014
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    科研管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡园园;顾新;王涛
  • 通讯作者：
    王涛

其他文献

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王涛的其他基金

基于开源生态知识图谱的软件舆情分析研究
  • 批准号：
    61502512
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
云雾、雨中飞机尾流雷达特性研究和空气动力学特征反演技术
  • 批准号：
    41375040
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于运动学和电磁散射特性的空间目标综合识别技术
  • 批准号：
    60875019
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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