面向服务计算模式软件的QoS计算方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61472450
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    82.0万
  • 负责人：
    龙军
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

SOC model software is based on software component technology. It is constructed through connections, cooperation and alliance among independent and open service entities. It is based on sharing, integration and reuse of plentiful software service entities on Internet. Reliability, security and quality of service of SOC model software are essentially important scientific problems. Based on the QoS-evidence database resulting from our earlier "863" project, this project intends to study the computational methods of SOC model software to the monitor service quality and analyze and predict fault under the running state. This project would focus on: ① Building evidence index system of service entity QoS based on life time theory, ② Building timing-multi-dimension expression patterns service QoS in the continuous time domain,③ Locating service invocation and dynamic awareness holographic topology of SOC service composition based on the QoS evidence database, ④ Establishing a QoS computation model for SOC software based on Chaos Theory, the index system of service QoS and the holographic topology of SOC service composition. Research results will provide theoretical methods and technical means for reliable measurement and real-time monitor of the SOC model software .
面向服务计算(SOC)模式软件是以软件构件技术为基础，通过自主、开放的服务实体的互联、互通、协作和联盟来构筑，是对Internet下大量分散的软件服务实体的共享、集成和复用。SOC模式软件是否安全可信，服务质量是否有保障，是极其重要的基础性科学问题。项目拟以课题组前期863课题建立的QoS证据数据库为基础，研究SOC模式软件的QoS计算方法，以实现对运行态下SOC模式软件服务质量的动态监测与故障预测与分析。主要研究内容包括：①构建全生命周期的服务实体时序多维QoS证据指标体系;②构建连续时域的服务QoS表达模式；③基于QoS证据数据库，动态发现SOC模式软件服务调用关系，动态感知SOC模式软件服务组合的全息拓扑；④依据证据指标体系及服务组合的全息拓扑，基于混沌理论建立SOC模式软件的QoS计算模型。研究成果将能为SOC模式软件的可信度量与实时监测提供理论方法与技术手段。

结项摘要

面向服务计算(SOC)模式软件是以软件构件技术为基础，通过自主、开放的服务实体的互联、互通、协作和联盟来构筑，是对Internet下大量分散的软件服务实体的共享、集成和复用。SOC模式软件是否安全可信，服务质量是否有保障，是极其重要的基础性科学问题。项目拟以课题组前期863课题建立的QoS证据数据库为基础，研究SOC模式软件的QoS计算方法，以实现对运行态下SOC模式软件服务质量的动态监测与故障预测与分析。主要研究内容包括：①构建全生命周期的服务实体时序多维QoS证据指标体系;②构建连续时域的服务QoS表达模式；③基于QoS证据数据库，动态发现SOC模式软件服务调用关系，动态感知SOC模式软件服务组合的全息拓扑；④依据证据指标体系及服务组合的全息拓扑，基于混沌理论建立SOC模式软件的QoS计算模型。研究成果将能为SOC模式软件的可信度量与实时监测提供理论方法与技术手段。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（4）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（0）
专利数量（17）
连接位极大似然动态过滤算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹阳;袁鑫攀;龙军
  • 通讯作者：
    龙军
Bridging the gap among actor-sensor-actor communication through load balancing multi-path routing
通过负载平衡多路径路由弥合参与者-传感器-参与者通信之间的差距
  • DOI：
    10.1186/s13638-015-0484-1
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Long Jun;Gao Chao;He Sheng;Liu Xiao;Liu Anfeng
  • 通讯作者：
    Liu Anfeng
A Trust-Based Adaptive Probability Marking and Storage Traceback Scheme for WSNs
一种基于信任的无线传感器网络自适应概率标记和存储追溯方案
  • DOI：
    10.3390/s16040451
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Sensors
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Liu Anfeng;Liu Xiao;Long Jun
  • 通讯作者：
    Long Jun
An energy-efficient and sink-location privacy enhanced scheme for WSNs through ring based routing
一种通过基于环的路由实现 WSN 的节能和接收器位置隐私增强方案
  • DOI：
    10.1016/j.jpdc.2015.04.003
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Parallel and Distributed Computing
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Jun Long;Anfeng Liu;Mianxiong Dong;Zhi Li
  • 通讯作者：
    Zhi Li
Minwise Hash动态双重阈值过滤器
  • DOI：
    10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.07.016
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁鑫攀;曹阳;龙军;赵贵虎
  • 通讯作者：
    赵贵虎

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其他文献

结核分枝杆菌热休克蛋白65对ApoE基因敲除小鼠Treg/Th17免疫平衡的影响
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    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹荣月;张昕黎;袁冬平;李曼曼;俞敏霞;马云菲;苗梓韬;龙军
  • 通讯作者：
    龙军
路堤下“土工格室+碎石桩”双向增强复合地基桩土应力比及沉降计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    龙军
CS与GPR联合反演目标成像
  • DOI：
    10.1017/cbo9781107415416.021
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    雷达科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈兴东;刘高嵩;雷文太;龙军
  • 通讯作者：
    龙军
装设UPFC的电力系统电压稳定灵敏度分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    广西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙军;周琳;付康
  • 通讯作者：
    付康
融合蛋白hVEGF121/βhCG与mGM-CSF/βhCG联合抗肿瘤作用及其机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国药科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    井亮亮;苗梓韬;李曼曼;叶佳;金亮;曹荣月;龙军
  • 通讯作者：
    龙军

其他文献

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龙军的其他基金

基于超算的跨网络大规模多源数据实时分析方法研究
  • 批准号：
    U2003208
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    258 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
网构化软件的可信服务组合演化理论、机制与模型
  • 批准号：
    61272150
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    81.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
专家信息服务网格模型及关键技术研究
  • 批准号：
    60873081
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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