基于复杂系统视角的服务型制造信息系统鲁棒运作机理与度量研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71571072
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.3万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Various participants and random requirements render the service-oriented manufacturing information system to increasing complexity, dynamic, and uncertainty. Given the realities that conventional systems have inadequate ability to deal with it and that insufficient work has been done in literature, research project on robustness measurement and mechanism of robust operation for a service-oriented manufacturing information system is proposed to study the comprehensive anti-jamming capability of information systems, which mainly adopts the method of synergetics combining with the stability theory, software engineering and multi-agent simulation. The project establishes a set of indexes which measure robustness and models of functional structure and logical structure for typical systems by sufficient investigation and analysis. And then a dynamic evolution model for robust operation is constructed. The research finds out the modes how order parameters act on system parameters and criteria of robustness measurement to reveal the mechanism of robust operation. Combining uncertainty of customers, resources and tasks, the models proposed are verified and improved by cases study and multi-agent simulation. The research is an innovative try in solving problems of robust operation in information systems through methods of Science of Complexity. It is expected to settle bottleneck problems for service-oriented information systems with weak robustness, to be the theoretical basis to control and optimize weakly robust systems. Furthermore, the project provides theoretical guides to management practices such as robustness prediction, decision making, and is of great significance to the transformation and upgrading of service-oriented manufacturing industry.
参与主体多样化和需求随机性变化使得服务型制造信息系统呈现出更为复杂的动态性和不确定性,鉴于常规系统无法应对的现实问题与理论上研究的不足,以协同学为主,结合稳定性理论、软件工程和多Agent仿真等技术方法,从复杂系统动态演化视角提出服务型制造信息系统鲁棒运作机理与度量研究课题。基于充分的调研分析,构建典型系统的功能结构模型、逻辑模型及鲁棒性度量指标体系,建立系统鲁棒运作动态演化模型。通过模型研究序参量对系统变量的役使方式及系统鲁棒性度量判据,揭示系统的鲁棒运作机理,形成系统鲁棒性度量方法;结合客户、资源和任务等实际不确定情形,利用多Agent仿真及案例验证和完善系统模型体系。该研究是用复杂系统方法解决服务型制造信息系统鲁棒运作瓶颈问题的创新性尝试,有望成为系统鲁棒控制与优化的基础理论,对信息系统鲁棒运作设计与规划、鲁棒性预测与决策等管理实践提供理论指导,对制造业服务化转型升级具有重要意义。

结项摘要

与传统制造信息系统相比,服务型制造信息系统是多组织跨区域多层次的复杂网络,具有开放性、参与主体多样性、复杂性和动态性等新特性,不确定性因素影响显著增加,造成系统的失效风险和破坏程度更大。因此,服务型制造信息系统的鲁棒性控制尤为关键。本项目以协同学为主,结合稳定性理论、软件工程和多Agent仿真等技术方法,从复杂系统动态演化视角提出服务型制造信息系统鲁棒运作机理与度量,分别建立系统鲁棒运作动态演化模型,形成系统鲁棒性度量方法,完善服务型制造信息系统模型体系。相关研究成果有利于丰富和拓展这些理论体系,促进我国制造业转型升级提供重要理论支撑。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Digital-Twin-Assisted Fault Diagnosis Using Deep Transfer Learning
使用深度迁移学习的数字孪生辅助故障诊断
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2890566
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xu, Yan;Sun, Yanming;Zheng, Yonghua
  • 通讯作者:
    Zheng, Yonghua
Data quality management for service-oriented manufacturing cyber-physical systems
面向服务的制造网络物理系统的数据质量管理
  • DOI:
    10.1016/j.compeleceng.2016.08.010
  • 发表时间:
    2017-11-01
  • 期刊:
    COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Song, Zhiting;Sun, Yanming;Liang, Peipei
  • 通讯作者:
    Liang, Peipei
风险传导下的供应链鲁棒性分析与仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    辛玉红;孙延明
  • 通讯作者:
    孙延明
Exploring robustness management of social Internet of things for customization manufacturing
探索定制制造的社交物联网鲁棒性管理
  • DOI:
    10.1016/j.future.2017.10.030
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Song Zhiting;Sun Yanming;Wan Jiafu;Huang Lingli;Xu Yan;Hsu Ching Hsien
  • 通讯作者:
    Hsu Ching Hsien
Robustness of Smart Manufacturing Information Systems under Conditions of Resource Failure: A Complex Network Perspective
资源故障条件下智能制造信息系统的鲁棒性:复杂网络视角
  • DOI:
    10.1109/access.2017.2786240
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Song Zhiting;Sun Yanming;Yan Hehua;Wu Dingjuan;Niu Peng;Wu Xiangmiao
  • 通讯作者:
    Wu Xiangmiao

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  • 通讯作者:
    孙延明

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孙延明的其他基金

基于数字孪生的智能车间CPS混沌预测与控制方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于数字孪生的智能车间CPS混沌预测与控制方法
  • 批准号:
    52275479
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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