基于地价分布规律的国土空间优化与管控机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41401624
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0111.土地科学和自然资源管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Understanding fully the action of land price discipline in the course of the national land use is the request of improving science of the national land use optimization mechanism at present. We measured the fractal rule of the metropolitan agglomerations’ land value based on the fractal theory, and made full use of system dynamics model to research the interactive function influence of the urban agglomerations’ land value distribution, environment and land use. According to the complex adaptive system theory, we designed the attribute and rules of conduct to explore a land value management "Agent", an environment protection management "Agent" and a land utilization management "Agent", and established dynamic simulation model in the "bottom-up" way. We exploited a dynamic simulation system about land value, environment and land utilization, and launched much scenario simulation experiments to observe and analyze the relevant management policy and its performance springing out from the simulation system by using the data of Beijing-Tianjin-Hebei and Wuhan city agglomeration. Based on the dynamic simulation results, we structured the national land use optimization mechanisms, not only considering land value distribution, but also taking the national land space exploitation under government regulation into account. This offered the countermeasures for raising the land utilization efficiency and improving ecological environment of cities in China's eastern coastal areas, and also advanced a new way for solving the problem of extensive land use and ecological environment damage of the middle and west regions of China in the latency.
充分认识并发挥地价机制在环境友好型国土空间开发优化过程中的地位和作用,对于提高新时期国土空间格局优化机制的科学性和操作性具有重要意义。基于分形理论挖掘城市群地价空间分布规律,采用系统动力学模型厘清城市群地价分布、土地利用、环境互动作用关系,以探析城市群地价分形规律形成机制。根据复杂适应系统理论设计地价管理“Agent”、环境保护管理“Agent”、土地利用管理“Agent”属性及行为准则,自下而上建立动态仿真模型;在Repast平台开发仿真模拟系统,利用京津冀城市群、武汉城市群调研数据开展多情景模拟实验,观察并分析仿真系统涌现的“Agent”制定相应管理政策时机和政策绩效。在此基础上,构建兼顾地价机制和政府调控的国土空间开发优化机制,既可以为东部地区提高土地利用效率、改善生态环境提供对策,又能为中西部地区在土地粗放利用、生态环境破坏的潜伏期提供治理思路。

结项摘要

充分认识并发挥地价机制在环境友好型国土空间开发优化过程中的地位和作用,对于提高新时期国土空间格局优化机制的科学性和操作性具有重要意义。首先,基于分形理论挖掘城市地价空间分布规律。基于分形理论的盒维数原理,创新性地建立了城市土地价格空间结构分维性的测度方法,并利用修正隔离指数和多元回归模型分析了土地价格空间结构分维性的形成机制。在土地价格空间结构另一分形特征——空间自相关性的验证部分,利用Moran’s I指数和Getis-Ord General G 指数,分析了不同空间尺度条件下土地价格空间自相关性,重点挖掘城市土地价格空间自相关性的最大空间尺度,并通过土地价格影响因素的空间相关性分析了土地价格空间自相关的形成机制。本研究提出的基于土地价格空间自相关性最大空间尺度,划分土地价格样点数据的分形插值局部区域,根据区域土地价格空间结构盒维数确定分形插值压缩比,通过分形迭代系统插值模型实现土地价格空间模拟。其次,在理论分析与数据收集基础上,研究了促进城市群可持续发展下的土地供应与地价关系,重点分析了对于城市群可持续发展具有重要作用的高铁,对于城市住宅地价的时间效应和空间效应,并进一步研究了城市土地供应对于城市可持续发展的作用。另一方面从理论上分析了地价机制对于环保产业土地供应和发展促进作用原理,在多省份数据收集基础上,构建模型实证理论假设,并对研究结果进行了深入剖析,总结优惠地价机制对于促进环保产业土地供应与产业发展的促进作用。最后从城市协调发展的土地供应管控、新兴产业土地供应及其发展的地价管控机制、促进城市群可持续发展的地价管控机制三方面了提出了政策改革建议。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A study of the effect of a high-speed rail station on spatial variations in housing price based on the hedonic model
基于特征模型的高铁车站对房价空间变化的影响研究
  • DOI:
    10.1016/j.habitatint.2015.06.005
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Habitat International
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    耿槟
  • 通讯作者:
    耿槟
基于应用型人才培养的“房地产估价”课程教学方法探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    新校园:阅读版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁颖;陈佳骊;耿槟
  • 通讯作者:
    耿槟
Sustainable land financing in a new urbanization context: theoretical connotations, empirical tests and policy recommendations
新型城镇化背景下可持续土地融资:理论内涵、实证检验与政策建议
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2016.11.013
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Resources, Conservation and Recycling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿槟
  • 通讯作者:
    耿槟
Do favorable land price policy affect renewable energy industry? evidence from photovoltaics.
有利的地价政策对可再生能源产业有影响吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Geng B.
  • 通讯作者:
    Geng B.
“以学生为中心”的房地产估价课程教学模式优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    科教导刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁颖;耿槟;陈佳骊
  • 通讯作者:
    陈佳骊

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码