超冷原子腔光机械系统中的量子效应及应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11805047
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2502.量子物理与量子信息
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The use of light forces to control and manipulate the quantum properties of mechanical oscillators can be realized for the case of Bose-Einstein condensates (BECs) in a cavity. Cavity optomechanical system with BECs due to their unique coherence properties and the possibility to yield controlled nonlinearity have attracted much attention, and have been viewed as the ideal sources for quantum information processing and highly sensitive measurements of weak forces at quantum limit. We shall study the effects of the nonlinear dynamics of ultracold atomic gases with cavity-mediated nonlinear interaction as well as the contact interaction and long-range dipole-dipole interaction on the quantum properties of BECs; and investigate how to get the target specific quantum states via continuously monitored the light leaking out of the cavity. We shall also investigate the potential applications of the prepared quantum states on highly sensitive quantum measurements.
玻色-爱因斯坦凝聚体腔光机械系统结合了腔电动力学和超冷原子气体的一些特有的特点,它所带来的丰富的量子效应使得其成为研究量子信息以及量子测量等领域一个很有潜力的载体。本项目将主要研究光腔调节的非线性相互作用以及超冷原子系统中存在的一些非线性相互作用对冷原子系统的量子特性的影响并探讨一些新奇的量子效应。我们也将通过对光腔中泄漏的光子的连续探测并且结合合适的反馈回路来实现原子量子特性的调控以及一些特定目标态的制备。我们还将探讨如何利用这些制备的目标态来构造基于超冷原子系统与光腔耦合形成的光机械系统构成的干涉仪以实现对冷原子系统中的一些物理参数的高灵敏测量。

结项摘要

冷原子-光腔系统由于其可控的非线性相互作用所产生的丰富的量子效应,使得其成为研究量子信息以及量子测量等领域一个很有潜力的载体。本项目主要围绕着如何利用光腔场调节冷原子系统中的一些非线性相互作用来提高物理系统的参数估计精度。相关研究成果主要解决三个比较核心的物理问题:(i)提出了利用玻色- 爱因斯坦气体与光学腔场杂化的光力系统来获得超高精度的参数估计的方案。(ii)实现通过调节自旋1 的偶极玻色-爱因斯坦凝聚体中的偶极相互作用强度,获得了不同的量子相图。发现在量子相变点附近系统的自旋压缩以及量子纠缠特性可以得到显著的提高。(iii)利用机器学习中的强化学习算法在光腔与原子系综中实现了超强的自旋压缩态的制备和存储。此外,通过与国内其他研究组的合作,本项目还提出了腔光力系统的质谱探测经典弱力的方案,以及囚禁在一维光晶格势中的玻色-爱因斯坦凝聚态气体的动力学问题。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Dynamical properties of ultracold Bose atomic gases in one-dimensional optical lattices created by two schemes
两种方案创建的一维光学晶格中超冷玻色原子气体的动力学特性
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/ab3448
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Zhu Jiang;Bian Cheng Ling;Wang Hong Chen
  • 通讯作者:
    Wang Hong Chen
Critically enhanced spin-nematic squeezing and entanglement in dipolar spinor condensates
偶极旋量凝聚中自旋向列挤压和纠缠的显着增强
  • DOI:
    10.1103/physreva.102.043307
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Tan Qing-Shou;Huang Yixiao;Xie Qiong-Tao;Wang Xiaoguang
  • 通讯作者:
    Wang Xiaoguang
Generation and storage of spin squeezing via learning-assisted optimal control
通过学习辅助最优控制生成和存储自旋挤压
  • DOI:
    doi:10.1103/physreva.103.032601
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Qing-Shou Tan;Mao Zhang;Yu Chen;Jie-Qiao Liao;Jing Liu
  • 通讯作者:
    Jing Liu

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其他文献

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噪声环境中机器学习辅助的量子计量学研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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