面向概念设计的数据驱动绿色设计资源主动推送方法与关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51875156
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the continuous improvement of data processing technology and the increasing demand for product environmental performance, an important way to improve the quality of the product is to make full use of the data related to the product green design and to improve the efficiency of the product green design. Hence, a methodology of data driven green design resource active push in conceptual design is proposed for the above purposes.Based on the classification and extraction of relevant product data which includes historical design data or new data, life cycle data, user usage patterns, and so on, green design needs-design intent-design parameter correlation analysis, product green design knowledge acquisition and mining, product green design resource search, match and push methods and technologies are studied, and then a product green design process supporting mode which the input is the product green design requirement and designer's design intention and the output is timely, ordered and accurate product green design resources is established. The product green design resource active push prototype system is developed and verified by an engineering example. Hopefully, a set of computer aided product green design method and technology based on a large number of design resource data will be proposed, which provides support for the wide, full and effective application of green design methods in the design of various products.
随着数据处理技术的不断进步、产品环境性能提升需求的不断增加,如何充分利用与产品绿色设计相关的数据,提高产品绿色设计的效率,是提升产品品质的重要途径。针对该问题,提出面向概念设计的数据驱动绿色设计资源主动推送方法。在对相关产品数据(历史设计数据/新数据、生命周期数据、用户使用模式等数据)进行分类与提取的基础上,对绿色设计需求-设计意图-设计参数关联分析、产品绿色设计知识的获取与挖掘、产品绿色设计资源搜索、匹配与推送等方法与技术进行研究,建立一种以产品绿色设计需求与设计者设计意图为输入,适时、有序、精准的产品绿色设计资源推送为输出的产品绿色设计过程支持模式;开发产品绿色设计资源主动推送原型系统,并以工程实例进行验证。期望提供一套基于大量设计资源数据的计算机辅助产品绿色设计方法与技术,为绿色设计方法在各类产品设计中的广泛、充分、有效应用提供支持。

结项摘要

在国家自然科学基金资助下,开展了面向概念设计的数据驱动绿色设计资源主动推送方法与技术的研究。针对大量的设计资源难以在绿色设计过程中被设计者充分、有效地利用这一难题,建立了一种以产品绿色设计需求与设计者设计意图为输入,适时、有序、精准的产品绿色设计资源推送为输出的产品绿色设计过程支持模式,为绿色设计方法在各类产品设计中的广泛、充分、有效应用提供支持。主要研究成果:(1)形成面向概念设计的产品绿色设计资源界定与获取机制,在产品绿色设计资源数据的特征模型的基础上,提出了产品绿色设计资源数据分类方法;(2)构建面向生命周期的设计意图多层次表达模型,基于层次分析、灰度关联等方法形成了数据支持下的绿色设计需求-设计意图-设计参数的动态关联机制;(3)建立产品绿色设计资源数据约简过滤与聚合机制,形成了建立产品绿色设计资源网络;(4)搭建设计人员绿色设计需求模型,面向概念设计,提出了协同过滤与混合过滤的绿色设计知识推送方法;(5)开发了产品绿色设计资源主动推送原型系统,为具有不同绿色设计知识背景的设计人员提供设计资源推送支持。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(7)
A systematic approach in remanufacturing for high efficiency and low cost: The selective parallel disassembly sequence planning
高效率、低成本再制造的系统方法:选择性并行拆卸序列规划
  • DOI:
    10.1177/09544054211041036
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lei Zhang;Yuanfeng Wu;Ziqi Li;Yu Zheng;Yongqiang Ren;Libin Zhu
  • 通讯作者:
    Libin Zhu
A Multi-objective Two-sided Disassembly Line Balancing Optimization Based on Artificial Bee Colony Algorithm: A Case Study of an Automotive Engine
基于人工蜂群算法的多目标两侧拆解线平衡优化——以汽车发动机为例
  • DOI:
    10.1007/s40684-021-00394-9
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Lei Zhang;Yuanfeng Wu;Xikun Zhao;Shiwen Pan;Ziqi Li;Hong Bao;Yongtin Tian
  • 通讯作者:
    Yongtin Tian
Research on process parameter collaborative optimization of non-metal laser cutting based on carbon emission modeling and intuitionistic fuzzy sets
基于碳排放建模和直观模糊集的非金属激光切割工艺参数协同优化研究
  • DOI:
    10.1177/1063293x20919470
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bao Hong;Guo Sheng;Zhang Lei;Li Xinyu
  • 通讯作者:
    Li Xinyu
An integrated environmental and cost assessment method based on LCA and LCC for automobile interior and exterior trim design scheme optimization
基于LCA和LCC的汽车内外饰设计方案优化的环境与成本综合评估方法
  • DOI:
    10.1007/s11367-019-01691-x
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    International Journal of Life Cycle Assessment
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Zhang Lei;Dong Wanfu;Jin Zhifeng;Li Xinyu;Ren Yongqiang
  • 通讯作者:
    Ren Yongqiang
考虑碳排放与收益的随机并行拆卸线平衡优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雷;耿笑荣;陶凯博
  • 通讯作者:
    陶凯博

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其他文献

温度对13Cr不锈钢在高CO_2分压环境中腐蚀行为的影响
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张雷
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  • DOI:
    10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2018.02.013
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周雪松;张雷;刘兴周;金科;李金鹏
  • 通讯作者:
    李金鹏
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚纯;方姣;张雷;苏普玉;万宇辉;陶芳标;孙莹
  • 通讯作者:
    孙莹
连续波太赫兹成像系统的单幅图像超分辨重建
  • DOI:
    10.3788/irla20220292
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    红外与激光工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王欢;郞利影;庞亚军;张雷;郑伟;席思星
  • 通讯作者:
    席思星

其他文献

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张雷的其他基金

变需求驱动的绿色设计知识积聚与产品结构进化方法
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  • 批准年份:
    2015
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大规模定制环境下的产品绿色设计关键技术研究
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  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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