基于RecA蛋白质诱导的DNA自组装的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31340026
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0504.物理生物学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

DNA self-assembly has become an very active field in DNA computation. The scientist have proposed various method to construct complex patterns, such as triangle, rectangle etc.These complex configurations can be used to intervene cellular process, to construct eletronic curcuit,and even to solve hard problems. In this proposal, we intend to explore the mechanism of self-assembly,and we will develop a new fold structure induced by proteins. These strategy will lead to more complex configuration and can be used to solve NP-hard problems. It mainly consist of three topics: (1)the study ofthe encoding method based on template framework for self-assembly. (2)the study of competing self-assembly induced by RecA protein. (3)the problems of DNA/nanoparticles self-assembly. Through this project research, it enable us to further deepen the conformation of DNA molecular self-assembly and the mechanism of its formation.
DNA自组装技术是近年来分子生物计算领域的一个新的热点问题,人们已经提出各种方法,组装出各种形状的复杂大分子结构。这些分子结构可以用于细胞过程的干预,作为导体制作电路,而且还能用于实现各种数学计算,解决困难的数学问题。本项目拟进一步探讨自组装过程的形成机制,提出一种基于蛋白质诱导的分布折叠方法。探索形成更加复杂的多层次复杂立体生物分子结构,为图与组合优化问题的解决寻找新的高效算法。研究的主要内容包括:(1)基于模板框的自组装编码方法的研究;(2)基于RecA蛋白诱导的具有竞争机制的自组装体系的研究;(3)DNA自组装的掺杂问题的研究。通过本项目的研究,使我们加深对DNA分子自组装的构象及其形成机制的了解。

结项摘要

采用粗粒化分子动力学(CGMD)仿真方法研究溶液中双螺旋DNA链在均匀带正电的纳米球表面的缠绕和解缠绕行为。当将一、二和三价阴离子分别添加到DNA纳米球的复合物溶液中,发现由于双链DNA与纳米球之间始终有强烈的静电吸引,DNA链始终缠绕在纳米球表面。而当四价阴离子被添加到DNA纳米球复合物溶液中时,由于大量四价阴离子加入到溶液中,高负离子浓度引起了局部电荷反转,从而削弱了DNA链与纳米球之间的静电吸引,DNA链可以从纳米球表面脱离,导致了解缠绕行为的发生。采用耗散粒子动力学(DPD)方法模拟了coil-rod-coil刚柔嵌段共聚物在稀溶液环境下的自组装,尤其在棒选择性溶剂下,观察到了典型的囊泡(vesicle)相结构以及其动力学行为过程,同时还发现囊泡相只存在于一定高分子浓度范围内,囊泡尺寸随着聚合物浓度的增大而增大,但泡膜厚度基本保持不变。同时,柔性链嵌段与溶剂间的排斥作用也间接地影响了囊泡的尺寸。采用耗散粒子动力学(DPD)模拟方法研究了rod-coil刚柔嵌段共聚物与均聚物共混体系的液晶自组装行为。当掺入均聚物coil或rod时,诱导体系发生了无序-有序,有序-液晶等一系列构型转变。在rod-coil/coil共混体系中,均聚物coil的溶解能力随着链长的增长而减弱。当掺入的均聚物coil超过一定浓度时,多余的均聚物coil被排斥并分布在链嵌段(coil block)的中心相区;在rod-coil/rod共混体系中,均聚物rod平行插入棒嵌段(rod block),诱导体系形成了双层液晶层状结构,其中为了获得更大的界面积,棒相区周期保持不变而链相区周期反而变小。这说明了向rod-coil中掺入均聚物可以诱导体系形成液晶层状相,同时还可以控制相区空间大小。运用自洽场理论(SCFT)方法及计算机编程分析求解了嵌段共聚物自组装过程中体系的自由能变化,分别研究在了其在二维情况下自组装过程中在中性纳米孔受限下孔尺寸大小对相图结构的影响以及三维情况下自组装过程中无吸附势、不同半径球型受限下的相结构和不同吸附表面、吸附强度的球型受限下对相图结构的影响。资助期间,发表论文Soft Matter 2篇,Polymer 1篇,Chinese Journal of Chemical Physics 1篇,还有1篇正在投稿。

项目成果

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其他文献

纳米复合体系中环形高分子链的构型
  • DOI:
    10.1016/j.tics.2017.05.001
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋青亮;王向红
  • 通讯作者:
    王向红
复杂型面工件超声自动检测中的匹配定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡宏伟;李雄兵;倪培君;王向红
  • 通讯作者:
    王向红
采用溶胶-凝胶方法制备Tl-2212超导薄膜
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    方凤才
列车轮辋超声相控阵成像质量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 作者:
    胡宏伟;王哲;刘希玲;王向红
  • 通讯作者:
    王向红
二元环/线高分子在纳米棒界面区域的吸附行为
  • DOI:
    10.3785/j.issn.1008-9497.2022.06.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    浙江大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚书楠;胡婷媛;谢文惠;何林李;王向红
  • 通讯作者:
    王向红

其他文献

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王向红的其他基金

拓扑聚合物在表面上非平衡统计动力学行为
  • 批准号:
    11875205
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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