应用二次离子质谱成像技术研究大气细颗粒物的结构和毒性组分的形成和来源

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91543101
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In recent years, the government and the people of our country are paying increasing attention to the problems of environmental pollution, especially the atmospheric pollution. However, the composition, sources and the hazards to health of the atmospheric pollutants, fine particulate matter, in China are still poorly understood. Limited to the spatial resolution of traditional analytical methods, it remains a significant challenge to analyse directly the structures and composition on the surface and three-dimensional structures of single fine particulate matter. With regard to this issue, the proposed research project plans to develop high spatial resolution imaging method based on time-of-flight secondary ion mass spectrometry to analyse the fine particulate matter collected from Beijing, China. The fine particles will be analysed one by one to obtain the chemical distribution images of the particle surfaces, in-depth three-dimensional chemical distribution images. Then the collected data will be statistically analysed, establishing a complete chemical information database for the nucleation and growth of fine particulate matter from pollutant to secondary particles. Finally, the pollutant emission and climate change database will be associated with the established chemical database, elucidating the mechanisms for the activation and enhancement of toxicity of the fine particulate matter and providing scientific basis for controlling air pollution.
近年来,政府和民众对我国环境污染,尤其是大气污染问题的关注持续升温。然而,我们对大气污染物-细颗粒物的组成、成因和对健康危害的了解还知之甚少。受限于传统分析方法的空间分辨率,微米尺度的单个细颗粒物表面、三维结构和组成的直接分析仍然是一个巨大的挑战。因此,本项目拟发展和建立基于高空间分辨率的飞行时间-二次离子质谱成像分析新方法,对以中国北京地区为代表的大气中收集到的大量可吸入细颗粒成分进行逐个分析,获得粒子表面化学组成的分布图像,化学组分的深度分布三维图像,通过数据统计分析,建立大气细颗粒物从一次污染物到二次颗粒的成核化-生长等完整的化学信息库,并通过与污染物排放、气候变化等信息关联,阐明以北京为代表的雾霾高发地区典型大气细颗粒物污染物组分活化和毒性增强的环境过程机制,为大气污染治理提供科学依据。

结项摘要

近年来,我国中东部连续爆发的雾霾天气使对大气细颗粒物组成和危害的研究变得非常重要。本项目充分发挥飞行时间-二次离子质谱(ToF-SIMS)可直接检测固体样品,高质谱分辨率,可显微成像分析等诸多优点,探索和建立一整套用其分析大气颗粒物的可行的实验方案,对质谱采集和成像分析两种实验流程均做了探索优化,对ToF-SIMS与SEM分析单颗粒化学成分和形貌、或与激光共聚焦显微镜联用研究单细胞内的大气颗粒或者内外源性物质的分布形成了一套有效的研究策略。在此基础上,应用ToF-SIMS分析了北京多个不同时间段采集的具备各自特征性的大气颗粒物样品。然后用主成分分析样品化学成分的差异性,分析颗粒表面化学成分的时空分布和主要来源。发现颗粒表面有机物含量与当日PM2.5浓度水平具有明显正相关性;含氮有机物水平与NO2水平也呈正相关,而与O3含量相关性不明显;颗粒中其他主要成分与大气中常规监测的污染物SO2, NO2等也具有明显相关性。继而,使用ToF-SIMS分析按粒径分级采样得到的大气颗粒物样品,对其进行了质谱和成像分析,研究了不同粒径颗粒主要化学成分的特征,发现不同粒径颗粒的主要成分有所不同。对单颗粒成像分析的结果观察到了大气细颗粒的核壳结构,其表面富含有机物。最后,对大气颗粒暴露的细胞进行了质谱成像分析,对细胞内不同粒径的大气颗粒的累积和分布进行了比较研究,对大气细颗粒对细胞作用机制进行了初步探索。发现大气细颗粒主要分布在细胞质或细胞膜中,部分可能排到细胞外。本项目的研究填补了国内利用ToF-SIMS对大气细颗粒进行的直接分析研究的空白,建立了一套新的研究大气细颗粒的方法,为大气颗粒物化学成分的结构和来源及对生命体系可能的危害进行了探讨,为大气雾霾的治理提供了建议。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
二次离子质谱-激光扫描共聚焦显微镜联用对单细胞显微成像-原理及应用
  • DOI:
    10.11895/j.issn.0253-3820.181110
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵长芳;赵耀;吴魁;贾菲菲;罗群;刘哲;汪福意
  • 通讯作者:
    汪福意
Visualization of metallodrugs in single cells by secondary ion mass spectrometry imaging
通过二次离子质谱成像实现单细胞中金属药物的可视化
  • DOI:
    10.1007/s00775-017-1462-3
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Biological Inorganic Chemistry
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Wu Kui;Jia Feifei;Zheng Wei;Luo Qun;Zhao Yao;Wang Fuyi
  • 通讯作者:
    Wang Fuyi
Correlated mass spectrometry and confocal microscopy imaging verifies the dual-targeting action of an organoruthenium anticancer complex
相关质谱和共焦显微镜成像验证了有机钌抗癌复合物的双靶向作用
  • DOI:
    10.1039/c7cc01503h
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Liu Suyan;Zheng Wei;Wu Kui;Lin Yu;Jia Feifei;Zhang Yang;Wang Zhaoying;Luo Qun;Zhao Yao;Wang Fuyi
  • 通讯作者:
    Wang Fuyi
Heterogeneous Reaction of HCOOH on NaCl Particles at Different Relative Humidities.
不同相对湿度下 HCOOH 在 NaCl 颗粒上的非均相反应。
  • DOI:
    10.1021/acs.jpca.8b02790
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Physical Chemistry A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Xia Kaihui;Tong Shengrui;Zhang Ying;Tan Fang;Chen Yi;Zhang Wenqian;Guo Yucong;Jing Bo;Ge Maofa;Zhao Yao;Alamry Khalid A;Marwani Hadi M;Wang Suhua
  • 通讯作者:
    Wang Suhua

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其他文献

基于生态系统服务改进的中国各地农业生态效率研究
  • DOI:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵耀
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基于并行压缩感知的散射介质超分辨率成像
  • DOI:
    10.1109/jphot.2017.2738007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE PHOTONICS JOURNAL
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    隋修宝
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版). 34(12). 68-70, 2006. (EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱翔;李天匀;金立明;赵耀
  • 通讯作者:
    赵耀

其他文献

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光活性多靶点铂基抗癌药物的设计合成和构效关系研究
  • 批准号:
    21301181
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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