几类风险过程的实质性破产问题

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401436
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The project mianly studies bankruptcy problems for some kinds of risk processes. This is a new research direction of application of stochastic process theory in risk theory. The concept of bankruptcy is proposed recently to reflect the actual situaion that when the surplus is negative, the insurance company can do business as usual with some probability until bankruptcy occurs. In this project, we will study the following problems: one, bankruptcy problems for perturbed classical risk process and Levy risk process, which involves the acturial diagnostics bankruptcy probability, Gerber-Shiu function at bankruptcy and so on. At the same time we will also study the asymptotic formula for bankruptcy probability when the claim distribution is heavy tailed. Two, bankruptcy probblems for Markov-modulated risk processes. Markov-modulated compound Poisson process and Markov-modulated diffusion process are the main concerned risk processes. We will study the duration of negative surplus except bankruptcy probability. Three, barrier dividend problems for diffusion risk process with stochastic return on investment at bankruptcy. We will compute the expexted discounted dividends until bankruptcy and give the optimal barrier. The study of these problems in this project not only conforms to the development of the insurance industry, but also has active sense in studying the stochastic process theory.
本项目主要研究几类风险过程的实质性破产问题,这是随机过程理论在风险理论中应用的一个新的研究方向。实质性破产的概念是近几年提出来的,用来反映保险公司盈余过程达到负值时并不立即破产,而是以某概率继续运营这一实际情况。本项目将要研究的问题为:一、带扰动古典风险过程及更一般的Levy风险过程的实质性破产问题。其中所涉及的精算量主要是实质性破产概率和实质性破产时刻的Gerber-Shiu期望折现罚金函数。同时还将考虑索赔分布为重尾情形下实质性破产概率的渐近表达式。二、马氏调节风险过程的实质性破产问题。其中主要涉及的是马氏调节复合泊松过程和马氏调节扩散过程。除实质性破产概率外,重点研究负持续时问题。三、含随机投资回报扩散风险过程实质性破产条件下的边界分红问题。我们将计算实质性破产时刻前的期望折现分红量,并给出最优边界。本项目中问题的解决符合当前保险事业的发展,对随机过程的理论研究也具有积极意义。

结项摘要

本项目主要研究几类风险过程的实质性破产相关问题,这是随机分析、随机过程理论在金融保险领域应用的一个研究方向。项目组在该领域的研究中取得一些进展,得到了许多预期结果。我们的主要工作是在几种经典风险模型的基础之上进行拓展与推广,在更能贴切实际的模型中研究实质性破产问题。我们针对一类Ornstein-Uhlenback型风险过程考察了实质性破产概率的可微性问题,通过恰当的变量替换计算出了几种速率函数下破产概率的显式表达,并给出了该模型占位时的拉普拉斯变换。在一类马氏到达过程、变保费过程、混合指数间隔随机观察模型等不同风险模型中得到了实质性破产下的期望折现罚金函数的表达式。对一类带扰动马氏调节对偶模型,研究了随机观察下的边界分红问题,得到了两状态下期望折现分红函数的显式表达。同时我们还研究了保费依赖当前盈余值的风险过程和一类离散时间风险模型,得到了一些精算量的极值分布与联合分布。本项目中问题的解决对随机过程理论研究及保险实务均具有积极意义。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
一类马氏到达过程的实质破产问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    南昌大学学报(理科版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高嘉卉;王秀莲
  • 通讯作者:
    王秀莲
Ornstein-Uhlenback type Omega model
Ornstein-Uhlenback 型 Omega 模型
  • DOI:
    10.1007/s11464-016-0521-3
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    Frontiers of Mathematics in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiulian Wang;Wei Wang
  • 通讯作者:
    Wei Wang
Gerber-Shiu function of a discrete risk model with and without a constant dividend barrier
具有和不具有恒定股息壁垒的离散风险模型的 Gerber-Shiu 函数
  • DOI:
    10.1007/s11464-014-0409-z
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    Frontiers of Mathematics in China
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shanshan Wang;Chuangji An;Chunsheng Zhang
  • 通讯作者:
    Chunsheng Zhang
Joint distribution for the risk process with premiums depending on the current reserve
风险过程的联合分配,保费取决于当前准备金
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Donghua University, English Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jingmin He;Wei Zhang;Manman Li;Xin Fang
  • 通讯作者:
    Xin Fang
一类Omega 模型的期望折现罚金函数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    陕西理工学院学报( 自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周颖;王秀莲
  • 通讯作者:
    王秀莲

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其他文献

高速公路流的距离衰减模式与空间分异特征——基于福建省高速公路收费站数据的实证研究
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    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王伟
  • 通讯作者:
    王伟
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    --
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  • 期刊:
    Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    王伟;李兴红等
  • 通讯作者:
    李兴红等

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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