分布参数系统逻辑切换自适应控制及应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60974135
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    叶旭东
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

实际系统中存在大量空间分布的以偏微分方程描述的分布参数系统，而不确定性又不可避免，研究分布参数系统的自适应控制具有重要意义。本项目将利用逻辑切换研究目前尚未解决的复杂分布参数系统的自适应控制问题，研究分布参数自适应控制系统的动态品质改善问题以及鲁棒性增强问题。将着重研究分布参数系统的边界自适应控制问题以及基于边界检测的输出反馈自适应控制问题。将在理论研究的基础上对流场的稳定化控制进行实验研究。本项目的研究有助于推动分布参数系统自适应控制进一步向前发展。

结项摘要

实际系统中存在大量以偏微分方程描述的分布参数系统，而不确定性又不可避免，研究分布参数系统的自适应控制具有重要意义。本项目采用逻辑切换这一工具研究分布参数系统的自适应控制问题，取得如下主要成果: 提出了能显著改善动态品质的分布参数系统多模型自适应控制（包括状态反馈和输出反馈），以往的分布参数系统自适应控制为保证稳定性要求参数调节或者速率小于1或者正则化，这导致自适应过程很长动态品质不理想，本项目采用并行运作多个参数辨识器并结合逻辑切换的方法，能快速缩小辨识误差显著改善动态品质，并能保证闭环切换系统的稳定性；本项目通过选择适当的目标系统并对目标系统的参数采用离散切换的方法自适应调节，解决了一类分布参数非线性系统的全局自适应控制问题；本项目通过采用多模型方法辨识时滞参数，解决了一类含输入时滞分布参数系统的自适应控制问题；本项目研究了分布参数自适应控制系统的鲁棒性增强问题，通过修改控制律并在切换逻辑中引入适当死区，可以完全抑制匹配干扰的作用，即仍能保证系统的渐近稳定性，而对存在小的未匹配干扰和/或慢的时变参数的情况，能保证系统的最终有界性。在理论研究的基础上本项目进行了实验验证。本项目着重关注分布参数系统的边界控制和边界检测，取得的成果有的具有理论意义有的具有应用价值。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
Output regulation problem of multi-agents in networked systems
网络系统中多智能体的输出调节问题
  • DOI：
    10.1049/iet-cta.2011.0214
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    IET Control Theory and Applications
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    C.Huang, X. Ye, Z. Sun
  • 通讯作者：
    C.Huang, X. Ye, Z. Sun
Decentralized Adaptive Stabilization of Large-Scale Nonlinear Time-Delay Systems With Unknown High-Frequency-Gain Signs
高频增益符号未知的大规模非线性时滞系统的分散自适应稳定
  • DOI：
    10.1109/tac.2011.2132270
  • 发表时间：
    2011-03
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Ye, Xudong
  • 通讯作者：
    Ye, Xudong
Nonlinear adaptive control by switching linear controllers
通过开关线性控制器进行非线性自适应控制
  • DOI：
    10.1016/j.sysconle.2012.01.007
  • 发表时间：
    2012-04
  • 期刊：
    Systems & Control Letters
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ye Xudong
  • 通讯作者：
    Ye Xudong
Adaptive stabilization of time-delay feedforward nonlinear systems
时滞前馈非线性系统的自适应镇定
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2011.01.006
  • 发表时间：
    2011-05
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Ye Xudong
  • 通讯作者：
    Ye Xudong
Nonlinear Adaptive Learning Control With Disturbance of Unknown Periods
具有未知周期扰动的非线性自适应学习控制
  • DOI：
    10.1109/tac.2011.2173414
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Ye Xudong
  • 通讯作者：
    Ye Xudong

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其他文献

多智能体系统中达到动态一致性的非线性变换
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    黄超;叶旭东
  • 通讯作者：
    叶旭东
异构多智能体系统的协同输出调节：H无穷标准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    黄超;叶旭东
  • 通讯作者：
    叶旭东
基于自组织递归模糊神经网络的BOD软测量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁海旭;李文静;叶旭东;乔俊飞
  • 通讯作者：
    乔俊飞
具有非一致信息交换的多智能体系统的成对同步
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Systems & Control Letters
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    黄超;叶旭东
  • 通讯作者：
    叶旭东
具有未知高频增益符号的多异构智能体协同控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Systems & Control Letters
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    彭钧敏;叶旭东
  • 通讯作者：
    叶旭东

其他文献

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叶旭东的其他基金

不确定上三角非线性系统全局自适应控制及其应用
  • 批准号：
    60474010
  • 批准年份：
    2004
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    60074010
  • 批准年份：
    2000
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  • 项目类别：
    面上项目
非线性多模型自适应控制的设计理论和应用研究
  • 批准号：
    69704001
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    12.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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