人体组织器官区域免疫图谱的绘制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91842301
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    298.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C07.细胞生物学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Human organs and tissues are characterized with their own anatomy and microenvironment, in which immune cells exhibit regional diversity. Regional immune cells and immune responses play important roles in the homeostasis and regeneration of tissues and organs and dominantly control the disease process and tumors in tissues and organs. However, there is still a lack of systematic understanding on the regional immunologic characteristics of tissues and organs. In this proposal, we plan to use a home-made high-throughput single-cell sequencing platform (Microwell-seq) and the antibody-primer labeling technology to achieve single-cell proteome analysis based on sequencing. We will construct the regional immune cell single-cell transcriptome database covering all major tissues of human body as well as representative malignant tissues. We will also build a regional immunologic atlas to precisely define the types of immune cells in various healthy or malignant tissues. The atlas will also reveal the regional immunological properties and their molecular and cellular mechanisms of high-risk tissue organs, which will provide guidance for disease prevention and immunotherapy.
人体的各个组织器官有着独特的结构和微环境,其中的免疫细胞呈现出区域多样性。区域免疫细胞和免疫反应对组织器官稳态和再生起到了极其重要的作用,也与器官的病变和肿瘤的发生有着紧密的联系。但是对于组织器官的区域免疫特性仍缺乏系统性研究。本项目计划利用申请人团队自主研发的高通量单细胞测序平台(微孔板测序技术)并结合抗体的引物标记技术,实现基于测序的单细胞蛋白组分析,建立涵盖人体八大系统的区域免疫细胞转录组数据库,绘制正常人区域免疫图谱以及代表性疾病区域免疫图谱。项目构建的区域免疫图谱将精确定义各组织器官免疫细胞的种类,并且揭示重要疾病高发组织器官的区域免疫学特性以及细胞分子调控网络,为疾病的预防和免疫治疗提供指导。

结项摘要

人体各组织器官的免疫微环境呈现区域特异性,区域免疫细胞和结构细胞的互作关系对组织器官稳态维持起着重要的作用,也与组织器官病变和肿瘤发生紧密关联。本项目在自主研发高通量单细胞测序平台Microwell-seq的基础上进一步降低成本,提高检测通量,扩展检测组学,建立了超高通量单细胞测序平台Microwell-seq 2.0和组合杂交超高通量单细胞测序平台CH-seq,实现了超高通量单细胞转录组和染色质可及性分析。利用相关单细胞技术我们对人类60余种组织器官样本进行了高通量单细胞测序分析,建立了70多万个单细胞的转录组数据库,系统性地绘制了跨越胚胎和成年两个时期,涵盖正常人八大系统各组织器官的实质、基质及免疫细胞图谱,鉴定了人体100余种细胞大类和800余种细胞亚类,解析了正常人体各个组织区域免疫细胞与组织细胞的相互作用及调控网络。之后我们构建了正常及急性髓系白血病状态下人体骨髓中的区域免疫细胞图谱,对缓解、难治和复发病人的骨髓区域免疫特征做出了深入解析。我们也使用单细胞测序技术分析蝾螈肢体再生和变态发育过程,解析蝾螈各组织器官的结构细胞与免疫细胞在发育过程中的相互作用及调控网络。我们进一步构建了小鼠、斑马鱼、果蝇、蚯蚓等多个物种的细胞图谱,展现了不同物种各组织中免疫微环境和免疫响应状态的差异和共性。基于跨物种分析,证实在成年时期上皮、基质和内皮等非免疫细胞中存在免疫相关基因上调的现象是物种间保守的,展示了组织区域特异性免疫调控的存在。基于跨物种发育图谱我们进一步解析了细胞命运决定机制,挖掘了谱系特异和谱系共有的关键调控网络和调控因子。我们还建立了基于单细胞数据的跨物种免疫及结构细胞的进化分析流程,探索了免疫响应细胞的进化起源。最后我们构建了基于基因组序列与单细胞图谱的人工智能模型,解析物种间保守的免疫细胞和结构细胞调控程序。项目成果为区域免疫研究提高了丰富的数据资源,为疾病的预防和治疗提供指导。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
A single-cell survey of cellular hierarchy in acute myeloid leukemia.
急性髓系白血病细胞层次结构的单细胞研究
  • DOI:
    10.1186/s13045-020-00941-y
  • 发表时间:
    2020-09-25
  • 期刊:
    Journal of hematology & oncology
  • 影响因子:
    28.5
  • 作者:
    Wu J;Xiao Y;Sun J;Sun H;Chen H;Zhu Y;Fu H;Yu C;E W;Lai S;Ma L;Li J;Fei L;Jiang M;Wang J;Ye F;Wang R;Zhou Z;Zhang G;Zhang T;Ding Q;Wang Z;Hao S;Liu L;Zheng W;He J;Huang W;Wang Y;Xie J;Li T;Cheng T;Han X;Huang H;Guo G
  • 通讯作者:
    Guo G
Characterization of the Zebrafish Cell Landscape at Single-Cell Resolution.
单细胞分辨率下斑马鱼细胞景观的表征
  • DOI:
    10.3389/fcell.2021.743421
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in cell and developmental biology
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Jiang M;Xiao Y;E W;Ma L;Wang J;Chen H;Gao C;Liao Y;Guo Q;Peng J;Han X;Guo G
  • 通讯作者:
    Guo G
High-throughput Microwell-seq 2.0 profiles massively multiplexed chemical perturbation.
高通量 Microwell-seq 2.0 分析大规模多重化学扰动
  • DOI:
    10.1038/s41421-021-00333-7
  • 发表时间:
    2021-11-09
  • 期刊:
    Cell discovery
  • 影响因子:
    33.5
  • 作者:
    Chen H;Liao Y;Zhang G;Sun Z;Yang L;Fang X;Sun H;Ma L;Fu Y;Li J;Guo Q;Han X;Guo G
  • 通讯作者:
    Guo G
Studying Kidney Diseases at the Single-Cell Level
在单细胞水平上研究肾脏疾病
  • DOI:
    10.1159/000517130
  • 发表时间:
    2021-07-05
  • 期刊:
    KIDNEY DISEASES
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Jiang, Mengmeng;Chen, Haide;Guo, Guoji
  • 通讯作者:
    Guo, Guoji
Construction of a human cell landscape at single-cell level
单细胞水平的人类细胞景观构建
  • DOI:
    10.1038/s41586-020-2157-4
  • 发表时间:
    2020-03-25
  • 期刊:
    NATURE
  • 影响因子:
    64.8
  • 作者:
    Han, Xiaoping;Zhou, Ziming;Guo, Guoji
  • 通讯作者:
    Guo, Guoji

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其他文献

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郭国骥的其他基金

基于随机引物细胞图谱技术的开发与应用
  • 批准号:
    32330061
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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利用微孔板测序技术绘制人类细胞图谱
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利用小分子组合诱导人造血干细胞体外扩增
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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