基于精细控制实验和理论模型法分割气候和植被覆盖变化对森林蒸散的贡献

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31500357
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0306.生态系统生态学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Evapotranspiration, which is composed of transpiration and soil evaporation, consumes nearly 55~75% of the annual precipitation in the terrestrial ecosystem. It is the major way of inland water resources losing. Climate warming and vegetation cover change are recognized as two main factors influencing the forest evapotranspiration variations. So, under the present background of significant air temperature rise and large-scale afforestation, it will be a difficulty and also a focus in the forest hydrology community that how to distinguish the impact of climate and vegetation cover changes on forest evapotranspiration. The traditional time-trends studies and paired-watersheds experiments fail to strictly control the system output water, while the climate and hydrology models always need lots of other auxiliary parameters. For these, in the Dinghushan Forest Ecosystem Research Station, we have established the experimental platform of forest ecosystems transplanted down an elevation gradient, which accurately controls the hydrological process. Based on the platform, this project aims to study on the evapotranspiration changes of the typical forest types of south subtropical zone using both fine controlled experiment and theory model methods. We intend to distinguish the comprehensive impact of climate warming and vegetation cover change by comparing the evapotranspiration differences between the same forest type in different elevations, or different forest types in the same elevation, or different vegetation growth stages. In addition, we will also undertake sustainable observations to monitor the relative variations of micro-climate, vegetation, and soil properties; and then study the mechanism of subtropical forest evapotranspiration responses to climate warming and vegetation cover change. The results will be helpful for scientific forest management and future climate change tackling.
蒸散(包括蒸发和植被蒸腾)消耗约55~75%的年降水,是陆地生态系统水资源的主要消耗途径。气候变暖和植被覆盖变化被认为是影响森林蒸散的两个主要因素,如何分割两者对森林蒸散的综合影响,在当前气温明显升高和大面积植树造林的双重背景下显得尤为重要,是森林水文学的难点和热点。传统的时间序列实验和配对实验很难严格控制系统水分输出,气候/水文模型法则需要大量的辅助参数。为此我们在鼎湖山国家野外生态定位研究站设计了严格控制水循环过程的森林生态系统移位精细实验平台,本项目以此为基础选取南亚热带典型森林类型,通过对比不同海拔同一林型、同一海拔不同林型及不同生长阶段的森林蒸散差异,结合精细控制实验和理论模型法分割气候变暖和植被覆盖变化对森林蒸散的贡献,并通过持续的监测平台微气象、植被和土壤参数变化,来研究南亚热带典型森林类型蒸散对气温上升和植被覆盖变化的响应机制,以期科学合理的开展森林管理和应对未来气候变化。

结项摘要

气候变暖和植被覆盖变化被认为是影响森林蒸散的两个主要因素,如何分割两者对森林蒸散的综合影响,在当前气温明显升高和大面积植树造林的双重背景下显得尤为重要,是森林水文学的难点和热点。本项目基于鼎湖山国家野外生态定位研究站“森林生态系统垂直移位实验平台”, 相继利用实验和理论模型方法相结合的手段,分割、量化气候和植被覆盖变化对森林水文过程的影响。通过精细控制实验和理论模型相结合的手段,我们研究了气候变化和植被覆盖变化对森林蒸散变化的贡献量,同时也计量了森林蒸散对气候和植被覆盖的变化响应的敏感性,最后,通过监测样地气象、植物生长、生理生化、土壤理化参数以及系统水循环要素变化等,研究了森林蒸散对气温上升和植被覆盖变化的响应规律。结果表明,在海拔300m的实验样地中,山地林和混交林月均蒸散量有着明显的季节性变化规律,在湿季中山地林蒸散量显著高于混交林,而在旱季中,混交林蒸散量则显著高于山地林。山地林、混交林和季风林三种森林类型在湿季中其蒸散对植被覆盖变化敏感性显著高于对气候变化的敏感性,相反,在干季中则对气候变化的敏感性更高。植物的生长导致其冠幅和叶面积指数均有所增长,植物的遮阴作用导致土壤水分的蒸发减少,增温直接效应就是导致叶片气孔导度增大,蒸腾速率也变大;而增温的间接效应则导致植被生长加快,叶片的蒸腾面积增大,阐述了南亚热带地区森林蒸散变化的驱动机制。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
基于森林群落和光谱曲线特征分异的福建省森林生物量遥感反演
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏华;李静;陈修治;廖吉善;温达志
  • 通讯作者:
    温达志
基于修正的Gash模型对南亚热带季风常绿阔叶林林冠截留的模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生态学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘效东;龙凤玲;陈修治;褚国伟;张倩媚
  • 通讯作者:
    张倩媚
The Microwave Temperature Vegetation Drought Index (MTVDI) based on AMSR-E brightness temperatures for long-term drought assessment across China (2003-2010)
基于AMSR-E亮温的微波温度植被干旱指数(MTVDI)用于中国长期干旱评估(2003年至2010年)
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2017.07.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Liu Liyang;Liao Jishan;Chen Xiuzhi;Zhou Guoyi;Su Yongxian;Xiang Zhiying;Wang Zhe;Liu Xiaodong;Li Yiyong;Wu Jianping;Xiong Xin;Shao Huaiyong
  • 通讯作者:
    Shao Huaiyong
Digitizing the thermal and hydrological parameters of land surface in subtropical China using AMSR-E brightness temperatures
利用 AMSR-E 亮温数字化中国亚热带地表热力和水文参数
  • DOI:
    10.1080/17538947.2016.1247472
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    International Journal of Digital Earth
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Su Yongxian;Chen Xiuzhi;Su Hua;Liu Liyang;Liao Jishan
  • 通讯作者:
    Liao Jishan
Modeling the optimal ecological security pattern for guiding the urban constructed land expansions
构建最优生态安全格局模型引导城市建设用地扩张
  • DOI:
    10.1016/j.ufug.2016.06.013
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    URBAN FORESTRY & URBAN GREENING
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Su, Yongxian;Chen, Xiuzhi;Wang, Yang
  • 通讯作者:
    Wang, Yang

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其他文献

基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
    苏泳娴;陈修治;叶玉瑶;吴旗韬;张虹鸥;黄宁生;匡耀求
  • 通讯作者:
    匡耀求
被动微波遥感反演地表温度研究进展
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    苏泳娴
基于光学与SAR因子的森林生物量多元回归估算——以福建省为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏华;张明慧;李静;陈修治;汪小钦
  • 通讯作者:
    汪小钦
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
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    --
  • 作者:
    苏泳娴;陈修治;黄光庆;张虹鸥;SU Yong-xian1,2,3,CHEN Xiu-zhi1,2,3,HUANG Guang-qi;2.Guangzhou Institute of Geochemistry,CAS, Guangzh;3.Graduate School of Chinese Academy of Sciences,B
  • 通讯作者:
    3.Graduate School of Chinese Academy of Sciences,B
南亚热带森林演替过程中小气候的改变及对气候变化的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周国逸;陈修治;张德强;张倩媚
  • 通讯作者:
    张倩媚

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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