平板边界层转换后期高阶结构确定性实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    19942001
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    4.0万
  • 负责人：
    李存标
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    A09.流体力学
  • 结题年份：
    1999
  • 批准年份：
    1999
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1999-01-01 至1999-12-31

项目摘要

本项目着重研究了结构式割线法求解非线性最优化问题。尤其对自调节割线法，其中包括使用非二次模型技术选取参数等进行了系统研究。对部分可离函数的优化问题，应用拟牛顿公式，结构式割线法只需近似目标函数海色阵的未知部分，从而得到较普通割线法更精确的海色阵，加速了收敛速度。研究了包括应用条件预优矩阵的各种有效方法，特别是当海色阵为不定阵时的情形。系统地研究了这类算法的理论性质，并行计算以及在线性稳健回归和关税税收调控系统中的应用。已被SCI收录一篇，在国际学术刊物上发表一篇，在国内科技刊物上发表九篇。

结项摘要

项目成果

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其他文献

Hypersonic transition over a heated wall
热壁上的高超音速转变
  • DOI：
    10.1063/5.0068157
  • 发表时间：
    2021-10
  • 期刊：
    physics of fluids
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    朱一丁;朱文凯;顾丁炜;李存标;C.R.Smith
  • 通讯作者：
    C.R.Smith
Ultrafast tomographic particle image velocimetry investigation on hypersonic boundary layers
高超声速边界层超快层析粒子图像测速研究
  • DOI：
    10.1063/5.0014168
  • 发表时间：
    2020-09
  • 期刊：
    physics of fluids
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    朱一丁;袁辉靖;李存标
  • 通讯作者：
    李存标
Effect of cavity on hypersonic flat-plate boundary layer instability
空腔对高超声速平板边界层不稳定性的影响
  • DOI：
    10.1063/5.0059205
  • 发表时间：
    2021-08
  • 期刊：
    physics of fluids
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    陈硕;李存标
  • 通讯作者：
    李存标
关于“平板边界层中湍流的发生与
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报 54(1): 481-482 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李睿劬;李存标
  • 通讯作者：
    李存标
Nonlinear interactions in the hypersonic boundary layer on the permeable wall
渗透壁上高超声速边界层的非线性相互作用
  • DOI：
    10.1063/5.0028698
  • 发表时间：
    2020-10
  • 期刊：
    physics of fluids
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    朱文凯;陈曦;朱一丁;李存标
  • 通讯作者：
    李存标

其他文献

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李存标的其他基金

边界层转捩中长条带产生、演化及破裂的研究
  • 批准号：
    19972034
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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