基于侵蚀与沉积过程的林下水蚀区碳源汇效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31870600
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1606.森林土壤学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

As the only driving force, soil erosion can transport and redistribute soil organic carbon (SOC) in terrestrial ecosystems. Soil erosion has been an important surface process under forest in red soil region of southern China. Therefore, the lateral migration of soil organic carbon induced by soil erosion is one of the most important uncertainties in global carbon cycle forecasting. In this proposed study, we will investigate carbon cycle caused by soil erosion under forested water-eroded area of red soil of southern China. We will combine field observation and laboratory analysis, and develop a method to identify “erosive source”and “deposive sink” at catchment scale. Using the 137Cs tracer technology, we will analyze the relationship between the 137Cs and variation of SOC. Effect of vertical and lateral transportation of soil particles on SOC dynamics will be explored among different patterns of stand structure. Our model, coupling with processes of soil erosion and SOC cycles, will be able to predict SOC dynamics in under-forest water-eroded area. Finally, using the model, we could quantitatively evaluate the effect of soil erosion on SOC dynamics, and estimate the net carbon source/sink due to soil erosion.
土壤侵蚀是陆地上唯一能使大量易矿化土壤有机碳迁移和再分配的驱动力,我国南方红壤区林下土壤侵蚀问题十分严重,而林下水蚀区作为一个重要的地表过程,引起土壤碳的横向迁移对碳平衡估算的不确定作用不容忽视,因此本申请以南方红壤林下水蚀区为研究区域,通过室内实验与野外试验,基于同位素示踪技术、遥感技术和数值模拟技术,研究不同植被结构特征条件下侵蚀—沉积过程所引起的土壤有机碳变化规律。构建小流域尺度侵蚀源与沉积汇的识别方法,探究137Cs和土壤有机碳共变规律,形成可适用于林下水蚀区侵蚀逆境下土壤有机碳的估算方法,定量评价侵蚀对土壤有机碳的影响,建立侵蚀最终产生碳源/汇的净效应计算方法。

结项摘要

土壤侵蚀对全球陆地生态系统碳循环的影响已经成为近年来全球气候变化与碳循环领域的研究热点,但“林下水蚀区”侵蚀-沉积分布格局对有机碳迁移的影响及土壤侵蚀的碳源/汇效应尚不明晰。基于此,本项目以南方红壤区的林下水蚀区土壤为研究对象,结合同位素示踪技术及遥感数据,重点研究了侵蚀-沉积区植被景观结构特征;通过室内人工模拟试验,厘清了水力侵蚀作用下土壤有机碳选择性迁移与富集规律;通过团聚体矿化的室内培养试验,研究了侵蚀区和沉积区土壤有机碳矿化特征,厘清了团聚体在全土矿化过程中扮演的角色,揭示了水蚀过程中坡位土壤碳的收支更趋向于“碳源”效应。主要研究发现包括:1、 LAI是反映植被防蚀作用和反演C因子的最佳植被指数, 当LAI<3.7,55°的单角度数据反演精度最高,说明对于垂直结构简单的森林而言,单角度遥感数据就足以进行LAI和C因子估算。当LAI≥3.7,0°、55°和-55°的多角度数据组合反演精度最高,表明对于垂直结构复杂的森林,多角度数据可以提高LAI和C因子估算的精度。2、水蚀过程会导致坡面SOC发生选择性迁移,有机碳富集率变化范围为0.585-1.726。有机碳大多以泥沙态流失,少量随径流流失,通过CREAMS预测模型在预测人工模拟降雨的有机碳流失时更为精准可靠。3、土壤侵蚀显著影响土壤的矿化潜力。水蚀增加了土壤团聚体潜在可矿化(C0),加速土壤有机碳的消耗,显著改变了土壤有机碳周转速率(k),土壤团聚体有机碳累计矿化量对全土的贡献值的变化在不同粒径和不同侵蚀部位的影响不一,大团聚体累积矿化量贡献值的减少和微团聚体累计矿化量贡献值的增加。土壤团聚体稳定性对C0存在显著正相关关系(p<0.05),<0.053 mm微团聚体有机碳含量对C0贡献最大,土壤碳的收支更趋向于“碳源”。4、侵蚀显著降低了土壤活性有机碳组分含量和土壤C、N和P相关酶活性(P<0.05),然而沉积作用有利于活性碳固存及酶活性的增强,侵蚀可能与加速的活性碳组分的矿化分解过程、微生物生长所需的基质降低有关,侵蚀区成为重要的“碳源”。本研究成果为科学评估水蚀背景下土壤碳循环过程,准确掌握侵蚀对碳收支的影响,提供了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
淮北土石山区不同土地利用方式对土壤团聚体组成的影响
  • DOI:
    10.13304/j.nykjdb.2018.0207
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国农业科技导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林杰;张阳;朱艳芳;董波;潘颖;丁鸣鸣
  • 通讯作者:
    丁鸣鸣
Effect of Forest Management Operations on Aggregate-Associated SOC Dynamics Using a 137Cs Tracing Method
使用 Cs-137 追踪方法研究森林经营活动对总体相关 SOC 动态的影响
  • DOI:
    10.3390/f12070859
  • 发表时间:
    2021-07-01
  • 期刊:
    FORESTS
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Guo, Geng;Li, Xiao;Lin, Jie
  • 通讯作者:
    Lin, Jie
南京市植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化
  • DOI:
    10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0436
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    生态与农村环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林杰;董波;潘颖;杨敏;朱茜
  • 通讯作者:
    朱茜
Evaluation of Forest Conversion Effects on Soil Erosion, Soil Organic Carbon and Total Nitrogen Based on Cs-137 Tracer Technique
基于Cs-137示踪技术的森林转化对水土流失、土壤有机碳和全氮的影响评价
  • DOI:
    10.3390/f10050433
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Forests
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhu Xi;Lin Jie;Dai Qiao;Xu Yanying;Li Haidong
  • 通讯作者:
    Li Haidong
1986-2013年南京市土地利用变化对土壤侵蚀的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭赓;丁鸣鸣;钱洲;林杰;佟光臣;崔琳琳
  • 通讯作者:
    崔琳琳

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其他文献

光泵浦低阈值聚合物激光器
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    曲松楠
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代生物医学进展
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  • 作者:
    宋桂仙;阮中宝;朱莉;王如珠;李建民;林杰
  • 通讯作者:
    林杰
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    陈宜明;段凌宇;黄艳;李冰;林杰;黄铁军
  • 通讯作者:
    黄铁军
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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    林杰
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    林杰;杨成;王远明;牟芬云;侯栋
  • 通讯作者:
    侯栋

其他文献

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林杰的其他基金

侵蚀-沉积过程驱动土壤铁氧化物转化和有机碳稳定的矿物学机制研究
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  • 批准年份:
    2022
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基于多角度遥感信息的土壤侵蚀模型植被覆盖与管理措施因子C定量反演研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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