加权平方梯度萤火虫算法及其在断层自动识别中的应用
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41804101
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0408.油气地球物理学
- 结题年份:2021
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:胡宁; 于涵; 朱海;
- 关键词:
项目摘要
Seismic exploration is one of the main means of oil and gas resource exploration. Random noise attenuation and small fault detection in seismic exploration are significant to fine structure interpretation and enhance oil recovery. According the weighted coherence, firefly algorithm based the weighted square gradient can automatically extract the faults. Utilizing three level seismic data, we can define “weighted squared gradient” field and weights of local direction field, and put forward “weighted coherence”, and modify the firefly initialization position and the attractiveness in firefly algorithm. Furthermore we can modify the transition probability and the termination conditions of firefly tracking. New firefly algorithm overcome the poor noise resistance of traditional algorithm, can reduce the random noise and false form of the layer, and enhance the constant of the faults detection. It also can auto-detect small fault and is guarantee of fine structural interpretation.
地震勘探是油气资源探查的主要手段之一。在地震勘探中,克服随机噪声影响,进行有效的断层自动识别,对开展精细构造解释、提高原油采收率具有重要意义。本研究提出应用改进的萤火虫算法进行地震剖面中断层的自动识别,以加权一致性为准则,建立基于加权平方梯度的萤火虫算法,在提高运算效率的同时克服了传统方法中抗噪性差的问题。具体内容是利用地震数据中划分的三级数据单元定义“加权平方梯度”向量场,定义表征局部方向场信息强度的权系数,提出“加权一致性”准则,根据加权一致性结果修改萤火虫算法吸引度公式,更新萤火虫移动位置。改进后的萤火虫算法能够有效进行方向性寻优,克服了传统算法抗噪性差的问题,有效地剔除噪声和地层假象的影响,增强断层追踪的连续性,实现了地震数据中断层的自动识别,对提高地震数据构造解释精度的进行了有益的探索。
结项摘要
地震勘探是油气资源探查的主要手段之一。在地震勘探中,克服随机噪声影响,进行有效的断层自动识别,对开展精细构造解释、提高原油采收率具有重要意义。本研究应用改进的萤火虫算法进行地震剖面中断层的自动识别,以加权一致性为准则,建立基于加权平方梯度的萤火虫算法,在提高运算效率的同时克服了传统方法中抗噪性差的问题。有效地剔除噪声和地层假象的影响,增强断层追踪的连续性,实现了地震数据中断层的自动识别,对提高地震数据构造解释精度的进行了有益的探索。.在完成上述研究计划的基础上,提出一种基于混沌搜索和动态步长相结合的萤火虫算法 ( CAFA)。在搜索初期,CAFA 算法使用具有随机性、有界性和遍历性的混沌序列设置萤火虫种群初始位置;利用一种新型双曲线递减动态步长代替传统固定步长。经过上述改进提高了种群分布的均匀性、求解精度、 收敛速度以及避免迭代后期出现反复振荡现象。将CAFA算法应用于地震资料波阻抗反演,利用理论模型论证算法可行性、有效性和抗噪性。实验结果表明 CAFA 算法具有较好反演效果。.随机噪声的影响在地震勘探中是不可避免的。在对地震资料进行处理时,常规的噪声压制方法会破坏具有时空变化特征的非平稳有效地震信号,影响地震数据的准确成像。为提高地震资料的信噪比,基于萤火虫算法,提出一种改进的粒子滤波算法进行地震噪声的压制。该方法针对粒子滤波重采样过程中存在的粒子退化问题,引入了萤火虫算法,使分布在概率尾部的粒子向高似然区域移动,提高粒子的质量,改善算法的性能,最终使粒子获得有效的地震信息,提高估计的精度。经过模拟试算表明该方法可以有效压制地震随机噪声。
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
大兴安岭西盆地群域构造与地球物理场综述
- DOI:10.6038/cjg2019m0056
- 发表时间:2019
- 期刊:地球物理学报
- 影响因子:--
- 作者:王典;李鹏;刘财;鹿琪;单玄龙;田有;于涵;杨宝俊
- 通讯作者:杨宝俊
Application of an improved particle filter for random seismic noise suppression
改进粒子滤波器在随机地震噪声抑制中的应用
- DOI:10.1093/jge/gxab064
- 发表时间:2021
- 期刊:Journal of Geophysics and Engineering
- 影响因子:1.4
- 作者:JINGQUAN ZHANG;DIAN WANG;PENG LI;SHIYU LIU;YUXIN XU;MING TENG
- 通讯作者:MING TENG
大兴安岭西侧盆地群推覆构造的地震学证据
- DOI:10.6038/cjg2019m0054
- 发表时间:2019
- 期刊:地球物理学报
- 影响因子:--
- 作者:王典;李鹏;单玄龙;鹿琪;刘洋;于涵
- 通讯作者:于涵
基于改进萤火虫算法的波阻抗反演方法
- DOI:--
- 发表时间:2021
- 期刊:世界地质
- 影响因子:--
- 作者:滕明;王典;于涵;张敬权;徐雨歆
- 通讯作者:徐雨歆
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
(-)-羟基柠檬酸调控鸡胚原代肝细胞脂滴沉积的机制
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:南京农业大学学报
- 影响因子:--
- 作者:李龙龙;彭梦玲;王典;俞磊;葛重阳;马海田
- 通讯作者:马海田
基于系统聚类的林地内采育目标识别与分类
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:农业工程学报
- 影响因子:--
- 作者:王典;刘晋浩;王建利
- 通讯作者:王建利
基于非平稳相似性系数的构造导向滤波及断层检测方法
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:地球物理学报
- 影响因子:--
- 作者:王典;刘财;刘殿秘;张鹏
- 通讯作者:张鹏
单、双和多节段颈前路减压融合术对寰枢椎影响的比较
- DOI:--
- 发表时间:2020
- 期刊:中华骨科
- 影响因子:--
- 作者:肖博威;刘宝戈;吴炳轩;崔维;桑大成;王典;余帆
- 通讯作者:余帆
局部相关加权中值滤波及其在叠后随机噪声衰减中的应用
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:地球物理学报
- 影响因子:--
- 作者:刘洋;王典;刘财;冯晅
- 通讯作者:冯晅
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}