树轮宽度和稳定氧同位素代用资料系统模型的改进和应用研究——以藏东南地区为例

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41807431
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0714.环境信息与环境预测
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Tree-ring proxy system modeling can well reflect the nonlinear process of tree-ring proxies’ responses to climate variables, differentiating coupling mechanism of each variable, and is one of the key points of integrated research on multi-factor and multi-scale climatic change. However, the research on tree-ring proxy system model in China is still in the initial stage and mainly focuses on single sites and mechanism interpretation of climate signal recorded in tree-ring proxies. The present research selects the southeastern Tibetan plateau as the study region, collecting and establishing the tree-ring width and stable oxygen isotope series for model calibration and validation, innovatively coupling tree-ring width model and stable oxygen isotope model, and using Bayesian parameter estimation method to confirm the value of each parameter for stable oxygen isotope system model. Using simulated tree-ring width and stable oxygen isotope series to diagnose the mechanism and process of the climatic factors on tree-ring width and stable oxygen isotope and their spatial and temporal variations. In addition, the pseudoproxy experiments were carried out by using the proxy system model, and produce regional pseudoproxy gridded dataset. Then, we can use the pseudoproxy gridded data to perform climate field reconstruction, network optimization, uncertainty analysis for palaeoclimate model and data assimilation. This study can promote the application of the tree-ring stable oxygen isotope system model at regional scale, and provide foundation for regional climate reconstruction, integrated research and uncertainty estimation on the southeastern Tibetan plateau.
树轮代用资料系统模型能够很好地反映树轮指标对气候环境要素响应的非线性过程,辨析各要素的耦合作用机理,是多要素、多尺度气候变化集成研究的关键之一。现阶段,国内树轮代用资料系统模型方面的研究尚处于起步阶段,且多集中于单点以及代用资料所记录气候信号的解释方面。本研究选择对气候变化敏感的藏东南为研究区,收集和建立用于模型校准和验证的树轮宽度与δ18O序列,创新性地耦合树轮宽度模型和δ18O模型,并利用贝叶斯方法对树轮δ18O代用资料系统模型参数进行评估。利用模型模拟结果来诊断各气候环境要素对树轮宽度和δ18O的控制过程机理,分析其时空变化特征;开展仿代用资料实验,建立区域仿代用资料数据集;借助仿代用资料数据集进行区域气候场重建、采样点方案优化设计和气候模型不确定性分析。本研究能够推进树轮宽度和δ18O代用资料系统模型在区域尺度上的应用,为藏东南区域气候重建、集成分析和不确定性评价提供重要依据。

结项摘要

树轮代用资料系统模型能够揭示树轮指标对气候环境要素响应的非线性过程,辨析各要素的耦合作用机理,是多要素、多尺度气候变化集成研究的关键之一。现阶段,国内树轮代用资料系统模型方面的研究尚处于起步阶段,且多集中于单点以及代用资料所记录气候信号的解释方面。本研究选择对气候变化敏感的藏东南为研究区,收集和建立用于模型校准和验证的树轮宽度与δ18O序列;创新性地耦合树轮宽度模型(VS_Lite)和生态记忆效应模型,并利用贝叶斯方法对树轮宽度和 δ18O代用资料系统模型参数进行评估;利用模型模拟结果来诊断各气候环境要素对树轮宽度和δ18O的控制过程机理。研究结果显示:(1)研究区域树轮宽度对气候的响应可以分为三种类型——“暖-干”、“冷-干”和“冷-湿”响应型;其中,“暖-干”和“冷-干”响应型主要受生长季土壤湿度限制,“冷-湿”响应型受生长季温度的影响;另外,三种响应型都显著受到生长季前气候环境要素的影响。(2)区域树轮δ18O主要受到水文气候要素的影响;基于西南区域树轮δ18O复合序列重建了过去276年5~10月的云量变化。重建结果表示,自1900年开始,云量呈现下降趋势,这可能是由印度季风对我国西南地区的作用减弱引起的。(3)在生长季不同阶段,气候环境要素对树轮δ18O的作用不同;在生长季早期主要受局地气候要输的影响,而在生长季晚期主要受大尺度气候环流要素的影响。(4)区域树轮δ18O主成分分析的结果显示,第一主成分主要放映区域大尺度环流的信号,第二主成分主要放映局地气候变化。(5)运用树轮氧同位素机理模型对各样点δ18O的模拟结果显示,模型对大部分样点模拟效果较好。本研究能够推进树轮宽度和δ18O代用资料系统模型在区域尺度上的应用,为藏东南区域气候重建、集成分析和不确定性评价提供重要依据。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
树木年轮年内高分辨率稳定同位素记录:方法、进展和展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李瑶;曾小敏;倪萍;王文超;刘晓宏
  • 通讯作者:
    刘晓宏
Spatial patterns of precipitation-induced moisture availability and their effects on the divergence of conifer stem growth in the western and eastern parts of China’s semi-arid region
中国半干旱区东西部降水引起的水分有效性空间格局及其对针叶树茎生长差异的影响
  • DOI:
    10.1016/j.foreco.2019.117524
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Forest Ecology and Management
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zeng Xiaomin;Evans Michael N.;Liu Xiaohong;Wang Wenzhi;Xu Guobao;Wu Guoju;Zhang Lingnan
  • 通讯作者:
    Zhang Lingnan
Regional and Local Moisture Gradients Drive the Resistance to and Recovery from Drought of Picea crassifolia Kom. in the Qilian Mountains, Northwest China
区域和局部湿度梯度驱动青叶云杉的抗旱和恢复。
  • DOI:
    10.3390/f10090817
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Forests
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhang Lingnan;Li Hui;Ran Yilin;Wang Keyi;Zeng Xiaomin;Liu Xiaohong
  • 通讯作者:
    Liu Xiaohong
Qinghai spruce (Picea crassifolia) and Chinese pine (Pinus tabuliformis) show high vulnerability and similar resilience to early-growing-season drought in the Helan Mountains, China
青海云杉 (Picea crassifolia) 和油松 (Pinus tabuliformis) 对中国贺兰山早生季干旱表现出高度脆弱性和相似的恢复能力
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2019.105871
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Xiaomin Zeng;Chunfei Wei;Xiaohong Liu;Lingnan Zhang
  • 通讯作者:
    Lingnan Zhang
Does resin tapping affect the tree-ring growth and climate sensitivity of the Chinese pine (Pinus tabuliformis) in the Loess Plateau, China?
割胶是否影响黄土高原油松的树轮生长和气候敏感性?
  • DOI:
    10.1016/j.dendro.2020.125800
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Dendrochronologia
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Xiaomin Zeng;Shiwen Sun;Youyu Wang;Yunxin Chang;Xiaoxiao Tao;Mingyue Hou;Wenchao Wang;Xiaohong Liu;Lingnan Zhang
  • 通讯作者:
    Lingnan Zhang

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基于行人头部保护和刚度要求的发动机罩内板优化设计
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    曾小敏;彭雄奇;鲁宏升;潘锋
  • 通讯作者:
    潘锋
大兴安岭北部多年冻土区落叶松和樟子松 生长的气候响应差异研究
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    --
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  • 影响因子:
    --
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    吴国菊
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    --
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    2015
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  • 发表时间:
    --
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    曾小敏
树木年轮δ~(18)O记录的中国西北阿尔泰山区相对湿度变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴国菊;孙维贞;安文玲;曾小敏
  • 通讯作者:
    曾小敏

其他文献

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基于树轮多指标的气候遗产效应及其机制研究——以秦岭中部典型针阔叶树种为例
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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