支持位置感知的大型三维地理场景交互式视频流组织、预测与预取

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41101367
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    刘异
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

网络环境下三维场景可视化是目前的应用热点。然而，精细化的大型复杂三维场景一般由于纹理和模型数据过于庞大，使得传输成为网络可视化的瓶颈。目前主流方法采用多分辨率三维模型简化渐进流式传输，并在客户端实现渲染，其局限是难以解决传输效率与画面精细品质之间的根本矛盾，是一种以牺牲画面品质来换取传输效率的折中方法。本项目借鉴交互式多视点视频编码领域的新思路，提出一种针对三维地理场景的交互式视频流编码与传输方法，主要包括1）设计具有空间位置属性的图像帧组织结构，并为其建立空间索引。2）挖掘视频流帧间的空间关系，设计基于视点位置几何关系的帧间预测方法；3）提出基于用户行为的关键帧预取和基于帧相似性图模型的关键帧预设算法，实现具有空间位置感知的预取策略。本课题方法属新兴学科前沿，为实现网络环境下快速、流畅的交互式三维场景浏览提供一种解决方案。

结项摘要

课题围绕支持位置感知的交互式视频流组织、预测与预取展开研究，并应用于地理场景数据的传输。通过对三维空间路径拟合与预测方法、基于视点几何关系的帧间预测、空间位置感知的关键帧选取方法的深入研究，实现了流媒体与三维可视化融合及建立了服务端渲染-视频流发布-轻量客户端显示的新模式。基于以上关键技术，构建了三维地球环境下的流媒体发布原型系统及验证了高效率的视频压缩，并将研究思想与方法扩展到影像瓦片流按需计算、基于Kinect和流媒体技术的实时三维测图等新型应用上，解决了云环境下的海量影像发布及实时三维数据采集过程即时按需调整的难点，发表SSCI文章2篇，申请发明专利1个。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（1）
利用P2P技术的虚拟地球平台上空间数据按需共享扩展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Transactions in GIS
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    刘异
  • 通讯作者：
    刘异

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其他文献

基于词条组合的中文文本分词方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄魏;高兵;刘异;杨克巍
  • 通讯作者：
    杨克巍
基于词条组合的军事类文本分词方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄魏;高兵;刘异;杨克巍
  • 通讯作者：
    杨克巍
低空遥感地质灾害目标数据集的制作及测试
  • DOI：
    10.14188/j.2095-6045.2019426
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    测绘地理信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    詹总谦;黄兰兰;张晓萌;刘异
  • 通讯作者：
    刘异
基于出行效率提升的公共交通线网优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    揭远朋;冯雪松;解振全;刘异;朱晓静
  • 通讯作者：
    朱晓静
坎地沙坦通过抑制ERKs信号通路改善机械刺激诱导的心肌细胞肥大
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国医院药学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    裘琳;刘异;李娟;刘东;郑恒;周宁;杜光
  • 通讯作者：
    杜光

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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