PKCδ表达与弥漫大B细胞淋巴瘤疗效和预后的相关性及其机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81860042
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    34.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0810.淋巴瘤与淋巴细胞疾病
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Diffuse large B cell lymphoma is the most common type of lymphoma. After 6-8 cycles of R-CHOP regimen chemotherapy, most patients can be cured with a 5-year survival rate of 70%. In spite of this, some patients had poor response to initial treatment, or recurrence in the short term, with poor prognosis. Therefore, it is very important to search for markers related to curative effect and prognosis, and to explore new targeted therapies. PKCδ is a serine/threonine kinase involved in cell proliferation, growth and apoptosis. Previous studies have found that in diffuse large B-cell lymphoma, the prognosis of PKCδ is relatively poor. This study proposed by increasing sample size to verify the relationship between PKCδ and curative effect and prognosis of, in the experiments in vivo and in vitro, using RNA interference by PKCδ express, according to the drug sensitive test confirmed that PKCδ associated with lymphoma curative effect indeed. By using RNA-seq technology and western blot method,clarifying detailed mechanism of PKCδ's involvement in drug resistance , and find a targeted drug that could reverse the drug resistance of PKCδ. Finally, it can improve the treat efficacy of diffuse large B cell lymphoma and improve it's prognosis.
弥漫大B细胞淋巴瘤是最常见的一种淋巴瘤亚型。经过6-8个周期的R-CHOP方案化疗,大部分患者可以治愈,5年生存率可达到70%。尽管如此,仍有部分患者对初始治疗反应差,或者短期内复发,预后极差。因此,寻找与疗效和预后相关的标志物,对于预测疗效,探索新的靶向治疗非常重要。PKCδ是一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶,参与细胞增殖、生长和凋亡等功能。前期研究发现在弥漫大B细胞淋巴瘤中,PKCδ高表达患者预后相对较差。本研究拟通过扩大样本量验证PKCδ与疗效和预后的关系,在体内外实验中,采用RNA干扰下调PKCδ表达,根据药敏试验证实PKCδ与淋巴瘤疗效确实有关。通过RNA-seq技术、western blot方法阐明PKCδ参与耐药的详细机制,并找到一种可以逆转PKCδ耐药的靶向药物。最终达到提高弥漫大B细胞淋巴瘤疗效,改善预后。

结项摘要

弥漫大B细胞淋巴瘤是最常见的一种淋巴瘤亚型,部分患者对初始治疗反应差,或者短期内复发,预后极差。本研究通过扩大样本量通过免疫组化验证PKCδ与疗效和预后的关系,发现PKCδ在DLBCL中的表达水平与患者预后呈显著负相关;在体内外实验中,采用RNA干扰下调PKCδ表达,根据药敏试验分析PKCδshRNA、抑制剂联合利妥昔单抗对淋巴瘤疗效的影响,发现PKCδ基因用shRNA 沉默、利妥昔单抗及化疗药物干预以后,细胞存活率显著降低,细胞增殖受到抑制,凋亡细胞显著增多,细胞周期S期显著缩短,G0/G1期延长。RNA-seq测序发现,PKCδ基因用shRNA 沉默以后,共有2988个基因显著差异表达,其中1400个上调,1588个下调,KEGG和GO富集分析显示,差异表达的2988个基因主要富集在AKT信号通路,MAPK信号通路,NFKB信号通路等通路中。裸鼠成瘤实验发现,PKCδ基因敲除、利妥昔单抗和PKCδ抑制剂治疗后均能显著抑制瘤块生长,且PKCδ抑制剂和利妥昔单抗联用时治疗效果更好。本次研究表明,PKCδ高表达是DLBCL的不良预后因素,低表达时可显著增强利妥昔单抗免疫治疗效果,PKCδ是弥漫大B细胞淋巴瘤药物治疗的潜在分子靶点,对其进行干预有望提高弥漫大B细胞淋巴瘤疗效,改善患者预后。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
miR-9靶向 FOXP1对弥漫性大B细胞淋巴瘤细胞的作用及机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国当代医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闻淑娟;杨顺娥;张珍连;李姗;胡欣;朱琳;阿孜古丽·麦合麦提
  • 通讯作者:
    阿孜古丽·麦合麦提
Downregulation of MANCR inhibits cancer cell proliferation in mantle cell lymphoma possibly by interacting with RUNX2
MANCR 的下调可能通过与 RUNX2 相互作用抑制套细胞淋巴瘤中的癌细胞增殖
  • DOI:
    10.1093/abbs/gmz114
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    ACTA BIOCHIMICA ET BIOPHYSICA SINICA
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wen, Shujuan;Zeng, Min;Yang, Shune
  • 通讯作者:
    Yang, Shune
Analysis of clinical characteristics and prognosis of patients with peripheral T-cell lymphoma.
外周T细胞淋巴瘤患者临床特征及预后分析
  • DOI:
    10.1097/md.0000000000025194
  • 发表时间:
    2021-04-02
  • 期刊:
    Medicine
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Liang X;Guo L;Hu X;Li S;Wen S
  • 通讯作者:
    Wen S

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其他文献

新疆塔城地区托里县老年人高尿酸血症与其他代谢性疾病的相关性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    新疆医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闻淑娟;薛莲英;张瑛;孙玉萍
  • 通讯作者:
    孙玉萍

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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