带能力约束的多模式交通均衡与道路资源优化配置方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71871075
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0116.交通运输管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Urban road traffic system has the complex characteristics of multi-mode mixed operation. The scarce attribute of the road resources causes insufficient supply of capacity in some road sections of urban road traffic system during operation, leading to queuing congestion and seriously affecting the system operation status. This project intends to establish the multi-modal traffic equilibrium models with capacity constraints to estimate and simulate the long-term operating status of the complex road traffic system. Based on these equilibrium models, improve the road traffic system operation status with the goals of higher operation efficiency, lower energy consumption and lower exhaust emissions by optimizing road resources reassignment with bus exclusive lanes and road pricing strategies. The main research contents include: (1) The research on the bottleneck capacity of road sections before and after the establishment of bus exclusive lanes; (2) The establishment of the multi-modal traffic equilibrium models with capacity constraints; (3) The optimization of the bus exclusive lanes setting based on multi-modal traffic equilibrium with capacity constraints; (4) Optimization of road pricing based on multi-modal traffic equilibrium with capacity constraints; (5) Multi-objective attributes and integrated optimization of urban road traffic system. The research results are conducive to promoting the rational distribution of road resources among various traffic modes, building a high efficient, energy-saving and environment-friendly urban road transport system, and ensuring the high efficient, stable and sustainable development of the urban economy and society.
城市道路交通系统具有多方式混合运行的复杂特征,而道路资源的稀缺则造成其运行过程中部分路段能力供给不足,导致排队拥挤,严重影响系统运行状态。本项目拟建立带能力约束的多模式均衡模型对该复杂系统的长期运行状态进行估计和模拟,并在此基础上以提高交通系统运行效率、降低能源消耗、控制尾气排放等为目标,以道路使用收费和公交专用道设置为手段优化道路资源配置,改善交通系统运行状态。研究内容包括:(1)设置公交专用道前后瓶颈路段通行能力研究;(2)建立带能力约束的多模式交通均衡模型;(3)基于能力约束多模式交通均衡的公交专用道设置优化;(4)基于能力约束多模式交通均衡的差异化道路使用收费优化策略;(5)城市道路交通系统的多目标属性与综合优化。研究成果有利于推进道路资源在多种交通出行方式之间的合理分配,构建高效、节能、环保的城市道路交通系统,为城市经济社会的高效稳定可持续发展保驾护航。

结项摘要

随着社会经济的发展,交通需求日益增加,有限的道路资源往往导致严重的交通拥堵。在多模式城市交通系统中考虑瓶颈或路段能力约束和出行者异质性特征能更精确进行网络流量分布估计。进而为各种出行模式合理分配道路资源,让有限道路资源发挥最大效益是城市交通研究领域的核心关键问题。..本项目的主要研究工作可以概括为:(1) 建立带能力约束的多模式交通网络均衡模型,分析能力约束对用户出行选择行为的影响,并设计改进的双循环算法对模型求解。通过两个数值例子分析能力约束对交通均衡状态及系统出行成本的影响。(2)构建考虑公交专用道设置的多模式瓶颈均衡模型,分析公交专用道设置与否对交通系统的影响,公交专用道设置前后的出行行为及系统成本,及不同道路资源配置策略下的出行行为及出行成本。 (3)建立考虑出行者出行时间和舒适价值差异的多模式多类用户交通均衡模型,分析不同公交专用道设置策略下异质因素对出行成本和出行决策的影响。(4)构建考虑HOV专用道设置的单人驾驶-拼车双模式瓶颈模型。分析不同专用道设置策略对出行选择行为和出行成本的影响,以及相关模型参数对最优道路资源配置策略的影响。(5)考虑时间价值异质性建立多式多类随机用户均衡模型,进而以综合成本为目标优化拥挤收费方案。研究时间价值异质性对模式分担率、出行成本、拥挤收费方案优化设置的影响。..考虑能力约束/出行者异质性构建的多模式网络/瓶颈均衡模型能够更合理描述交通系统在时间和空间维度的均衡状态,在此基础上开展的拥堵收费、公交专用道和HOV车道设置分析与优化工作更为贴近实际情况,可以为相关政策的执行提供更好的方法论支持。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
Bus travel time reliability incorporating stop waiting time and in-vehicle travel time with AVL data
巴士行程时间可靠性结合了车站等待时间和车内行程时间以及 AVL 数据
  • DOI:
    10.1007/s40789-022-00544-7
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    International Journal of Coal Science & Technology
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Zixu Zhuang;Zhanhong Cheng;Jia Yao;Jian Wang;Shi An
  • 通讯作者:
    Shi An
Research on Method of Determining Speed Limit Value of Block Community
街区社区限速值确定方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Transportation Research Record
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Xiaoning Wang;Yu Zhang;Shaosha Fan
  • 通讯作者:
    Shaosha Fan
Analysis of a multiplicative hybrid route choice model in stochastic assignment paradox
随机分配悖论中的乘法混合路径选择模型分析
  • DOI:
    10.1080/23249935.2021.1953189
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Transportmetrica A: Transport Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhanhong Cheng;Jia Yao;Anthony Chen;Shi An
  • 通讯作者:
    Shi An
城市公交区域调度双层优化方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    慈玉生;韩张宇;吴丽娜
  • 通讯作者:
    吴丽娜
Effect of front two adjacent vehicles’ velocity information on car-following model construction and stability analysis
前方两车速度信息对跟驰模型构建及稳定性分析的影响
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2022.128196
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoning Wang;Minzhuang Liu;Yusheng Ci;Lina Wu
  • 通讯作者:
    Lina Wu

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其他文献

基于出行时间预算的多模式多类用户城市交通均衡分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    要甲;史峰;周钊;邓连波
  • 通讯作者:
    邓连波

其他文献

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要甲的其他基金

随机路径选择模型的交通悖论特征研究
  • 批准号:
    71501053
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    17.4 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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