基于谱分裂间隔的运动斯塔克效应诊断技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11605242
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2903.等离子体诊断技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Measurement of the plasma current is essential for the investigation of plasma equilibrium, transport properties and stability in magnetic confinement devices. The MSE line polarization has been the most successful technique to date to determine the internal magnetic field. Nevertheless, the light polarization direction can be distorted by the electro-dynamic force, strong magnetic field, vacuum baking, and ion deposition and erosion of the first mirror. The MSE Line shift method only used the spectra gap to infer the local magnetic field strength, which is not sensitive to the optical polarization property, which becomes the most promising alternative method of the ITER MSE diagnostic. This proposal will employ the Doppler shifted motional stark spectra of the EAST neutral beam injection system. A fitting code will be developed to resolve the stark splitting gap from the complicated spectrum. The local internal magnetic field will be compared with other diagnostic.
等离子体电流分布的测量对于研究等离子体平衡,约束与输运,磁流体不稳定性等物理现象有着重要的意义。基于偏振方向测量的运动斯塔克效应诊断是进行等离子体电流分布测量的主要手段之一。由于偏振光的传输极易受到电动力,强磁场,烘烤,第一镜的离子沉积与腐蚀等因素的影响,在聚变堆环境下保障测量结果的可靠性面临着严峻的挑战。应用谱分裂间隔测量磁场的绝对强度,降低了光学系统保偏传输的要求,成为ITER装置最有希望的运动斯塔克效应诊断的备选方案。本项目拟基于EAST装置的中性束注入系统,从基础原理出发,发展斯塔克谱线的拟合方法,提取高精度的谱线分裂间隔,结合空间标定,推算内部磁场分布,为基于分裂间隔的MSE诊断发展做出贡献。

结项摘要

运动斯塔克效应诊断(MSE)是测量等离子体电流密度分布的有效手段之一,对于研究等离子体平衡,约束与输运,磁流体不稳定性等物理现象有着重要的意义。应用斯塔克光谱的分裂间隔获取等离子体内部磁场的绝对强度,开展等离子体电流密度分布研究,降低了传统偏振检测技术对光学系统的保偏传输要求,成为未来聚变堆最有希望的MSE诊断备选方案。.本项目从基本的量子微扰理论出发,立足于EAST中性束注入系统及MSE诊断视线空间布局,建立了完整的斯塔克光谱模拟程序,并开展了EAST多道MSE诊断系统的仿真计算工作,为诊断工程参数的选择提供了科学合理的指导建议。主要模拟计算了观测窗口对系统空间分辨率的影响,确定了合理的观测窗口及方位角;模拟计算了各观测道的多普勒频移分布,确定了滤光片的工作波长及适配束高压变化的调节范围;模拟计算了滤光片带宽对信号光总偏振度的影响,保障了诊断系统具备合理的调制信号幅度。 .本项目在斯塔克分裂光谱仿真计算的基础上,建立了正向拟合分析程序,通过引入束能量,磁场强度,谱仪色散系数,热展宽等基础物理参量,限制参量取值范围,大幅度提高了拟合计算速度、改善了拟合结果的合理性。尽管如此,斯塔克光谱的分裂间隔主要取决于等离子体内部磁场的绝对强度,受限于谱仪分辨率及信噪比,现有的拟合分析结果仅能反应纵场变化带来的光谱分裂间隔变化,对于小一个量级的极向磁场变化并不敏感,在现有的束高压及实验条件下,不能得出有意义的电流密度剖面信息。鉴于此,本项目拟在后续的工作中开展以四偏振光谱比值法或光弹调制偏振检测法进一步开展MSE诊断技术研究,对EAST物理实验提供诊断技术支持。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Development of signal analysis method for the motional Stark effect diagnostic on EAST
EAST 运动斯塔克效应诊断信号分析方法的开发
  • DOI:
    10.1088/2058-6272/aa7941
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Plasma Science and Technology
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    符佳;吕波;刘海庆;李颖颖;刘冬梅;魏永清;范超;石跃江;吴振伟;万宝年
  • 通讯作者:
    万宝年
simulation of the multi-channel motional stark effect diagnostic on EAST tokamak
EAST托卡马克多通道运动斯塔克效应诊断仿真
  • DOI:
    10.1016/j.fusengdes.2020.111516
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    fusion engineering and design
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    qingjiang yu;Jia fu;Ken Liao;Yichao Li;Dong Chen;Yingying Li;William Rowan;He huang;Hongming Zhang;Fudi Wang;Zhenwei Wu;Baonian Wan;Mingyou Ye;bo Lyu
  • 通讯作者:
    bo Lyu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

快速真空紫外光谱诊断在EAST实验的初步应用
  • DOI:
    10.16568/j.0254-6086.202102003
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    核聚变与等离子体物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何梁;张洪明;曹锦佳;沈永才;李颖颖;符佳;张凌;戴舒宇;王福地;胡睿佶;刘兵;张晓龙;许棕;宾斌;杨进;王勋禺;吕波;龚学余
  • 通讯作者:
    龚学余
EAST运动斯塔克效应诊断数据处理中GPU并行化加速算法的研究
  • DOI:
    10.16568/j.0254-6086.202001004
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    核聚变与等离子体物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    智玉琴;黄耀;符佳;陈颖;王枫;余青江;李颖颖;吴振伟;万宝年;吕波
  • 通讯作者:
    吕波
EAST装置上ERD光谱诊断系统设计
  • DOI:
    10.16568/j.0254-6086.201504003
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    核聚变与等离子体物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李颖颖;尹相辉;张镱;冯双园;符佳;吕波
  • 通讯作者:
    吕波
钢筋混凝土构件的尺寸效应研究进展及展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    建筑科学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜修力;张建伟;符佳;李振宝
  • 通讯作者:
    李振宝
钢筋高强混凝土柱轴压性能尺寸效应试验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜修力;符佳;张建伟;李倩;DU Xiu-li,FU Jia,ZHANG Jian-wei,LI Qian(Key Labora
  • 通讯作者:
    DU Xiu-li,FU Jia,ZHANG Jian-wei,LI Qian(Key Labora

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

符佳的其他基金

托卡马克高精度运动斯塔克效应诊断关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
超导托卡马克等离子体电流密度诊断技术研究
  • 批准号:
    11911540463
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    8 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码