基于压缩感知的无线信道质量反馈新方法探索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60972041
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    宋荣方
  • 依托单位：
    南京邮电大学
  • 学科分类：
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

信道自适应技术是宽带无线通信中提高频谱效率的有效手段之一，在多用户多天线下行链路中，为了进行多用户调度和自适应调制编码，基站发送端必须知道下行信道状态信息（CSI）和信道质量信息（CQI），尽管在时分双工（TDD）系统中，CSI存在上下行对称性，但干扰和噪声不对称，所以，无论是频分双工（FDD）还是TDD，CQI必须由用户终端反馈获得。在多载波系统中，反馈量与子载波数成正比，反馈开销急剧增加，因此研究CQI的压缩传输技术尤为必要。另一方面，近年来，信号处理领域出现了新的研究进展-压缩感知（CS）技术，并有望在图像压缩等领域获得应用。本项目在深入研究CS理论基础上，首次将其应用于CQI的压缩反馈，旨在降低反馈开销、减少用户终端反馈的处理复杂度。

结项摘要

信道自适应技术是宽带无线通信中提高频谱效率的有效手段之一，采用这一技术的前提是发送端必须知道信道状态信息,在这一背景下，本项目深入研究了基于压缩感知的信道状态信息高效估计与反馈新技术。具体来说，本项目的主要创新工作有：(1)在深入研究压缩感知基本理论基础上，我们提出了采用正交匹配追踪的稀疏信号一致恢复充要条件，而文献中给出的所有条件只是充分条件，从而为压缩感知的具体应用奠定了坚实的基础；（2）针对OFDM系统和MIMO-OFDM系统，提出了基于压缩感知的稀疏信道状态信息估计新方法，并基于测量矩阵互相关最小化和遗传算法提出了导频分配最优化方法，其性能比传统的导频均匀分布和随机分布大大提高；（3）针对OFDM系统和MIMO-OFDM系统，提出了基于压缩感知的信道质量信息反馈新方法，比传统认为最好的基于离散余弦变换的压缩方法性能有较大提高。此外，本项目还研究了认知无线电NC-OFDM系统中的压缩感知信道状态信息估计新方法和基于有限反馈的多小区协作传输技术等相关内容。

项目成果

期刊论文数量（35）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Particle Swarm Optimization of Compression Measurement for Signal Detection
用于信号检测的压缩测量的粒子群优化
  • DOI：
    10.1007/s00034-011-9371-0
  • 发表时间：
    2011-11
  • 期刊：
    Circuits, Systems, and Signal Processing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yongjie Li;Rongfang Song;Wennai Wang
  • 通讯作者：
    Wennai Wang
宽带认知无线电中高效协作频谱压缩感知方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南京邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    欧庆波;宋荣方;OU Qing-bo1,SONG Rong-fang1,21.College of Telecomm
  • 通讯作者：
    OU Qing-bo1,SONG Rong-fang1,21.College of Telecomm
网络MIMO中的基站联合传输技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张瑞;宋荣方;ZHANG Rui~(1,2) SONG Rong-fang~(1,3) (1.College of;2.College of Information Science & Engineering,Hen
  • 通讯作者：
    2.College of Information Science & Engineering,Hen
采用干扰对齐的无线网络容量分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南京邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董恒;宋荣方;杨洁;DONG Heng1,SONG Rong-fang1,2,YANG Jie1 1.College o
  • 通讯作者：
    DONG Heng1,SONG Rong-fang1,2,YANG Jie1 1.College o
认知无线电NC-OFDM系统中基于压缩感知的信道估计新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何雪云;宋荣方;周克琴;HE Xue-yun1,SONG Rong-fang1,2,ZHOU Ke-qin1(1.Colle;2.National Mobile Communications Research Laborato
  • 通讯作者：
    2.National Mobile Communications Research Laborato

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其他文献

认知无线电网络中基于业务自适应的干扰对齐新机制探索
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董恒;宋荣方
  • 通讯作者：
    宋荣方
基于分布式压缩感知的空间相关大规模天线阵信道反馈方案
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    KSII Transactions on Internet and Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高欢芹;宋荣方
  • 通讯作者：
    宋荣方
面向能量收集的编码协作系统性能与码的设计研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
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  • 作者：
    张顺外;仰枫帆;宋荣方
  • 通讯作者：
    宋荣方
MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的导频分配
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Circuits and Systems—II
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何雪云;宋荣方;朱卫平
  • 通讯作者：
    朱卫平
块衰落信道下训练序列辅助的恒模多用户检测器研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘胜美;孟庆民;宋荣方;朱琦;潘甦
  • 通讯作者：
    潘甦

其他文献

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宋荣方的其他基金

基于群体串行干扰删除的SDMA/NOMA深度融合传输机制与优化
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于群体串行干扰删除的SDMA/NOMA深度融合传输机制与优化
  • 批准号：
    62171235
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于干扰对齐的多小区协作关键技术研究
  • 批准号：
    61271234
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
超三代移动通信关键技术研究
  • 批准号：
    60572130
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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