基于规划信息模型的数字规划设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51308422
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Nowadays, the low digital-technology application status of our urban planning and design is constraining the development of digital urban planning. The data quality of the CAD planning files based on electronic mapping is not good enough, and cannot meet the requirement of planning management, supervision, and assessment. Current planning technique platforms do not support real-time quantitative analysis in the process of planning, and do not support collaborative design between planners and sectors. In order to improve the efficiency and data quality of the planning, to make planning more scientific,collaborative and participative, to promote the implementation of quantitative analysis in the planning process and the integration of planning and implementation, we must improve the digital technology application level in planning and design, and advance the research on digital planning and design. The research proposes that digital planning and design is not the simple application of digital technology, but a new planning method generated in the digital environment. The core feature of which includes that, it bases on planning-information modeling, takes planning-information model as its main product, and embeds real-time quantitative analysis without interrupting the planning process. The project will deeply explore the fundamental implementation methods of digital planning and design, research the framework of planning-information model, explore the technologies and methods of planning-information modeling and the integration of the quantitative analysis with the design process, and design the digital planning and design process.
我国规划设计的信息化水平已开始制约数字城市规划的发展。基于CAD电子制图的规划设计成果质量不高,不能满足规划管理、监督、评估对数据的要求,现有设计技术平台不支持在规划设计过程中实时开展量化分析,不支持多工种、多部门协同设计。为了提高规划设计的效率和数据质量,提高设计的科学性、可协作性,促进量化分析在设计过程中的广泛开展,促进规划编制和实施的融合,必须提高规划设计的数字技术应用水平,亟需开展数字规划设计研究。 本课题提出数字规划设计不是数字技术在规划设计中的简单应用,而是数字环境下新的规划设计方法,其核心特征是基于规划信息建模,生成以规划信息模型为主体的规划成果,并在不打断设计流程的前提下大量融入各种量化分析评价。本课题将对开展数字规划设计的基础方法进行探索:研究规划信息模型框架,探索规划信息建模的技术方法、量化分析评价融入设计过程的技术方法,设计基于建模、融入量化分析的数字规划设计流程。

结项摘要

我国规划设计的信息化水平已开始制约数字城市规划的发展。基于CAD电子制图的规划设计成果质量不高,不能满足规划管理、监督、评估对数据的要求,现有设计技术平台不支持在规划设计过程中实时开展量化分析,不支持多工种、多部门协同设计。为了提高规划设计的效率和数据质量,提高设计的科学性、可协作性,促进量化分析在设计过程中的广泛开展,促进规划编制和实施的融合,必须提高规划设计的数字技术应用水平。为此,本课题开展了数字规划设计方法的研究。 . 本课题提出数字规划设计是数字技术和规划设计高度融合的一种新的规划设计方法,其主要特征是基于模型的高效规划制图和表达、无缝融入量化分析的规划设计过程,其目标是要实现规划设计的智能化、智慧化。在此基础上,一方面,本课题提出了基于规划地理信息模型的数字规划设计方法。该方法基于GIS和地理信息模型,利用可视化建模的方法完成规划空间信息的绘制和录入,嵌入大量数量化分析,智能化地完成相关图纸,并生成可以被计算机自动识别的规划成果信息以用于信息共享和后续利用。本课题同时提出了一套具有普适性的总体规划信息模型方案和控制性详细规划信息模型方案。另一方面,本课题提出了城市规划设量化分析框架,以便于规划师将量化分析融入设计过程之中。该框架罗列出了5个主要规划阶段可以开展的6类量化分析工作,将规划设计中的量化分析工作解构成了6×5工作矩阵,并详细分析了矩阵中每个单元的具体量化工作内容。同时全面梳理了可用于规划设计的量化分析方法,共计300余种模型。为了将其和规划设计结合起来,课题按照它们在规划工作中发挥的作用,将其分为5大类别:①城市测度、评价和特征识别方法、②城市改变预测和模拟方法、③改变影响评估方法、④运筹和决策方法、⑤城市运作机制的解析和模拟方法。. 上述成果对于提升城市规划学科的科学性、推进数字城市规划进程具有重要的学术价值,对于提高城市规划设计的编制效率、成果质量和科学性具有重要实践意义。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
源自地理设计的城市规划设计量化分析框架初探——以多巴新城控规为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    城市规划学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄建中;胡刚钰;张乔;柳朴
  • 通讯作者:
    柳朴
我国城市规划计量方法应用综 述和总体框架构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    城市规划学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛强;胡晓婧;周婕
  • 通讯作者:
    周婕
城市规划大数据的空间化及利用之道
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    上海城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛强
  • 通讯作者:
    牛强

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    牛四通

其他文献

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牛强的其他基金

虚实融合的线上线下新模式对城市空间的二次分散效应研究——以未来科学城为例
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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